Multi-Major Volatility-Expansion Convex Basket — Long-Short, pas ONE vol-expansierichtingsregel met gedeelde parameters onafhankelijk toe op 6 majors, per naam inactief bij rustige volatiliteit (dagbars, 3 parameters)
Uitkomst: Gestaakt
MultiMajorVolExpansionConvexBasketLS
Samenvatting uitkomst
MultiMajorVolExpansionConvexBasketLS combineerde de vol-expansietrigger met de constructie voor diversificatie en handelsfrequentie, door één gedeelde regel over zes majors te spreiden om de handelsdrempel te halen waarop convex bets op één instrument waren gestrand. De strategie bereikte een gezond aantal van 328 trades met een gedecorreleerde +182.5% en PF 1.64, maar het rendement werd gedreven door uitschieters (kurtosis 117) en het recente regime was scherp verslechterd — 2025 -16.3%, voortschrijdende Sharpe naar -12.8 richting 2026 — precies het segment dat de OOS en hold-outscore beoordelen. De analist liet de strategie tijdens de backtestbeoordeling vallen als de laatste niet-geteste variant van een mislukte convex-familie waarvan een directe verwante zojuist bij elke robuustheidstoets op optimalisatie was afgekeurd; de strategie kwam nooit toe aan optimalisatie, analyse of risicobeoordeling.
Een LONG-SHORT, MULTI-INSTRUMENT, zuivere-prijs CONVEX richtingsmandje dat één vol-expansieregel INDEPENDENTLY toepast op elk van 6 liquide majors (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE, allemaal USD-M-perps). Het combineert twee door bewijs onderbouwde onderdelen: (1) de VOL-EXPANSION-trigger (instappen bij een scherpe toename van gerealiseerde volatiliteit vanaf een lage basis WITH een richtingsbeweging — een beginnende regimeverschuiving), een wezenlijk ander mechanisme dan OHLCV-momentum/confluence (dood, L56, 0/213)……Meer tonenMinder tonen
Een LONG-SHORT, MULTI-INSTRUMENT, zuivere-prijs CONVEX richtingsmandje dat één vol-expansieregel INDEPENDENTLY toepast op elk van 6 liquide majors (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE, allemaal USD-M-perps). Het combineert twee door bewijs onderbouwde onderdelen: (1) de VOL-EXPANSION-trigger (instappen bij een scherpe toename van gerealiseerde volatiliteit vanaf een lage basis WITH een richtingsbeweging — een beginnende regimeverschuiving), een wezenlijk ander mechanisme dan OHLCV-momentum/confluence (dood, L56, 0/213) en dan het staartregime op basis van rendementsomvang; en (2) de DIVERSIFICATION-FOR-CADENCE-constructie, waarvoor de sessie PROVED REQUIRED is bij elke convex sleeve — het DOGE-staartregime viel af op COUNT (slechts 14.7 transacties/jaar per enkele naam, onder de drempel van ~100 transacties), waardoor convex per enkele naam structureel niet haalbaar is; alleen spreiding van één convex regel met gedeelde parameters over veel majors haalt het vereiste aantal. De vol-expansies van elke naam vinden op andere momenten plaats, waardoor 6 sleeves met elk ongeveer 40-70 instappen per jaar samen ~250-400 transacties opleveren (~150-250 over de hele looptijd). Daarmee wordt de drempel ruimschoots gehaald die de convex posities per enkele naam deed afvallen, terwijl elke sleeve in rustige volatiliteit inactief blijft (ongecorreleerd, convex). Dit is NOT een cross-sectionele RANK-rotatie (L52 — geen rangschikking/selectie; elke sleeve is een zelfstandige, meestal inactieve convex trigger met SHARED parameters, geen fit per naam), NOT een altijd actieve momentumensemble (L56 — inactief bij rustige volatiliteit), NOT een squeeze-uitbraak (L54 — volatiliteit EXPANSION met een grote gelijktijdige beweging, geen uitbraak na compressie), NOT een mean-reversionstrategie (L53), NOT een NON-PRICE-feedfilter (L46 — gerealiseerde volatiliteit is 100% prijs), NOT carry/basis/liquidatie/opties (L57/L58/L50/L51). Verschillend van mijn twee geplande mandjes/sleeves: anders dan de vol-expansie per enkele naam BTC (dit is multi-major en lost het probleem met het aantal transacties op) en anders dan het multi-major MAGNITUDE-staartregimemandje (andere trigger — volatiliteit als 1e afgeleide versus rendementsomvang). SHARED parameters voor alle 6 namen houden DOF laag (3 parameters totaal) tegenover de deflated-Sharpe-toets waarvoor AAVE zakte. Risicoprofiel: volatiliteitsgeschaalde positiegrootte per actieve sleeve (gelijk risico), bruto totaal begrensd op ~60% van eigen vermogen*hefboom (gelijktijdige instappen zijn zeldzaam omdat vol-expansies enigszins asynchroon zijn); 2x hefboomlimiet (leest self.config.leverage).
