Strategie
Statystyczny handel w zakresie kanału Keltnera na interwale DOGE 30-minutowym na DOGEUSDT.BINANCE (długa-krótka, zbliżona do market makingu)
Wynik: Porzucona
DogeThirtyMinKeltnerRangeTradingLongShort
Podsumowanie wyniku
Hipoteza
Implementacja
Strategia handlu symetrycznego w zakresie, długa-krótka, zbliżona do market makingu, na świecach DOGEUSDT.BINANCE 30-minutowych (czyste OHLCV, pojedynczy instrument). Buduje kanał Keltnera (EMA(20) ± 2×ATR(20)) i gra przeciwko dotknięciom pasm: BUY, gdy zamknięcie jest na dolnym paśmie lub poniżej niego, SELL, gdy jest na górnym paśmie lub powyżej niego — celowo bez filtra trendu. Każda pozycja jest zamykana po powrocie średniej w kierunku linii środkowej EMA (w zakresie 0.3 ATR), po niekorzystnym stopie 3% albo po upływie limitu czasu wynoszącego 16 świec (~8h). Wielkość pozycji zależna od kapitału, z ograniczeniem ryzyka. Dźwignia 1.0.
Przegląd backtestu
- Sharpe
- -1,44
- Łączna stopa zwrotu
- -86,38%
- Maksymalne obsunięcie
- 88,44%
- Łączna liczba transakcji
- 2946
- Trafność
- 59,9%
- Współczynnik zysku
- 0,87
Czysta implementacja, poprawne kierowanie pozycji długich/krótkich (1450 długa / 1496 krótka), obszerna próba (2946 transakcji), metrics_reliable=true; nowatorskie założenie dotyczące klasy mechanizmu (handel w zakresie / powiązany z MM)
Jednoznacznie przynosi straty: Sharpe -1.44, przy czym ENTIRE CI jest ujemny (-2.09 do -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profit_factor 0.871, total_return -86.4%, max_drawdown 88.4%
Wynik ujemny w 6 z 7 lat, straty narastają i prowadzą do ruiny (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%)
Odwrócony profil wypłaty: współczynnik wygranych 59.9%, ale avg_loss 1.7x avg_win (skośność -2.37) -> strategię gry przeciwko pasmom rozjeżdżają gwałtowne trendy memowe DOGE
Wadliwa przesłanka: przekracza spread zleceniami rynkowymi (PAYS opłat + wpływ na cenę: $51.6k prowizji + $49.9k wpływu na cenę, 9.13% wartości brutto), więc nie może „przechwytywać spreadu” -- to strategia gry przeciwko ruchowi, która traci na opłatach, a nie market making
Podsumowanie wyniku
Symetryczna strategia gry przeciwko pasmom Keltnera/Bollingera, błędnie opisana jako „market making”, na trendującej monecie memowej to przynosząca straty strategia z odwróconym profilem wypłaty (wysoki współczynnik wygranych, gruby lewy ogon, poniżej -1 PF, całkowicie ujemny Sharpe CI), ponieważ aktywo porusza się trendem przez pasma, a realizacja zleceń rynkowych oznacza płacenie spreadu zamiast jego zarabiania; prawdziwy market making wymaga wystawiania zleceń z limitem w celu ich realizacji po stronie maker, czego model zleceń rynkowych FactoryStrategy nie potrafi odwzorować, więc strategie przechwytywania spreadu w obecnej konfiguracji tego środowiska nie są wykonalne.
Analityk porzucił strategię na etapie przeglądu testu historycznego z powodu fundamentalnie wadliwej przesłanki i braku przewagi: teza o „przechwytywaniu spreadu” jest mechanicznie błędna, ponieważ strategia przekracza spread zleceniami rynkowymi (płaci opłaty zamiast zarabiać na spreadzie, jak animator rynku wystawiający zlecenia z limitem), a DOGE porusza się trendem przez pasma, zamiast wykazywać powrót do średniej na interwale 30-minutowym — strategia gry przeciwko pasmom ma więc odwrócony profil wypłaty (niewielkie zyski z powrotu, duże straty z grubego lewego ogona), którego nie naprawi żadna korekta parametrów.
Długa/krótka, dotycząca pojedynczego instrumentu, wyłącznie OHLCV, symetryczna strategia handlu w zakresie „zbliżona do market makingu” na świecach DOGEUSDT.BINANCE 30-minutowych, wykorzystująca kanały Keltnera (EMA ± 2×ATR): kupno przy dolnym paśmie lub poniżej niego i sprzedaż przy górnym paśmie lub powyżej niego, aby grać przeciwko ruchom i przechwytywać spread, bez filtra trendu (celowo symetryczna), z wyjściem po powrocie do linii środkowej, po stopie lub po limicie czasu wynoszącym ~2-8 godzin — pomyślana jako wypełnienie luki w klasie mechanizmów market makingu/przechwytywania spreadu.
Jednoznacznie przynosiła straty i prowadziła ku ruinie w obszernej próbie 2,946 transakcji / 5.8 lat: całkowita stopa zwrotu -86.4% (CAGR -26.7%), Sharpe -1.44, a cały CI poniżej zera (-2.09 do -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, współczynnik zysku 0.871, maksymalne obsunięcie 88.4% (CI do 97%), wynik ujemny w 6 z 7 lat i przyspieszające straty (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%) — przy współczynniku wygranych 59.9%, ale avg_loss ~1.7x avg_win (skośność -2.37) i opłatach wraz z wpływem na cenę stanowiących 9.13% wartości brutto ($51.6k + $49.9k).
Stratmill to narzędzie do badań i handlu na papierze (paper trading), a nie doradztwo finansowe ani broker. Wyniki backtestów i paper tradingu mają charakter hipotetyczny. Handel wiąże się z ryzykiem straty.