مواد پر جائیں
لائبریری کی تمام دستاویزات

کثیر پیمانے کے ٹائم سیریز مومنٹم پورٹ فولیوز اور ملٹی ٹاسک لرننگ

مضمون arXiv papers · مصنف: Joel Ong et al.

خلاصہ

DeepUnifiedMom پورٹ فولیو کی تشکیل کا ایک فریم ورک ہے جو متعدد زمانی افقوں کے ٹائم سیریز مومنٹم سگنلز یکجا کرتا ہے۔ یہ ملٹی ٹاسک لرننگ اور ملٹی گیٹ مکسچر آف ایکسپرٹس ساخت استعمال کرکے متحد پورٹ فولیوز بناتا ہے؛ مقصد ایسے مومنٹم رویے کو پکڑنا ہے جو کم زمانی فریمز پر توجہ دینے والی حکمتِ عملیوں سے چھوٹ سکتا ہے۔

دستاویز ایکویٹی انڈیکسز، فکسڈ انکم، زرمبادلہ اور کموڈٹیز پر بیک ٹیسٹ رپورٹ کرتی ہے اور کہتی ہے کہ فریم ورک نے لین دین کے اخراجات کے بعد معیار کے ماڈلز سے بہتر کارکردگی دکھائی۔ فراہم کردہ تفصیل میں کارکردگی کے مخصوص اعداد، معیار کی تعریفیں، نمونے کے ادوار یا خطرے کے کنٹرولز کی تفصیلات نہیں۔ ان کمیوں کے باعث مضبوطی، عام مومنٹم خطرات سے تعرض یا لائیو ٹریڈنگ کی عملی قابلیت جانچنا مشکل ہے؛ رپورٹ شدہ نتائج کو مستقبل کے منافع کے ثبوت کے بجائے بیک ٹیسٹ کے دعوے سمجھنا چاہیے۔

اہم خیالات

  • DeepUnifiedMom متعدد افقوں کے ٹائم سیریز مومنٹم سگنلز کو ایک پورٹ فولیو فریم ورک میں یکجا کرتا ہے۔
  • ماڈل ملٹی ٹاسک لرننگ اور ملٹی گیٹ مکسچر آف ایکسپرٹس ساخت استعمال کرتا ہے۔
  • رپورٹ کردہ بیک ٹیسٹس میں ایکویٹی انڈیکسز، فکسڈ انکم، زرمبادلہ اور کموڈٹیز شامل ہیں۔
  • تفصیل کے مطابق نتائج لین دین کے اخراجات کے بعد معیار کے ماڈلز سے بہتر تھے، مگر کارکردگی کی تفصیل نہیں دی گئی۔
  • صرف بیک ٹیسٹ کے دعوے مضبوطی یا متوقع لائیو ٹریڈنگ کارکردگی ثابت نہیں کرتے۔

ٹیگز

مکمل متن
# 2406.08742


# DeepUnifiedMom: Unified Time-series Momentum Portfolio Construction via Multi-Task Learning with Multi-Gate Mixture of Experts









This paper introduces DeepUnifiedMom, a deep learning framework that enhances portfolio management through a multi-task learning approach and a multi-gate mixture of experts. The essence of DeepUnifiedMom lies in its ability to create unified momentum portfolios that incorporate the dynamics of time series momentum across a spectrum of time frames, a feature often missing in traditional momentum strategies. Our comprehensive backtesting, encompassing diverse asset classes such as equity indexes, fixed income, foreign exchange, and commodities, demonstrates that DeepUnifiedMom consistently outperforms benchmark models, even after factoring in transaction costs. This superior performance underscores DeepUnifiedMom's capability to capture the full spectrum of momentum opportunities within financial markets. The findings highlight DeepUnifiedMom as an effective tool for practitioners looking to exploit the entire range of momentum opportunities. It offers a compelling solution for improving risk-adjusted returns and is a valuable strategy for navigating the complexities of portfolio management.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