Periksa eksposur bersama
Matriks korelasi menunjukkan strategi yang bergerak bersama. Taruhan efektif membantu membedakan jumlah strategi dari jumlah eksposur independen.
Konstruksi portofolio
Agen portofolio AI meninjau kandidat dalam konteks kumpulan strategi yang sudah ada. Analitik portofolio membandingkan hubungan imbal hasil, pilihan alokasi, dan kontribusi risiko menggunakan riwayat yang saling tumpang tindih yang tersedia.

Jelajahi kontribusi tahap ini terhadap pabrik strategi trading AI.
Matriks korelasi menunjukkan strategi yang bergerak bersama. Taruhan efektif membantu membedakan jumlah strategi dari jumlah eksposur independen.
Jelajahi pembobotan sama rata, pembobotan berdasarkan volatilitas terbalik, dan paritas risiko. Masing-masing mengubah cara portofolio historis mendistribusikan modal dan risiko.
Baca Sharpe portofolio, drawdown, diversifikasi, dan kontribusi risiko secara terpadu. Promosi juga mempertimbangkan strategi yang sudah ada dan kapasitas paper trading yang tersedia.
Analisis portofolio bergantung pada imbal hasil yang cukup dan saling tumpang tindih. Bukti yang tidak tersedia harus tetap terlihat, bukan berubah menjadi skor diversifikasi yang menenangkan.
Bandingkan strategi dalam jendela observasi bersama.
Periksa korelasi dan taruhan independen efektif.
Pelajari alokasi dan kontribusi risiko secara terpadu.
Gabungkan bukti dengan peninjauan portofolio AI dan pemeriksaan rilis.
Baca hubungan antarstrategi sebelum menafsirkan imbal hasil gabungan. Korelasi dan kontribusi risiko menggambarkan bagian portofolio yang berbeda.
A dan B dalam ilustrasi ini memiliki banyak kesamaan dalam perilaku imbal hasil. Menambahkan C mengubah campuran eksposur, tetapi bobot dan volatilitas masing-masing tetap menentukan seberapa besar kontribusi risiko setiap strategi.
Pemilih portofolio mengubah perbandingan analitis. Memilih skema tidak mengirimkan order ke bursa atau memberikan izin penggunaan modal riil.
Gulir secara horizontal untuk melihat semua kolom.
| Skema | Cara mengalokasikan | Interpretasi |
|---|---|---|
| Bobot sama rata | Memberikan bobot modal yang sama kepada setiap strategi. | Keseimbangan modal sederhana tidak berarti risiko yang sama. |
| Volatilitas terbalik | Memberikan bobot lebih besar kepada strategi dengan volatilitas lebih rendah. | Menggunakan volatilitas masing-masing strategi; korelasi tetap memengaruhi risiko gabungan. |
| Paritas risiko | Berupaya menyeimbangkan kontribusi terhadap varians portofolio. | Bergantung pada kovarians yang diperkirakan dan riwayat yang tersedia. |
Bagian Portofolio di ruang kerja setelah Anda masuk menganalisis strategi Anda yang telah lulus evaluasi. Bagian ini memerlukan riwayat imbal hasil yang cukup panjang pada periode yang saling beririsan untuk menghitung statistik portofolio yang bermakna.
Tidak. Fitur ini menghitung ulang analisis historis portofolio. Fitur ini tidak mengubah akun bursa, mengirimkan order, atau memberikan izin alokasi dana riil.
Taruhan efektif merangkum seberapa besar variasi independen yang terdapat dalam matriks korelasi. Beberapa strategi yang sangat berkorelasi dapat berperilaku lebih seperti satu taruhan daripada beberapa taruhan independen.
Volatilitas dan korelasi menentukan kontribusi setiap strategi terhadap varians portofolio. Alokasi modal yang kecil tetap dapat menyumbang porsi risiko yang besar.
Tidak. Fitur ini mengevaluasi bukti yang tersedia. Korelasi dan kerugian dapat berubah saat pasar mengalami tekanan, sehingga diversifikasi historis bukan jaminan perlindungan di masa depan.
Kumpulan sinyal menggabungkan prakiraan dalam satu strategi. Analisis portofolio menggabungkan imbal hasil dari beberapa strategi. Keduanya menangani tingkat eksposur yang berbeda dan sebaiknya ditinjau secara terpadu.
Lihat bagaimana agen AI, engine pengujian, dan kontrol eksekusi bekerja bersama di seluruh pabrik strategi.
Stratmill adalah platform strategi trading berbasis AI, bukan nasihat keuangan atau broker. Hasil backtest dan paper trading bersifat hipotetis. Trading memiliki risiko kerugian.