Implementeert de hypothese zoals gespecificeerd: één vol-expansieregel met gedeelde parameters, onafhankelijk toegepast op zes majors, zonder positie per instrument bij rustige volatiliteit, zonder rangschikking of cross-sectionele selectie. Offline dry-run op de echte dagelijkse catalogus (2019-12 tot 2026-08) met de ingediende standaardinstellingen (fast_win 7, exp_ratio 1.4, chandelier 6.0): 384 signaalactiveringen over 6.3 jaar = 61/jr, gemiddeld +3.19% NET aan kosten per trade (21x de 0.15% kostenvloer),……Meer tonenMinder tonen
Implementeert de hypothese zoals gespecificeerd: één vol-expansieregel met gedeelde parameters, onafhankelijk toegepast op zes majors, zonder positie per instrument bij rustige volatiliteit, zonder rangschikking of cross-sectionele selectie. Offline dry-run op de echte dagelijkse catalogus (2019-12 tot 2026-08) met de ingediende standaardinstellingen (fast_win 7, exp_ratio 1.4, chandelier 6.0): 384 signaalactiveringen over 6.3 jaar = 61/jr, gemiddeld +3.19% NET aan kosten per trade (21x de 0.15% kostenvloer), winrate 42% met de verwachte convex rechterstaart, gemiddelde aanhoudduur 5.9 dagen, Sharpe-proxy per trade 0.97, vermogenspad x3.10 met een maximale drawdown van 19.6% bij de ingediende positiegrootte. Het aantal van 384 trades is het doel van deze opzet en ligt boven de validatievloer van ~100 trades die de convex sleeves op één instrument deed afvallen (DOGE met tail-regimebeheer ~15/jr), met ongeveer 4x. ROBUSTNESS: elke combinatie binnen het opgegeven _param_bounds-bereik is positief — fast_win 5/7/10/12 bij exp_ratio 1.4 geeft +2.12/+3.19/+3.39/+4.14% per trade (84/61/45/37 trades per jaar), exp_ratio 1.25/1.3/1.4/1.5/1.6 bij fast_win 7 geeft +2.45 tot +3.79%, en chandelier 4/5/6/7/8 houdt de opbrengst per trade vlak (+3.13 tot +3.28%) terwijl het de drawdown tegen rendement afweegt; de zwakste hoek (fast_win 12, exp_ratio 1.6) is nog steeds positief op +2.03%, maar zakt naar 18 trades/jaar, en de standaardinstellingen liggen midden in het bereik, niet bij de beste combinatie. LEVERAGE IS GENUINELY CONSUMED, en ik heb het gecontroleerd in plaats van aangenomen: simulatie van de dagelijkse totale blootstelling met de standaardinstellingen geeft gemiddeld bruto 0.28x van het vermogen, p95 0.68x en PEAK 1.07x — boven een nominale blootstelling van 1x van het vermogen. Daardoor maakt de margeruimte van 2x de drukste dagen uitvoerbaar; bij hefboom 1.0 zou de totale limiet van 0.6 ongeveer 10% van de handelsdagen afkappen. HONEST CAVEATS: (1) de steekproef is regimeafhankelijk — 2021 (+58%), 2024 (+41%) en 2022 (+21%) dragen eraan bij, terwijl 2025 duidelijk negatief is (-17%) en 2020/2026 bescheiden zijn. Een walk-forward-venster dat in een laag-expansieregime zoals 2025 valt, zal er dus slecht uitzien; (2) de trigger lijkt sterk op de return-magnitude-basket met tail-regimebeheer die al in de wachtrij staat (beide zijn convex, beide stappen in bij heftige bewegingen en blijven anders aan de zijlijn). De mechanismen verschillen (eerste afgeleide van volatiliteit versus return-magnitude), maar de signaalactiveringen zullen correleren. Behandel ze daarom voor de allocatie op portefeuilleniveau als één familie, niet als twee onafhankelijke sleeves.
