Începe cu o ipoteză
Descrie piața, orizontul de timp, logica de intrare și ieșire și riscurile. Agentul AI de cercetare transformă indicațiile tale într-o ipoteză structurată.
Cercetare de strategii
Dezvoltarea ideii este prima etapă a fabricii. Agenții AI de cercetare și programare transformă o ipoteză în cod de strategie; testele și evaluările ghidează revizuirile ulterioare.

Exemplu ilustrativ · nu este un rezultat live
Agenții AI dezvoltă ideea, scriu codul și evaluează rezultatele testelor. Concluziile evaluării pot trimite strategia înapoi pentru o nouă iterație.
O curbă de capital ilustrativă dezvăluie obstacolele întâmpinate pe parcurs. Examinați reducerea de capital (drawdown) și costurile de tranzacționare înainte de a interpreta un rezultat.
Comparați capitalul din cont cu soldul tranzacțiilor închise. O poziție deschisă poate modifica capitalul înainte ca o tranzacție să se închidă.
Descrie piața, orizontul de timp, logica de intrare și ieșire și riscurile. Agentul AI de cercetare transformă indicațiile tale într-o ipoteză structurată.
Un agent AI de programare implementează strategia folosind datele disponibile și regulile configurate ale pieței de tranzacționare. Verificările automate și un agent AI de asigurare a calității o verifică înainte de testarea pe date istorice.
Păstrează ipotezele, iterațiile, rezultatele și deciziile de revizuire împreună. Spațiul tău de lucru învață din propriile rulări; planurile plătite folosesc și corpusul de cercetare al platformei.
Începe cu motivul pentru care o strategie ar putea funcționa. Definește ce ar infirma-o, ce date sunt necesare și ce costuri trebuie depășite. Fabrica înregistrează ipoteza rezultată și istoricul dezvoltării acesteia.
Piață, instrument, interval de timp
Avantaj așteptat, reguli, riscuri
Cod, verificări, iterații
Un briefing specific facilitează evaluarea atât a implementării, cât și a rezultatului. Definește ideea înainte de a căuta rezultatul cel mai favorabil.
Specifică dovezile care te-ar determina să oprești. Un experiment nereușit poate răspunde totuși la o întrebare utilă.
Păstrează comparația concentrată, ca să poți explica de ce s-a schimbat un rezultat. Folosește istoricul rulărilor pentru a lega fiecare revizuire de dovezile sale.
Derulează orizontal pentru a vedea toate coloanele.
| Experiment | Modificare | Întrebare |
|---|---|---|
| Referință (baseline) | Se folosesc regulile originale de intrare și ieșire. | Există un efect după modelarea costurilor de tranzacționare? |
| Verificarea robusteții | Se încearcă praguri de intrare apropiate. | Efectul supraviețuiește unei mici modificări de parametru? |
| Revizuirea riscului | Se adaugă o durată maximă de deținere. | Limitează pozițiile pierzătoare îndelungate fără a elimina efectul? |
Design de cercetare exemplificativ; acestea nu sunt rulări raportate. Selectarea repetată a celui mai bun rezultat poate duce la supra-ajustare pe același istoric.
Ilustrare interactivă
Un răspuns robust pe setări apropiate ridică o întrebare de cercetare diferită de cea a unui vârf izolat. Deplasați setarea de lookback pentru a compara cele două modele.
La 25 de bare, vârful izolat pare cel mai puternic. Setările vecine slăbesc brusc. Verificați dacă rezultatul selectat depinde de o alegere norocoasă.
Raport Sharpe ilustrativ
Nu. Limitările de date, verificările eșuate, economia slabă sau constatările de revizuire pot face ca o rulare să fie reluată sau abandonată.
Da. Răsfoiește strategiile publice și rapoartele disponibile ale acestora înainte de a deschide propriul spațiu de lucru. Accesul la codul din marketplace depinde de editor și de drepturile tale de acces.
O idee testabilă denumește un comportament de piață așteptat și oferă reguli măsurabile pentru intrarea, dimensionarea și ieșirea dintr-o poziție. De asemenea, identifică datele necesare și dovezile care ar infirma avantajul propus. Precizați aceste presupuneri înainte de a compara rezultatele.
Verificarea include controale asupra codului, instrumentelor declarate și comportamentului suportat, urmate de simulare și revizuire QA. Rapoartele disponibile arată constatările care necesită atenție. Aceste verificări ajută la identificarea problemelor de implementare; ele nu pot stabili că fiecare presupunere economică este corectă.
Raportul strategiei și istoricul iterațiilor conectează încercările cu rezultatele și feedback-ul de revizuire ale acestora. Citiți ce presupuneri sau parametri s-au schimbat înainte de a compara performanța. Vizibilitatea codului sursă respectă regulile de acces ale strategiei.
Contextul de cercetare include succese și eșecuri anterioare disponibile pentru spațiul de lucru. Planurile gratuite folosesc propriul istoric de rulări; planurile plătite pot folosi și corpusul de cercetare al platformei. Accesul la acel corpus nu acordă acces la codul privat al strategiilor altor utilizatori.
Explorează strategiile publicate sau deschide un spațiu de lucru pentru a-ți construi, testa și monitoriza propria strategie cu ajutorul agenților AI.
Stratmill este o platformă AI pentru strategii de tranzacționare, nu oferă consultanță financiară și nu este broker. Rezultatele backtestingului și ale paper tradingului sunt ipotetice. Tranzacționarea implică riscul de pierdere.