Стратегії
SOL Спотовий відскок після капітуляції та повернення до середнього, внутрішньоденна торгівля лише довгими позиціями (один інструмент SOLUSDT.BINANCE_SPOT, свічки 15 хв — гра на EXHAUSTION вимушених продавців: купівля різкого розпродажу на піку обсягу лише у висхідному тренді, вихід на поверненні ціни або за часовим стопом, параметрів: 3)
Результат: Відхилено
SolSpotCapitulationBounceReversionLong
Підсумок результатів
Гіпотеза
Реалізація
Внутрішньоденна стратегія повернення до середнього після капітуляційного відскоку, лише довгі позиції на спотовому ринку SOLUSDT (Binance, свічки 15 хв). На кожній свічці обчислює безперервний бал капітуляції: інвертовану z-оцінку дохідності за останні 4 свічок (1 год), плюс зважену z-оцінку пікового обсягу, плюс необов'язкову z-оцінку домінування продажів тейкерів із потоку Binance taker_ratio (0.0; не впливає на роботу, якщо потік відсутній або застарів). Купує, коли бал перевищує entry_score, а ціна перебуває вище 192-періодної (2-денної) SMA — тобто після різкого розпродажу на піку обсягу у висхідному тренді; виходить за тейк-профітом 1.2% (відскок після повернення ціни), стоп-лосом 1.8% або часовим стопом через 24 свічок (6 год). Спотова торгівля на майданчику CASH, лише довгі позиції, кредитне плече 1; розмір обмежено часткою капіталу 35% (для найсильніших розпродажів збільшується до 1.5x, жорстке обмеження — 90%).
Результати перевірки
Під час перевірки бектесту з'ясуйте, чи перевищує фактична частка прибуткових угод за повне вікно приблизно 63%; якщо ні, слід налаштувати геометрію TP/SL (або вибірковість entry_score), щоб очікуваний результат був додатним після комісії за спотову операцію туди й назад 0.20%. Перевірте, чи збільшує ширший TP або суворіша умова входу захоплення руху на угоду понад поріг комісії.
Співвідношення прибутку до ризику обернене до фактичної частки виграшів. take_profit_pct=1.2% менше за SMALLER, ніж stop_loss_pct=1.8%, тому частка виграшів для беззбитковості BEFORE комісій становить 1.8/(1.2+1.8) = 60%, а після спотового кругового циклу з 0.20% — приблизно 63%. На тестовому середовищі частка виграшів становила лише 52.2%, тож математичне сподівання структурно від’ємне: avg_win $408 проти avg_loss $658, profit_factor 0.68, total_return -11.5%, коефіцієнт Шарпа -1.28, avg_trade_return_pct 0.086% (нижче спотової межі 0.25%). Профіль TP<SL сам по собі не є помилкою (стратегія середнього повернення цілком може мати багато невеликих виграшів і рідкісні більші збитки), але він REQUIRES відскоку ціни для конвертації понад 60% різких падінь, а на даних тестового середовища цього не відбувається. Це питання переваги та результативності для оцінювача бектесту, а не дефект коду, але саме воно є вирішальним ризиком цієї стратегії.
Перевірте, чи справді спотовий інструмент SOL отримує потік taker_ratio у повному бектесті. Якщо ні, компонент тейкера та два його параметри (taker_weight, taker_peak_window) зайві, а стратегію слід оцінювати лише як повернення після капітуляції на основі ціни й обсягу — цей клас стратегій має самостійно перевищувати поріг комісій спотової торгівлі.
Компонент виснаження агресивних продавців — один із трьох складників механізму, названих у гіпотезі, — майже напевно INACTIVE у цьому бектесті. taker_ratio — це потік Binance FUTURES, а інструмент — SOLUSDT.BINANCE_SPOT; тестове середовище показує funding_events_available=0, що вказує: додаткові ф’ючерсні потоки не підключені до цього спотового інструмента. Коли taker_z зафіксовано на рівні 0.0, ефективна перевага зводиться до купівлі падіння, зваженої за обсягом кульмінаційного піку, лише на OHLCV — тобто до суто класу стратегій середнього повернення за ціною й обсягом. Гіпотеза прямо дозволяє це («плавне погіршення ... ніколи не перемикати механізм переваги непомітно»), тож це NOT критична невідповідність — код робить саме те, що дозволяє автор гіпотези. Однак, оцінюючи, чи має механізм, що зберігся, реальну перевагу, рецензенту слід тлумачити результат як стратегію середнього повернення після кульмінаційного сплеску обсягу OHLCV, а не як мікроструктурну перевагу, підтверджену агресивними продавцями.