Door uitschieters gedreven convex mandje in een aantoonbaar afgeschreven familie, met een duidelijke verslechtering in het recente regime (convexe staart/vol-expansieklasse). Het vol-expansiesignaal was winstgevend 2021-2024, maar het recente venster is diep negatief: 2025 -16.3%, en de voortschrijdende Sharpe zakt van ~+4 medio -2025 naar -12.8 in jan. 2026, en blijft negatief tot 2026 — precies het segment dat de OOS walk-forward-vensters en de holdout van 15 dagen beoordelen. Optimalisatie zou dus passen op de……Meer tonenMinder tonen
Door uitschieters gedreven convex mandje in een aantoonbaar afgeschreven familie, met een duidelijke verslechtering in het recente regime (convexe staart/vol-expansieklasse). Het vol-expansiesignaal was winstgevend 2021-2024, maar het recente venster is diep negatief: 2025 -16.3%, en de voortschrijdende Sharpe zakt van ~+4 medio -2025 naar -12.8 in jan. 2026, en blijft negatief tot 2026 — precies het segment dat de OOS walk-forward-vensters en de holdout van 15 dagen beoordelen. Optimalisatie zou dus passen op de achterhaalde vroege jaren en buiten de steekproef falen. Het rendement is afhankelijk van uitschieters (return_kurtosis 117, scheefheid 5.47; enkele dagen — 2021-02-20 +28.7%, 2024-12-04 +24.1%, 2021-04-17 +15.7% — dragen het), en de Sharpe over de volledige steekproef is slechts 0.787 (CI-laag 0.170) met een drawdown van 18.7%. Dit is de laatste nog niet geteste variant van een afgeschreven mechanisme: de directe verwant, het multi-major MAGNITUDE-staartregimemandje, is net gezakt voor volledige optimalisatie (DSR 0.298, PBO 0.655, holdout-Sharpe -0.03), en elke eerdere convex verwant werd opgegeven (BTC-staartregime fee_edge, DOGE overfit, vol-expansie per enkele naam BTC overfit). Deze zwakkere variant zal voor dezelfde holdout zakken. Er is geen weg voor verdere iteratie: de gedeelde parameters zijn al minimaal en het falen komt door een regimeafhankelijk voordeel uit uitschieters, niet door iets dat met parameters kan worden bijgesteld. Geef op bij BACKTEST_REVIEW in plaats van het optimalisatiebudget te besteden.
Implementatie
Long-short convex mandje met meerdere instrumenten op zes Binance-USD-M-majors (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE), DAILY-bars, met SHARED parameters voor alle zes. Elk instrument gebruikt een INDEPENDENT-sleeve met één regel voor vol-expansie: sigma_fast = standaardafwijking van dagelijkse logreturns over fast_win, sigma_slow = standaardafwijking over 60 dagen, ratio = sigma_fast/sigma_slow (de eerste afgeleide van gerealiseerde volatiliteit), en move = log(C[t]/C[t-fast_win]) geeft de richting waarin de expansie……Meer tonenMinder tonen
Long-short convex mandje met meerdere instrumenten op zes Binance-USD-M-majors (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE), DAILY-bars, met SHARED parameters voor alle zes. Elk instrument gebruikt een INDEPENDENT-sleeve met één regel voor vol-expansie: sigma_fast = standaardafwijking van dagelijkse logreturns over fast_win, sigma_slow = standaardafwijking over 60 dagen, ratio = sigma_fast/sigma_slow (de eerste afgeleide van gerealiseerde volatiliteit), en move = log(C[t]/C[t-fast_win]) geeft de richting waarin de expansie zich ontwikkelt. calculate_signal levert elke bar een waarde op: ratio * sign(move). Een sleeve ENGAGES zodra |signaal| >= exp_ratio, neemt de richting van de beweging en is anders FLAT — bij rustige volatiliteit houdt het boek niets aan. De sleeve EXITS wanneer de richtingsbeweging van teken verandert of de prijs chandelier_atr x ATR(14) terugvalt vanaf de beste slotkoers sinds de positie is geopend. De positiegrootte heeft gelijk risico per sleeve (eigen vermogen * risk_pct / afstand tot chandelier-stop), begrensd per positie op eigen vermogen * max_notional_frac * hefboom en in totaal op eigen vermogen * max_gross * hefboom, beide berekend op basis van CURRENT eigen vermogen zodat verliezen de positiegrootte niet kunnen doen toenemen. Drie gedeelde instelbare waarden: fast_win, exp_ratio, chandelier_atr.
