Strategie
BTC Przenoszenie impetu między sesjami — strategia długich i krótkich pozycji na jednym instrumencie OHLCV: Kierunek ruchu podczas sesji ASIA przewiduje kierunek ruchu podczas sesji US; handluj podczas sesji US w tym kierunku ONLY, gdy ruch w Azji jest duży; bez pozycji na noc (BINANCE BTCUSDT USD-M, świece 1H, strategia śróddzienna, 2-parametrowa)
Wynik: Porzucona
BtcAsiaToUsSessionCarryoverLS
Dobrze zmierzone: 594 transakcji w pełnej historii 2020-2026 1H, zrównoważone pozycje długie/krótkie (293/301), czysta realizacja (594 zasygnalizowanych, 594 złożonych, żadnych odrzuconych)
Hipoteza
Założenie o ujemnej wartości oczekiwanej w dobrze zmierzonej próbie obejmującej pełną historię. W ciągu 594 transakcji na przestrzeni 2020-2026 przenoszenie się ruchu między sesjami Azji i US przynosi straty: profit_factor 0.937 (<1), total_return -9.81%, wartość oczekiwana -$17.34/transakcję, Sharpe -0.15 z przedziałem CI [-0.760, 0.458] obejmującym zero, information_ratio -0.76. Jedynym dodatnim rokiem jest 2020 (+15.3%); każdy kolejny rok jest ujemny lub płaski (2021 -8.1, 2022 -5.8, 2025 -10.8), a kroczący Sharpe zmierza do -8.3 do 2026 — hipoteza „duży ruch w Azji przewiduje ruch US” po prostu nie znajduje potwierdzenia w danych. Strategia jest też na granicy opłacalności po uwzględnieniu opłat: avg_trade_return_pct 0.110% jest poniżej progu opłat Binance 0.15% USD-M (L22). Przy zaledwie 2 wolnych parametrach i ujemnej wartości oczekiwanej przewagi kierunkowej dostrajanie nie zmieni znaku przewagi, która nie istnieje. To charakterystyczny profil strategii przynoszącej straty netto fee_edge/no_edge — nie warto poświęcać na optymalizację 2 godzin.
Implementacja
Wyniki weryfikacji
CLEAN RESTART 2026-09-04 — historia werdyktów i zapisy procesu uczenia z tego uruchomienia zostały usunięte, a strategię uruchomiono ponownie od etapu weryfikacji. Poprzednie porzucenie wynikało z potoku, a nie z rynku: środowisko testowe Layer-2 nieprawidłowo wiązało funkcje pomocnicze @staticmethod (naprawiono), QA wydawał ostateczne werdykty dotyczące wyników na niezoptymalizowanym teście dymnym (usunięto — QA ocenia teraz wyłącznie poprawność), a przekroczenia limitu czasu w piaskownicy wynikały z braku wolnych slotów backtestu (naprawiono). Hipoteza i kod strategii pozostają bez zmian. Oceń kod na podstawie jego zalet; wyniki zostaną rozstrzygnięte później przez pełny backtest i optymalizator.
Dodaj _param_bounds = {entry_z: [...], stop_atr_mult: [...]} zgodne z ograniczeniami w kodzie; nie umieszczaj w nich stałych dotyczących godzin sesji/ATR/ryzyka.
Konfiguracja deklaruje NO _param_bounds, mimo że hipoteza opiera się na „zaledwie 2 FREE parametrach”, aby zminimalizować karę deflacyjną za wybór najlepszego z -225 prób. Bez tego optymalizator nie ma jawnego obszaru parametrów powiązanego z {entry_z, stop_atr_mult}, co podważa dyscyplinę ograniczenia do 2 parametrów. To nie jest wada poprawności.
Ustaw us_exit_hour=21 dla całego okna albo udokumentuj, że 20:00 jest zamierzone.
Hipoteza wskazuje na sesję US 13:00-21:00 UTC, ale us_exit_hour przypada na 20, co wymusza wyjście z pozycji o godzinę wcześniej. To drobna rozbieżność, która nie zmienia mechanizmu ani niezmiennika braku pozycji na noc.
Przegląd backtestu
- Sharpe
- -0,15
- Łączna stopa zwrotu
- -9,81%
- Maksymalne obsunięcie
- 23,40%
- Łączna liczba transakcji
- 594
- Trafność
- 44,8%
- Współczynnik zysku
- 0,94
Dobrze zmierzone: 594 transakcji w pełnej historii 2020-2026 1H, zrównoważone pozycje długie/krótkie (293/301), czysta realizacja (594 zasygnalizowanych, 594 złożonych, żadnych odrzuconych)
Rzeczywiście odrębna rodzina strategii śróddziennych wykorzystujących lead-lag między sesjami; bez pozycji na noc, niska korelacja z benchmarkiem (0.025), bez zależności od dodatkowego źródła danych
Strategia przynosząca straty netto: profit_factor 0.937 (<1), total_return -9.81%, wartość oczekiwana -$17.34/transakcję, Sharpe -0.15 (CI obejmuje zero), information_ratio -0.76
avg_trade_return_pct 0.110% jest poniżej progu opłat 0.15% Binance USD-M — strategia na granicy opłacalności po uwzględnieniu opłat, nawet pomijając ujemną wartość oczekiwaną
Tylko 2020 (+15.3%) jest wyraźnie dodatni; każdy kolejny rok jest ujemny lub płaski (2025 -10.8%), a kroczący Sharpe zmierza do -8.3 do 2026 — założenie o przenoszeniu się ruchu między sesjami nie zapewnia trwałej przewagi
return_kurtosis 78.6 — nierównomierny przebieg notowań (np. dzień -6.07% przy 2023-08-29), a nie stabilna przewaga
Historia iteracji
Stratmill to narzędzie do badań i handlu na papierze (paper trading), a nie doradztwo finansowe ani broker. Wyniki backtestów i paper tradingu mają charakter hipotetyczny. Handel wiąże się z ryzykiem straty.