Strategier
DOGE 30-minutters statistisk intervalhandel med Keltner-kanaler på DOGEUSDT.BINANCE (long-short, beslægtet med market making)
Resultat: Opgivet
DogeThirtyMinKeltnerRangeTradingLongShort
Resultatoversigt
Hypotese
Implementering
Long-short-strategi for symmetrisk intervalhandel, beslægtet med market making, på DOGEUSDT.BINANCE 30-minuttersbarer (ren OHLCV, ét instrument). Den opbygger en Keltner-kanal (EMA(20) ± 2×ATR(20)) og handler mod berøringer af båndene: BUY, når lukkekursen er ved eller under det nedre bånd, SELL, når den er ved eller over det øvre bånd — bevidst uden trendfilter. Hver position lukkes ved middelværdireversion tilbage mod EMA-midterlinjen (inden for 0.3 ATR), et 3% ugunstigt stop eller et tidsstop på 16 barer (~8h). Kapitalrelateret positionsstørrelse med risikobegrænsning. Gearing 1.0.
Backtest-gennemgang
- Sharpe
- -1,44
- Samlet afkast
- -86,38%
- Maks. drawdown
- 88,44%
- Handler i alt
- 2946
- Gevinstrate
- 59,9%
- Profit factor
- 0,87
Ren implementering, korrekt long/short-routing (1450 long / 1496 short), stort datagrundlag (2946 handler), metrics_reliable=true; nyt sigte mod en mekanismeklasse (intervalhandel / beslægtet med MM)
Klart tabsgivende: Sharpe -1.44 med ENTIRE CI negativ (-2.09 til -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profit_factor 0.871, total_return -86.4%, max_drawdown 88.4%
Negativ i 6 af 7 år og med accelererende ruin (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%)
Omvendt afkastprofil: 59.9% gevinstrate, men avg_loss 1.7x avg_win (skævhed -2.37) -> handel mod båndene bliver tromlet af DOGEs eksplosive memetrends
Fejlbehæftet præmis: strategien krydser spreadet med markedsordrer (PAYS i gebyrer + prisvirkning: $51.6k i provision + $49.9k i prisvirkning, 9.13% af bruttoafkastet), så den kan ikke »fange spreadet« -- den bløder gebyrer ved at handle mod bevægelser; det er ikke market making
Resultatoversigt
En symmetrisk Keltner-/Bollinger-strategi, der handler mod båndene, men fejlagtigt betegnes som »market making«, på en memecoin i trend er en tabsgivende strategi med omvendt afkastprofil (høj gevinstrate, fed venstre hale, under -1 PF, fuldstændig negativ Sharpe CI), fordi aktivet trender gennem båndene, og markedsordreudførelse betaler spreadet i stedet for at tjene på det; ægte market making kræver limitordrer for maker-udførelser, som FactoryStrategy-markedsordremodellen ikke kan repræsentere, så spreadfangststrategier er ikke levedygtige i denne testopsætning, sådan som den er konstrueret.
Analytikeren opgav strategien ved backtest-evalueringsporten på grund af en grundlæggende fejlbehæftet præmis og manglende fordel: tesen om »spreadfangst« er mekanisk forkert, fordi strategien krydser spreadet med markedsordrer (og betaler gebyrer i stedet for at tjene spreadet som en market maker, der stiller limitordrer), og DOGE trender gennem båndene i stedet for at vende tilbage til intervallet på 30-minuttersbasis — derfor har strategien, der handler mod båndene, en omvendt afkastprofil (små gevinster ved tilbagevenden, store tab med fed venstre hale), som ingen parameterjustering kan rette op på.
En long/short-strategi med ét instrument, kun OHLCV, »beslægtet med market making« og baseret på symmetrisk intervalhandel på DOGEUSDT.BINANCE 30-minuttersbarer ved hjælp af Keltner-kanaler (EMA ± 2×ATR): køb ved eller under det nedre bånd, og sælg ved eller over det øvre bånd for at handle mod bevægelser og fange spreadet, uden trendfilter (symmetrisk af design), med lukning ved tilbagevenden til midterlinjen, et stop eller et tidsstop på ~2-8 timer — tiltænkt til at udfylde den uudforskede klasse af market making-/spreadfangstmekanismer.
Strategien var klart tabsgivende og på vej mod ruin over et stort udsnit på 2,946 handler / 5.8 år: -86.4% samlet afkast (CAGR -26.7%), Sharpe -1.44 med hele CI under nul (-2.09 til -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profitfaktor 0.871, 88.4% maksimalt drawdown (CI til 97%), negativ i 6 af 7 år og med accelererende forværring (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%) — med en gevinstrate på 59.9%, men avg_loss ~1.7x avg_win (skævhed -2.37) og gebyrer+prisvirkning på 9.13% af bruttoafkastet ($51.6k + $49.9k).
Stratmill er et research- og papirhandelsværktøj, ikke finansiel rådgivning eller en mægler. Backtest- og papirresultater er hypotetiske. Handel indebærer risiko for tab.