Verificatieresultaten
Backtest_review/analist: weeg het recente regime (zoals 2025, met weinig expansies) zwaar, want de OOS-vensters en holdout vallen erin en het is negatief; controleer dat instappen aan de longzijde bijdragen aan de gepoolde steekproef en dat het totaal de deflated-Sharpe-toets doorstaat op meer dan de 2021/2024 jaren die het rendement dragen.
Recent regime negatief — de voornaamste overweging voor analist/backtest_review, geen codefout. De oplossing voor meetbaarheid werkt (384 instappen in de volledige steekproef, ~61/jaar, 28 in de sandbox; ruim boven de drempel van ~100 transacties waaraan convex sleeves per enkele naam niet voldeden), en de ontwikkelaar meldt sterke resultaten over de volledige steekproef (+3.19%/transactie, Sharpe-proxy per transactie 0.97, eigen vermogen x3.10). Maar het voordeel is regimeafhankelijk en gaat verloren in het recente venster — waar de OOS-vensters en de holdout van 15 dagen vallen. De ontwikkelaar meldt dat 2025 duidelijk negatief is (-17%); de Layer-3-sandbox bevestigt dit over het afgelopen jaar met total_return -1.43%, Sharpe -0.10, profit_factor 0.88, avg_trade_return_pct -0.59%, met zwakte aan de longzijde (alle 7 longs verloren, shorts droegen het resultaat) en Sharpe CI [-1.66, 1.64] rond nul. Dit is het patroon van ETC/SOL/premieterugkeer — positief over de volledige steekproef, maar negatief recent — dus de beslissing om op te geven of door te werken ligt bij de analist.
Portefeuillebeheerder: behandel dit en het staartregimemandje op basis van omvang als één convexe familie voor allocatie/correlatie; als beide worden toegelaten, bepaal hun omvang gezamenlijk en niet als twee onafhankelijke sleeves.
Correlatie van het mechanisme met de multi-major MAGNITUDE-basket met tail-regimebeheer die ik eerder deze sessie heb voorgelegd — een zorg over ontdubbeling van PM/allocatie, openlijk gemeld door de ontwikkelaar. Beide zijn convex baskets die 'instappen bij heftige bewegingen en anders geen blootstelling hebben' op dezelfde zes majors; de triggers verschillen (hier de eerste afgeleide van volatiliteit, daar de return-magnitude), maar hun signaalactiveringen zullen sterk correleren. In feite vormen ze dus één familie, geen twee onafhankelijke, ongecorreleerde sleeves. Geen defect in de code of hypothese, maar de portfoliomanager moet niet aan beide alloceren alsof ze onafhankelijk zijn.
Laat voor live deployment de primaire sleeve bij herstart de positiezijde reconstrueren met cache.positions_open(), zoals de extra sleeves al doen.
Kleine inconsistentie bij herstel na herstart tussen de primaire en extra sleeves (beide onbereikbaar in backtests, alleen live). De vijf EXTRA-sleeves halen een verloren kant correct op uit de werkelijke open positie (pos.side.name) in on_extra_bar voordat ze _regime_over aanroepen. De PRIMARY-sleeve (BTC) leidt in _regime_over een verloren kant af uit het signaalteken (st.side = 1 if st.sig >= 0 else -1); bij een live herstart midden in een positie kan daardoor de verkeerde kant worden gekozen. De primaire sleeve aanpassen om cache.positions_open() uit te lezen, zou dit gelijk trekken met de extra sleeves.