Огляд бектесту
- Шарп
- -0,61
- Загальна дохідність
- -100,00%
- Максимальна просадка
- 100,00%
- Усього угод
- 833
- Частка прибуткових
- 56,8%
- Профіт-фактор
- 0,67
Справді відмінний механізм (капітуляція та повернення після піку обсягу) з плавною деградацією потоку даних тейкерів; у вибірці угод недостатньо представлені спотові та короткострокові сегменти
Чиста побудова сигналу (безрозмірні z-оцінки, фільтр режиму висхідного тренду)
Рахунок LIQUIDATED (ліквідовано=true, 2025-08-28); total_return -100%, max_drawdown 100% — за межею жорсткої відмови >50% (L19)
Збиткова протягом EVERY року 2020-2025 (-17/-12/-35/-32/-36/-114%); PF 0.67, коефіцієнт Шарпа -0.61, математичне сподівання -$126/угоду, information_ratio -1.57 (L8)
avg_trade_return_pct 0.10% нижче порогу спотової комісії 0.25% (L22); перевернуте співвідношення прибутку до ризику (avg_win $455 < avg_loss $891), return_skew -5.3, ексцес 367 — малі прибутки, катастрофічні збитки
Розмір позиції BROKEN: avg_position_pct 438% для стратегії на спотовому ринку з довгими позиціями, кредитним плечем -1 й обмеженням готівкою неможливий; масштабування за впевненістю/капіталом нарощує номінал понад доступну готівку, спричиняючи ліквідацію та абсурдні місячні показники 2025-10 +620% / 2025-11 -142%
Стратегія на повернення до середнього одного активу після розпродажів: фільтр висхідного тренду не запобігає купівлі активу, що падає; розпродаж триває, а збиткова позиція доходить до стопа
Підсумок результатів
Фільтр режиму тренду не запобігає купівлі активу, що падає: розпродажі тривають, тому стратегія одного активу на капітуляційний відскок зі стопом дає малі прибутки й катастрофічні збитки. Масштабування за впевненістю чи капіталом, що дозволяє номіналу перевищувати доступну готівку, може ліквідувати навіть нібито такий, що не підлягає ліквідації, спотовий рахунок лише з довгими позиціями.
Стратегію відкинули на етапі BACKTEST_REVIEW через однозначну невдачу за кількома критеріями: ліквідація та дохідність -100% порушують правило жорсткої відмови за межі >50%, результат на угоду нижчий за поріг комісії, а перевага має від'ємне очікування в кожному режимі, бо фільтр висхідного тренду не заважає ловити ніж, що падає. Оптимізувати не було чого навіть без урахування помилки розміру позиції, тож стратегія не перейшла до оптимізації чи аналізу.
Внутрішньоденна стратегія повернення до середнього, лише довгі позиції, один інструмент на SOLUSDT.BINANCE_SPOT (свічки 15 хв), що грає на виснаженні вимушених продавців: купує різкі капітуляційні розпродажі на піку обсягу (за необов'язкового підтвердження виснаження продажів тейкерів) лише коли ціна вище повільної SMA — фільтра висхідного тренду; виходить за тейк-профітом на поверненні ціни, стоп-лосом або часовим стопом.
Катастрофічна невдача: рахунок ліквідували на 2025-08-28, загальна дохідність -100%, максимальна просадка 100%, фактор прибутку 0.67, коефіцієнт Шарпа -0.61, очікуваний результат -$126 на угоду за 833 угод; збитки щороку 2020-2025. avg_trade_return_pct становив 0.10% (нижче порогу спотової комісії 0.25%), співвідношення прибутку перевернуте (середній прибуток $455 проти середнього збитку $891 за частки прибуткових угод 57%, асиметрія дохідності -5.3), а розмір позиції розраховано неправильно: avg_position_pct 438% неможливий для спотового рахунку з обмеженням готівкою, лише довгими позиціями й кредитним плечем -1.
Stratmill — це інструмент для дослідження та паперової торгівлі, а не фінансова консультація чи брокер. Результати бектестів і паперової торгівлі є гіпотетичними. Торгівля пов'язана з ризиком втрати коштів.