En long-only single-instrument STATISTICAL-DISTANCE MEAN-REVERSION-strategi på BTCUSDT perpetual futures med 4-timers barer og OHLCV-kun data, med et dagligt-bar bull-regime-filter. Dette er den COMPLEMENTARY mean-reversion-mekanisme til den netop tilføjede BtcFourHourRsi2OversoldMeanRevLong: RSI(2) måler VELOCITY af det seneste fald (Wilder-udjævnet 2-periode-rate); Bollinger Bands måler DISTANCE FROM MEAN (std-afv-afstand fra 20-periode SMA). De to statistiske grundlag er fundamentalt forskellige og udløses på delvist overlappende men distinkte bar-betingelser: RSI(2) udløses efter hurtige 2-bar-fald uanset startniveau; BB udløses når den aktuelle pris er langt under 20-periode-gennemsnittet uanset den seneste hastighed. En langsom multi-bar-drift nedad kan udløse BB uden at udløse RSI(2); et skarpt 2-bar-fald fra et højt niveau kan udløse RSI(2) uden at gå under BB. Sammen giver de en robust mean-reversion-dækning på tværs af både hurtige (RSI) og langsomme (BB) oversolgte tilstande på det samme aktiv+timeframe. Dette forslag er DOUBLY FILTERED mod de dokumenterede fejlmonstre: (1) AVOIDS 'altcoin_daily_minimum_param_trend'-mønsteret — BTC er top-tier-krypto (eksplicit ekskluderet), bruger 4H ikke dagligt (høj signaltæthed), bruger mean-reversion ikke trend-følgning; (2) AVOIDS mønsteret 'hypotese specificerer instrumentklasse ikke understøttet af FactoryStrategy' — bruger LINEAR FUTURES (BTCUSDT.BINANCE perpetual, fuldt understøttet), ingen optioner eller multi-benede derivater. Bollinger Band-mekanismen blev dokumenteret af John Bollinger ('Bollinger on Bollinger Bands', 2002) og har 40+ års empirisk validering. BTC 4H specifikt har den mest cachelagrede datasti i systemet (BtcFourHourVolumeBreakoutLong i paper trading til Sharpe 3.74). Den økonomiske mekanisme: når BTC 4H-lukning falder under det 20-periode nedre Bollinger Band (mere end 2 std-afv under 20-periode-gennemsnittet), repræsenterer det en statistisk afstandsekstrem. På BTC specifikt forstærkes dette af (a) institutionelle dip-buying-flows der systematisk reagerer på multi-sigma-extensioner, (b) ETF-rebalancering der køber ved extensions-lavpunkter, (c) systematiske mean-reversion-algoritmer der målretter den 20-periode SMA. Handelsfrekvens: 30-50/år, godt over hale-afhængighedstærsklen. Kun 4 eksplicitte parametre (BB-periode, BB std-afv-multiplikator, regime SMA-periode, stop pct).