Strategieën
DOGE 30-minuten-Keltnerkanaal: statistische rangehandel op DOGEUSDT.BINANCE (long-short, verwant aan market making)
Uitkomst: Gestaakt
DogeThirtyMinKeltnerRangeTradingLongShort
Samenvatting uitkomst
Hypothese
Implementatie
Long-short, symmetrische rangehandelsstrategie, verwant aan market making, op DOGEUSDT.BINANCE 30-minutenbalken (puur OHLCV, één instrument). De strategie bouwt een Keltner-kanaal op (EMA(20) ± 2×ATR(20)) en handelt tegen aanrakingen van de banden in: BUY wanneer de slotkoers op of onder de onderste band ligt, SELL wanneer die op of boven de bovenste band ligt — bewust zonder trendfilter. Elke positie sluit bij een terugkeer richting het gemiddelde, naar de middellijn van EMA (binnen 0.3 ATR), bij een ongunstige stop van 3%, of na een tijdstop van 16 balken (circa 8 uur). Positiegrootte is kapitaalgerelateerd en begrensd op risico. Hefboom 1.0.
Backtest-review
- Sharpe
- -1,44
- Totaal rendement
- -86,38%
- Maximale drawdown
- 88,44%
- Totaal aantal trades
- 2946
- Winratio
- 59,9%
- Winstfactor
- 0,87
Nette implementatie, correcte routering long/short (1450 long / 1496 short), ruime steekproef (2946 transacties), metrics_reliable=true; nieuw mechanisme beoogd (rangehandel / verwant aan MM)
Overtuigend verlieslatend: Sharpe -1.44, met ENTIRE CI negatief (-2.09 tot -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profit_factor 0.871, total_return -86.4%, max_drawdown 88.4%
Negatief in 6 van 7 jaren, met versnelling richting de ondergang (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%)
Omgekeerde uitbetaling: winstpercentage 59.9%, maar avg_loss 1.7x avg_win (scheefheid -2.37) -> de bandstrategie wordt weggevaagd door de explosieve memetrends van DOGE
Ondeugdelijke aanname: de strategie kruist de spread met marktorders (PAYS aan kosten + impact: $51.6k commissie + $49.9k impact, 9.13% van de bruto-opbrengst), en kan de spread dus niet 'vangen' -- dit is een strategie die verlies lijdt door kosten, geen market making
Samenvatting uitkomst
Een symmetrische Keltner/Bollinger-bandstrategie tegen de trend in, ten onrechte 'market making' genoemd, op een trendmunt met memes is een verlieslatende strategie met omgekeerde uitbetaling (hoog winstpercentage, dikke linkerstaart, onder -1 PF, volledig negatieve Sharpe CI), omdat het activum door de banden heen trendt en uitvoering met marktorders de spread betaalt in plaats van verdient; voor echte market making moeten limietorders worden geplaatst om maker-uitvoeringen te krijgen, iets wat het marktordermodel van FactoryStrategy niet kan weergeven. Strategieën die de spread vangen zijn in deze opzet dus niet haalbaar.
De analist stopte ermee bij de beoordelingsfase van de backtest vanwege een ondeugdelijke basisaanname en het ontbreken van een voordeel: de these van 'spread vangen' is mechanisch onjuist omdat de strategie de spread kruist met marktorders (en kosten betaalt in plaats van, zoals een market maker die limietorders plaatst, de spread te verdienen), en DOGE door de banden heen trendt in plaats van op 30-minuten naar de range terug te keren — de bandstrategie tegen de trend in heeft dus een omgekeerde uitbetaling (kleine winsten bij terugkeer, grote verliezen met een dikke linkerstaart) die geen enkele parameterafstelling kan herstellen.
Een long/short-strategie op één instrument, uitsluitend OHLCV, voor symmetrische rangehandel die verwant is aan market making, op DOGEUSDT.BINANCE-minutenbalken van 30 met Keltner-kanalen (EMA ± 2×ATR): koop op of onder de onderste band en verkoop op of boven de bovenste om bewegingen tegen te spelen en de spread te vangen, zonder trendfilter (bewust symmetrisch). Sluit bij terugkeer naar de middellijn, een stop of een tijdstop van ~2-8 uur — bedoeld om de onverkende klasse van market-making-/spreadvangmechanismen in te vullen.
De strategie was overtuigend verlieslatend en stevende op ondergang af over een ruime steekproef van 2,946 transacties / 5.8 jaar: totaalrendement -86.4% (CAGR -26.7%), Sharpe -1.44 met het volledige CI onder nul (-2.09 tot -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, winstfactor 0.871, 88.4% maximale drawdown (CI tot 97%), negatief in 6 van 7 jaren en versnellend (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%) — met een winstpercentage van 59.9%, maar avg_loss ~1.7x avg_win (scheefheid -2.37) en kosten + impact van 9.13% van de bruto-opbrengst ($51.6k + $49.9k).
Stratmill is een onderzoeks- en papertrading-tool, geen financieel advies of broker. Backtest- en paperresultaten zijn hypothetisch. Handelen brengt risico op verlies met zich mee.