Backtest-review
Sharpe
0,79
Totaal rendement
182,54%
Maximale drawdown
18,67%
Totaal aantal trades
328
Winratio
40,9%
Winstfactor
1,64
Gezonde cadans: 328 transacties in 6.6 jaar, boven de drempel waaraan convex posities per enkele naam niet voldeden
Recent regime diep negatief: 2025 -16.3%; voortschrijdende Sharpe zakt van ~+4 (medio -2025) naar -12.8 (jan. 2026) en blijft negatief — precies het venster waarin optimalisatie OOS/holdout plaatsvindt
Gedreven door uitschieters: return_kurtosis 117, scheefheid 5.47; dagen zoals 2021-02-20 +28.7%, 2024-12-04 +24.1%, 2021-04-17 +15.7% dragen het rendement
sharpe_ratio 0.787 met sharpe_ci_low 0.170 — amper positief; max_drawdown 18.7% (CI tot 34%)
Direct verwant (multi-major MAGNITUDE-staartregimemandje) is zojuist gezakt voor volledige optimalisatie: DSR 0.298, PBO 0.655, holdout -0.03 — deze zwakkere variant zal voor dezelfde holdout zakken
Hele convexe familie opgegeven (BTC fee_edge, DOGE overfit, BTC vol-expansie overfit, omvangsmandje overfit)
Samenvatting uitkomst
Het cadansprobleem oplossen via diversificatie redt geen convexe familie die afhankelijk is van uitschieters en waarvan het regime is verslechterd — een Sharpe van 0.79, gedragen door enkele extreme dagen, die in het recente venster van OOS diep negatief wordt, zal de holdout niet doorstaan; opeenvolgende varianten van een al uitgeput mechanisme ondergaan hetzelfde lot.
De analist gaf dit bij de backtestbeoordeling op als een door uitschieters gedreven convex mandje binnen een aantoonbaar afgeschreven familie, met een duidelijke recente regimeverslechtering: het voordeel van vol-expansie werkte 2021-2024, maar is diep negatief precies in het venster waarop de OOS/holdout wordt beoordeeld; optimalisatie zou dus passen op de achterhaalde vroege jaren en buiten de steekproef falen. De directe verwant (het multi-major-staartregimemandje op basis van omvang) was net gezakt voor volledige optimalisatie (DSR 0.298, PBO 0.655, holdout -0.03), en deze zwakkere variant zou voor dezelfde holdout zakken — de laatste nog niet geteste variant van een afgeschreven mechanisme zonder verdere iteratiemogelijkheid.
Een long-short, multi-instrument convex richtingsmandje (3 gedeelde parameters) dat één vol-expansieregel onafhankelijk toepaste op zes majors (BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE) — elke sleeve is inactief bij rustige volatiliteit en wordt alleen actief als de eigen gerealiseerde volatiliteit scherp stijgt vanaf de basis terwijl er een richtingsbeweging is; de sleeve volgt die beweging met een chandelier-stop. Het combineert de vol-expansietrigger met de constructie die nodig bleek om voldoende handelscadans via diversificatie te bereiken voor convex sleeves.
De backtest (dagmandje met 6 majors, 2409 datadagen) haalde de cadansdrempel (328 transacties) en leek redelijk: +182.5% met Sharpe 0.787 (CI-laag 0.170), profitfactor 1.64, avg_trade_return_pct 3.86%, ongecorreleerd (bèta 0.051). Maar het resultaat werd gedragen door uitschieters (kurtosis 117, scheefheid 5.47; enkele dagen dragen het rendement), de maximale drawdown was 18.7% (CI tot 34%), en het recente regime was diep negatief — 2025 -16.3%, met de voortschrijdende Sharpe die daalde van ~+4 medio -2025 naar -12.8 in jan. 2026 en negatief bleef.
Stratmill is een onderzoeks- en papertrading-tool, geen financieel advies of broker. Backtest- en paperresultaten zijn hypothetisch. Handelen brengt risico op verlies met zich mee.