Pisahkan prakiraan dari order
Sinyal menyatakan arah dan tingkat keyakinan. Penentuan ukuran posisi, rebalancing, dan eksekusi menentukan bagaimana prakiraan tersebut menjadi strategi trading.
Alpha & sinyal
Agen AI mengembangkan hipotesis trading dan kode strategi. Stratmill juga mencakup komponen riset sinyal yang mengevaluasi prakiraan, memperhitungkan turnover dan biaya, serta menggabungkan sinyal dalam satu model risiko bersama.
Setiap evaluasi tercantum di halaman Alpha Signals pada ruang kerja Anda. Buku sinyal gabungan tetap menjadi kemampuan mesin.
signal_evaluation.pyresult = evaluate_signal(
forecast, next_return,
round_trip_cost=cost,
)
net_edge = result.net_edge
Contoh ilustratif · bukan hasil langsung
Ilustrasi interaktif
Ide yang dihasilkan AI memerlukan bukti yang dapat diukur. Tampilkan observasi berturut-turut untuk membandingkan skor perkiraan dengan imbal hasil yang mengikutinya.
Korelasi positif dalam contoh kecil ini tidak membuktikan adanya keunggulan yang dapat diperdagangkan. Periksa horizon perkiraan, sampel independen, frekuensi turnover, dan biaya sebelum menggabungkan sinyal.
Imbal hasil bar berikutnya (%)
Skor perkiraan
Observasi pertama hanya memberikan estimasi yang rapuh.
Observasi baru dapat memperlemah hubungan yang tampak.
Tinjau seluruh sampel dan ketidakpastiannya sebelum menarik kesimpulan.
Jelajahi kontribusi tahap ini terhadap pabrik strategi trading AI.
Sinyal menyatakan arah dan tingkat keyakinan. Penentuan ukuran posisi, rebalancing, dan eksekusi menentukan bagaimana prakiraan tersebut menjadi strategi trading.
Evaluasi sinyal mempertimbangkan koefisien informasi, bukti statistik, turnover, edge bersih, dan korelasi dengan prakiraan yang sudah ada.
Pustaka sinyal mencatat setiap hasil evaluasi, termasuk penolakan, dan halaman Alpha Signals menampilkannya. Prakiraan yang kehilangan daya setelah biaya diperhitungkan merupakan hasil riset yang berguna.
Sebuah prakiraan dapat berguna secara mandiri, tetapi hanya menambah sedikit pada kumpulan sinyal yang sudah membawa eksposur serupa. Evaluasi informasi dan kontribusinya.
Tentukan efek yang diusulkan dan horizon prakiraan.
Ukur informasi, turnover, dan edge bersih.
Beri bobot pada prakiraan dan tentukan ukuran eksposur gabungan.
Periksa kontribusi dan bandingkan dengan sinyal yang dihapus.
Tidak ada satu statistik pun yang dapat mengubah prakiraan menjadi strategi yang disetujui. Evaluasi sinyal merupakan tahap hulu dari verifikasi strategi, backtesting, dan peninjauan rilis.
Gulir secara horizontal untuk melihat semua kolom.
| Ukuran | Pertanyaan yang dijawab | Hal yang perlu diperhatikan |
|---|---|---|
| Koefisien informasi | Apakah prakiraan selaras dengan imbal hasil berikutnya? | Ukuran sampel, ketidakpastian, dan horizon prakiraan. |
| Turnover & edge bersih | Apakah efek yang diperkirakan bertahan setelah biaya mengikutinya diperhitungkan? | Biaya trading dan perubahan prakiraan dapat menghabiskan edge bruto. |
| Korelasi | Apakah prakiraan ini mirip dengan prakiraan yang sudah ada dalam kumpulan sinyal? | Nama yang berbeda tetap dapat menggambarkan taruhan mendasar yang sama. |
| Kontribusi | Bagaimana hasil kumpulan sinyal gabungan dialokasikan ke setiap sinyal? | Atribusi yang tercatat merupakan alokasi; bandingkan hasil tanpa sinyal tersebut untuk mempelajari efek marginalnya. |
Riset alpha mencari efek prediktif yang mungkin menyumbang imbal hasil di luar eksposur atau benchmark yang sudah ada. Hipotesis alpha adalah klaim yang harus diuji, bukan janji imbal hasil berlebih.
Di pustaka sinyal pada halaman Alpha Signals di ruang kerja Anda. Halaman ini mencantumkan setiap evaluasi prakiraan yang didaftarkan pipeline untuk strategi Anda, baik diterima maupun ditolak, beserta koefisien informasi, keunggulan bruto dan neto per periode, biaya, horizon, dan hasilnya. Filter berdasarkan tahap atau hasil, cari berdasarkan strategi atau instrumen, dan beralih ke strategi platform yang evaluasinya dapat dibaca oleh setiap pengguna yang sudah masuk.
Tiga. Baseline adalah backtest penuh pertama, sebelum peninjauan atau penyetelan apa pun. Replay yang dioptimalkan memutar ulang parameter yang dioptimalkan pada data yang digunakan untuk menyetelnya, sehingga merupakan data in-sample dan tidak pernah menjadi bukti out-of-sample. Final exam adalah satu kali pembacaan jendela final yang dicadangkan, dan hasilnya disimpan terlepas dari apakah strategi lolos atau tidak.
Tidak. Indikator pasar langsung menggambarkan kondisi pasar saat ini. Sinyal riset adalah prakiraan yang dievaluasi terhadap hasil berikutnya; indikator saja bukan bukti adanya edge yang dapat diperdagangkan.
Komponen signal-book menggabungkan prakiraan berbobot menjadi satu posisi serta mengelola risiko dan penyeimbangannya.
Tidak. Penerimaan sinyal merupakan keputusan riset. Strategi yang dihasilkan tetap memerlukan verifikasi, pengujian, peninjauan, dan penerimaan untuk paper trading; eksekusi langsung juga memerlukan otorisasi khusus akun dan pemeriksaan operasional.
Tidak. Kumpulan sinyal mencatat alokasi P&L berbasis porsi. Perbandingan dengan dan tanpa sinyal memberikan sudut pandang lain atas kontribusinya, tetapi keduanya tidak menghilangkan ketidakpastian mengenai perilaku di masa depan.
Lihat bagaimana agen AI, engine pengujian, dan kontrol eksekusi bekerja bersama di seluruh pabrik strategi.
Stratmill adalah platform strategi trading berbasis AI, bukan nasihat keuangan atau broker. Hasil backtest dan paper trading bersifat hipotetis. Trading memiliki risiko kerugian.