AI ایجنٹ ٹیم اور تحقیق کے مراحل

چھ مخصوص ایجنٹس ہر حکمتِ عملی کو مقررہ مراحل کی ترتیب میں آگے بھیجتے ہیں، اور ہر مرحلے کے درمیان جانچ ہوتی ہے۔

چھ ایجنٹس

ریسرچ لیڈ مفروضے لکھتا ہے۔ Strategy Developer انہیں NautilusTrader حکمتِ عملیوں کی صورت میں کوڈ کرتا ہے۔ QA Agent منطق، سگنل کی سمت، غیر معمولی صورتوں اور فیس برداشت کرنے کی صلاحیت کے لحاظ سے کوڈ کا جائزہ لیتا ہے۔ Strategy Analyst بیک ٹیسٹ اور آپٹیمائزیشن کے نتائج پڑھتا ہے اور اگلا قدم طے کرتا ہے۔ Risk Officer اگلے مرحلے میں بھیجی گئی حکمتِ عملی کی حفاظت کا آڈٹ کرتا ہے۔ Portfolio Manager پورے پورٹ فولیو میں اگلے مرحلے کے لیے منظوری اور ریٹائرمنٹ کا فیصلہ کرتا ہے۔

مراحل کی ترتیب

ایک رَن کوڈنگ، تصدیق، بیک ٹیسٹنگ، بیک ٹیسٹ کے جائزے، آپٹیمائزیشن اور تجزیے سے گزرتا ہے۔ تجزیے کے بعد اسے دوبارہ کوڈنگ کے لیے بھیجا، ترک کیا، یا خطرے کے جائزے کے بعد منظوری لے کر فرضی ٹریڈنگ کے مرحلے میں آگے بڑھایا جا سکتا ہے۔ بعد کے مراحل کو پہلے نمٹایا جاتا ہے تاکہ تصدیق اور بیک ٹیسٹنگ نئے کوڈ کی قطار کے پیچھے نہ رہ جائیں۔

ہر بیک ٹیسٹ سے پہلے تصدیق

مارکیٹ ڈیٹا کو چھونے سے پہلے کوڈ چار سطحوں سے گزرتا ہے: سورس کا جامد تجزیہ، فرضی فنڈنگ، اوپن انٹرسٹ اور لیکویڈیشن ڈیٹا کے ساتھ مصنوعی منظرناموں کے ٹیسٹ، حقیقی بارز پر مختصر سینڈ باکس بیک ٹیسٹ جس میں کم از کم ایک ٹریڈ ہونی چاہیے، اور منطق و فیس برداشت کرنے کی صلاحیت کا QA جائزہ۔ ناکامی کی صورت میں جانچ کا نتیجہ دے کر رَن ڈیولپر کو واپس بھیج دیا جاتا ہے۔

تجزیہ کار کے دو فیصلے

پہلے بیک ٹیسٹ کے بعد تجزیہ کار آپٹیمائزیشن، اعادہ یا ترک کرنے کا فیصلہ کرتا ہے، تاکہ آپٹیمائزیشن کے کئی گھنٹے صرف ان خیالات پر صرف ہوں جن میں حقیقی سگنل موجود ہو۔ آپٹیمائزیشن کے بعد آؤٹ آف سیمپل اور ہولڈ آؤٹ شواہد سامنے رکھ کر تجزیہ کار اگلے مرحلے میں بھیجنے، اعادہ یا ترک کرنے کا فیصلہ کرتا ہے۔ ہر فیصلے کی وجہ حکمتِ عملی کے صفحے پر محفوظ ہوتی ہے۔

اعادے کی حدود اور ترک کرنا

کسی حکمتِ عملی کو اس وقت ترک کر دیا جاتا ہے جب اس کی اوسط فی ٹریڈ واپسی ٹریڈنگ کے اخراجات سے کم ہو، آؤٹ آف سیمپل کارکردگی ناکام ہو، توثیق بار بار ناکام ہو، یا تجزیہ کار کو قابلِ عمل ہونے کا کوئی راستہ نظر نہ آئے۔ وجہ درج کی جاتی ہے اور تحقیقی ایجنٹ کو واپس بھیجی جاتی ہے تاکہ وہ اسی بے نتیجہ راستے کو دوبارہ نہ اپنائے۔

پلیٹ فارم کے رنز اور آپ کے رنز

پلیٹ فارم اپنی تحقیق مسلسل چلاتا ہے؛ آپ کا ورک اسپیس اس کے ساتھ مخصوص گنجائش اور اعلیٰ ترجیح کے ساتھ چلتا ہے، اس لیے آپ کا خیال پلیٹ فارم کے کام کے پیچھے قطار میں نہیں لگتا۔ آپ حکمتِ عملی کے صفحے سے اپنے رنز کسی بھی وقت روک، دوبارہ شروع یا بند کر سکتے ہیں۔