اعلیٰ تعدد شماریاتی آربیٹریج کے لیے کوانٹم الگورتھم
خلاصہ
یہ مقالہ حصص میں اعلیٰ تعدد شماریاتی آربیٹریج کے لیے کوانٹم طریقہ تجویز کرتا ہے۔ یہ متغیر وقت کنڈیشن نمبر کے تخمینے کو کوانٹم خطی ریگریشن کے ساتھ جوڑتا ہے، اور کنڈیشن نمبرز کے تخمینے اور کوانٹیگریشن جانچنے کے معاون طریقے بھی تیار کرتا ہے۔
مصنفین بیان کردہ پیچیدگی کا کلاسیکی معیار سے موازنہ کرتے ہیں اور کوانٹم طریقے کو ٹریڈنگ ڈیٹا کی طوالت کے بجائے حصص کی تعداد، کنڈیشن نمبر اور مطلوبہ درستگی کے حوالے سے ظاہر کرتے ہیں۔ یہ نظریاتی پیچیدگی کا دعویٰ ہے، لائیو ٹریڈنگ کارکردگی کا ثبوت نہیں۔ فراہم کردہ وضاحت میں تجرباتی جائزہ، نفاذ کی تفصیلات یا عملی ہارڈویئر کی پابندیوں پر بحث نہیں، اس لیے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ مجوزہ رفتار میں اضافہ قابلِ استعمال ٹریڈنگ نظاموں میں بدلے گا یا نہیں۔
اہم خیالات
- مجوزہ آربیٹریج طریقہ کوانٹم خطی ریگریشن اور متغیر وقت کنڈیشن نمبر کے تخمینے سے کام لیتا ہے۔
- اس میں کنڈیشن نمبر کے تخمینے اور کوانٹیگریشن کی جانچ کے الگ اوزار شامل ہیں۔
- بیان کردہ پیچیدگی حصص کی تعداد، کنڈیشن نمبر اور مطلوبہ درستگی پر منحصر ہے۔
- بیان کردہ کوانٹم برتری کمپیوٹیشنل دعویٰ ہے؛ لائیو بازار میں توثیق پیش نہیں کی گئی۔
ٹیگز
مکمل متن
# Quantum Quantitative Trading: High-Frequency Statistical Arbitrage Algorithm # Quantum Quantitative Trading: High-Frequency Statistical Arbitrage Algorithm Quantitative trading is an integral part of financial markets with high calculation speed requirements, while no quantum algorithms have been introduced into this field yet. We propose quantum algorithms for high-frequency statistical arbitrage trading in this work by utilizing variable time condition number estimation and quantum linear regression.The algorithm complexity has been reduced from the classical benchmark O(N^2d) to O(sqrt(d)(kappa)^2(log(1/epsilon))^2 )). It shows quantum advantage, where N is the length of trading data, and d is the number of stocks, kappa is the condition number and epsilon is the desired precision. Moreover, two tool algorithms for condition number estimation and cointegration test are developed.
ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0
یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