Naar inhoud gaan
Alle hypothesen

Hypotheses

Dagelijkse cross-sectionele omkering van rendement over 7 dagen: long-short over 6 grote Binance-perpetuals, long in het laagste kwartiel en short in het hoogste kwartiel qua prestaties van de afgelopen week

Daily Cross-Sectional 7-Day Return Reversal: Long-Short Across 6 Major Binance Perps, Long Bottom-Quartile + Short Top-Quartile of Past-Week Performance

Een dollarneutrale, cross-sectionele mean-reversionstrategie op een vaste set van 6 grote Binance USD-M-perpetualfutures met bevestigde schone data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (allemaal gemargineerd in USDT). Elke…

Hypothese

Een dollarneutrale, cross-sectionele mean-reversionstrategie op een vaste set van 6 grote Binance USD-M-perpetualfutures met bevestigde schone data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (allemaal gemargineerd in USDT). Elke 24 uur rangschikt de strategie de 6 activa op basis van hun rendement over de afgelopen 7 dagen, gaat LONG de 2 slechtst presterende activa en SHORT de 2 best presterende activa, met gelijke weging binnen elk been en dollarneutraal. Houd 24 uur aan en rangschik opnieuw. De middelste 2 activa worden……Meer tonenMinder tonen

Een dollarneutrale, cross-sectionele mean-reversionstrategie op een vaste set van 6 grote Binance USD-M-perpetualfutures met bevestigde schone data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (allemaal gemargineerd in USDT). Elke 24 uur rangschikt de strategie de 6 activa op basis van hun rendement over de afgelopen 7 dagen, gaat LONG de 2 slechtst presterende activa en SHORT de 2 best presterende activa, met gelijke weging binnen elk been en dollarneutraal. Houd 24 uur aan en rangschik opnieuw. De middelste 2 activa worden uitgesloten. Dit is de cross-sectionele anomalie die academisch het best is gedocumenteerd: kortetermijnrendementsomkering (Jegadeesh 1990, Lo & MacKinlay 1990, Hubrich 2018 voor specifiek cryptobewijs). Het mechanisme: wanneer één activum in een mandje beter presteert dan vergelijkbare activa binnen een periode van 1-30 dagen, duwen winstnemingen door longposities, herbalanceringsstromen van index- en mandjevolgend kapitaal en tegendraadse stromen van waardegerichte deelnemers samen het activum terug naar het gemiddelde van het mandje. Omgekeerd profiteert de achterblijver van de terugkeer van kopers. Dit sluit direct aan bij de aanbeveling van de analist uit deze sessie: 'geef in het huidige regime voorrang aan cross-sectionele mechanismen, niet aan directioneel momentum' — de cross-sectionele spreiding is INCREASED in 2024-2026 nu de belangrijkste mandjeactiva minder gecorreleerd zijn, wat een MORE-voordeel oplevert voor cross-sectionele strategieën. Verschilt van CrossSectionalMeanReversion3Major (gebruikt HL + rangschikking op basis van financieringsrente + cyclus van 8 uur): deze strategie gebruikt BINANCE USD-M + rangschikking op basis van rendement over 7 dagen + cyclus van 24 uur. Twee complementaire cross-sectionele strategieën op orthogonale signalen. Vult FIVE ondervertegenwoordigde buckets aan: long-shortrichting (13.9% → richting 45%), scope met meerdere instrumenten (7.1% → uitbreiden), cross-sectionele mechanismegroep (de enige waarvan is bevestigd dat die werkt), portefeuillediversificatie tegenover directionele strategieën en uitsluitend BINANCE-USD-M (schone data, geen faalmodus). Positiegrootte: 12% van het eigen vermogen per longpositie × 2 + 12% per shortpositie × 2 = 48% bruto-exposure, dollarneutraal. Risico per transactie: ~1% van het eigen vermogen op basis van de dagelijkse spreidingsvolatiliteit.

Stratmill is een onderzoeks- en papertrading-tool, geen financieel advies of broker. Backtest- en paperresultaten zijn hypothetisch. Handelen brengt risico op verlies met zich mee.