Стратегії
AVAX Імпульсна стратегія з фільтром якості тренду на Hyperliquid, довгі й короткі позиції (безстроковий контракт AVAXUSD.HYPERLIQUID на одному інструменті, бари 4H, фільтр на коефіцієнті ефективності Кауфмана — торгівля за імпульсом ONLY лише за «чистого» й ефективного тренду, без позицій у мінливих і шумних режимах, трейлінг ATR, параметр 3)
Результат: Відхилено
AvaxHyperliquidEfficiencyRatioGatedMomentumLS
Підсумок результатів
Стратегія мала витримати там, де більшість імпульсних систем зазнають невдачі, завдяки фільтру шуму, а не новому типу входу: коефіцієнт ефективності Кауфмана мав залишати її без позиції в мінливих режимах AVAX і дозволяти торгівлю лише за чистого руху ціни в певному напрямку, протидіючи двом головним чинникам невдач на фабриці стратегій — підгонці й перевазі, нижчій за витрати. Але на надійній вибірці з 146 угод за 872 днів стратегія зазнала збитку: фактор прибутку 0.81, коефіцієнт Шарпа -0.21, а від’ємна дохідність на угоду нижча за поріг торгових витрат. Результати погіршувалися щороку. Частота виграшів 32% показала, що фільтр ефективності, основа всієї гіпотези, не зміг відібрати режими зі справжньою перевагою у визначенні напрямку. Аналітик відмовився від стратегії на етапі перевірки бектесту до будь-якої оптимізації: налаштування параметрів не могло змінити таке стійке від’ємне очікування. Тому стратегія не дійшла до оптимізатора етапу 3, перевірки ризику чи паперової торгівлі.
Гіпотеза
Реалізація
Результати перевірки
Оцінюйте за історією FULL ~2.3 років HL; оскільки avg_trade_return_pct значно нижче мінімуму, будьте готові відмовитися від стратегії на рівні backtest_review, якщо повне вікно та налаштування er_window не підвищать частку прибуткових угод вище рівня беззбитковості.
CLEARLY NEGATIVE SANDBOX — найслабша з пакета HL. total_return -11.7%, profit_factor 0.54, win_rate 24.6%, avg_trade_return_pct -0.88% (значно нижче порога 0.15%) за 57 угодами. Істотно гірша за споріднену стратегію Донча́на SOL (-0.276%, PF 0.86). NOT статистично вирішальний результат: SE на угоду ~0.66% дає t ~-1.3, коефіцієнт Шарпа CI [-2.34, +1.10] охоплює нуль — одне невдале 320-денне вікно в межах шуму. Співвідношення винагороди до ризику FAVORABLE (avg_win $987 проти avg_loss $595 = 1.66x), тож вихід надійний; увесь дефіцит спричинений часткою виграшних угод (24.6% проти беззбиткових ~37.6%).
Перевірте, чи підвищить частоту виграшів коротший er_window (раніше підтвердження) або використання ER як фільтра для окремого тригера. Якщо низька частота виграшів зберігається на всій історії, фільтр підтверджує тренди надто пізно для торгівлі — відмовтеся від стратегії, не підганяйте криву.
PLAUSIBLE STRUCTURAL LATE-ENTRY FLAW. Високе значення |ER| (≥0.35) означає, що тренд уже ALREADY далеко й рівномірно пройшов за попередні 20 барів, тому вхід за трендом стає запізнілим і близьким до виснаження — що узгоджується з показником виграшів 24.6%. Це не помилка коду: розробник чесно вказав на це й назвав er_window першим параметром для перевірки. Кауфман використовував ER для визначення розміру позиції та згладжування AMA, а не як самостійний тригер входу, що підтверджує це.
Вимагайте переконливого результату покрокової перевірки на рухомому вікні з коефіцієнтом Шарпа OOS, явно вищим за нуль, перш ніж переходити до наступного етапу. Не сприймайте 236/383 допустимих BARS сухого запуску як кількість угод: рушій виконав 57 угод.
Попередні результати класу імпульсних і трендових стратегій на чистих OHLCV (L7) несприятливі (історично не залишилося жодної стратегії лише на OHLCV). Фільтр якості тренду ER справді є новим уцілілим варіантом у сімействі імпульсних стратегій, а код без помилок, але історичні результати класу й глибоко від’ємний результат у тестовому середовищі вимагають високого порога OOS.
Огляд бектесту
- Шарп
- -0,21
- Загальна дохідність
- -10,33%
- Максимальна просадка
- 17,50%
- Усього угод
- 146
- Частка прибуткових
- 32,2%
- Профіт-фактор
- 0,81
Чиста й переконлива вибірка (146 угод, 872 днів): від’ємному результату можна довіряти, це не випадковий шум
Збалансовані позиції в обох напрямках (69 довгих / 77 коротких) і сприятливе співвідношення прибутку до збитку (avg_win $992 > avg_loss $582)
Чистий збиток: profit_factor 0.81, total_return -10.3%, коефіцієнт Шарпа -0.21 (CI [-1.17, 0.89] охоплює нуль)
avg_trade_return_pct -0.282% — від’ємна перевага на угоду, нижче порога торгових витрат
Погіршення щороку: 2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%; ковзний коефіцієнт Шарпа завершується поблизу -8
Частота виграшів 32% означає, що фільтр на коефіцієнті ефективності — ключовий механізм стратегії — не зміг відбирати режими зі справжньою перевагою у визначенні напрямку
Клас імпульсних і трендових стратегій на OHLCV, у якому PF < 1.2 (історично жодна стратегія не збереглася)
Підсумок результатів
Фільтр вибору режиму, як-от на основі коефіцієнта ефективності, сам собою не створює переваги: частота виграшів 32% доводить, що фільтр не виокремив режими, у яких напрямок справді визначався правильно, а сприятливе співвідношення виграшів і збитків не здатне врятувати систему імпульсної торгівлі з від’ємним математичним очікуванням у класі трендових стратегій на чистих OHLCV, де не залишилося жодної стратегії.
Аналітик відмовився від стратегії на етапі перевірки бектесту до оптимізації й виніс вердикт «відмовитися»: оптимізувати не було чого, оскільки від’ємне математичне очікування на угоду зберігалося на 146 угодах і в кожному нещодавньому році, а налаштування могло лише призвести до підгонки.
Стратегія торгівлі в обох напрямках за трендом на одному інструменті, лише OHLCV, безстрокові контракти AVAXUSD.HYPERLIQUID з барами 4H. Знак і модуль коефіцієнта ефективності Кауфмана визначають позиції за імпульсом лише в чистих трендових режимах із низьким рівнем шуму; під час бокового руху позицій немає. Використовує трейлінг типу «люстра» ATR і лише три параметри для налаштування.
За бектестингом тривалістю 872 днів і переконливою вибіркою з 146 угод (69 довгих / 77 коротких) стратегія зазнала чистого збитку: загальна дохідність -10.3%, фактор прибутку 0.81, коефіцієнт Шарпа -0.21 (CI [-1.17, 0.89]), математичне очікування -$75/угоду та avg_trade_return_pct -0.282% (від’ємне значення, нижче порога комісій). Попри сприятливе співвідношення прибутку до збитку (avg_win $992 > avg_loss $582), частота виграшів 32% і послідовне річне падіння (2024 +6.2%, 2025 -4.4%, 2026 -12.4%) свідчать про відсутність реальної переваги.
Stratmill — це інструмент для дослідження та паперової торгівлі, а не фінансова консультація чи брокер. Результати бектестів і паперової торгівлі є гіпотетичними. Торгівля пов'язана з ризиком втрати коштів.