Pisahkan prakiraan dari order
Sinyal menyatakan arah dan tingkat keyakinan. Penentuan ukuran posisi, rebalancing, dan eksekusi menentukan bagaimana prakiraan tersebut menjadi strategi trading.
Alpha & sinyal
Temukan prakiraan di balik strategi.
Agen AI mengembangkan hipotesis trading dan kode strategi. Stratmill juga mencakup komponen riset sinyal yang mengevaluasi prakiraan, memperhitungkan turnover dan biaya, serta menggabungkan sinyal dalam satu model risiko bersama.
Evaluasi sinyal dan buku order merupakan kapabilitas mesin. Pengelola ruang kerja khusus belum tersedia.
Ilustrasi interaktif
Ikuti perkiraan hingga hasil akhirnya.
Ide yang dihasilkan AI memerlukan bukti yang dapat diukur. Tampilkan observasi berturut-turut untuk membandingkan skor perkiraan dengan imbal hasil yang mengikutinya.
Suatu hubungan adalah titik awal.
Korelasi positif dalam contoh kecil ini tidak membuktikan adanya keunggulan yang dapat diperdagangkan. Periksa horizon perkiraan, sampel independen, frekuensi turnover, dan biaya sebelum menggabungkan sinyal.
Perkiraan dan hasil berikutnyaObservasi yang dipilih
Imbal hasil bar berikutnya (%)
Skor perkiraan
- Observasi
- Korelasi sampel (IC)
- Imbal hasil terbaru
Observasi pertama hanya memberikan estimasi yang rapuh.
Observasi baru dapat memperlemah hubungan yang tampak.
Tinjau seluruh sampel dan ketidakpastiannya sebelum menarik kesimpulan.
Di dalam alpha & sinyal.
Jelajahi kontribusi tahap ini terhadap pabrik strategi trading AI.
Ukur apa yang bertahan setelah biaya
Evaluasi sinyal mempertimbangkan koefisien informasi, bukti statistik, turnover, edge bersih, dan korelasi dengan prakiraan yang sudah ada.
Simpan ide yang ditolak
Pustaka sinyal mencatat keputusan evaluasi dan penilaian sebelumnya. Prakiraan yang menghilang setelah memperhitungkan biaya tetap merupakan hasil riset yang berguna.
Dari suatu efek menjadi kumpulan sinyal gabungan.
Sebuah prakiraan dapat berguna secara mandiri, tetapi hanya menambah sedikit pada kumpulan sinyal yang sudah membawa eksposur serupa. Evaluasi informasi dan kontribusinya.
Hipotesis
Tentukan efek yang diusulkan dan horizon prakiraan.
Evaluasi
Ukur informasi, turnover, dan edge bersih.
Penggabungan
Beri bobot pada prakiraan dan tentukan ukuran eksposur gabungan.
Atribusi
Periksa kontribusi dan bandingkan dengan sinyal yang dihapus.
Baca seluruh bukti sinyal secara terpadu.
Tidak ada satu statistik pun yang dapat mengubah prakiraan menjadi strategi yang disetujui. Evaluasi sinyal merupakan tahap hulu dari verifikasi strategi, backtesting, dan peninjauan rilis.
Gulir secara horizontal untuk melihat semua kolom.
| Ukuran | Pertanyaan yang dijawab | Hal yang perlu diperhatikan |
|---|---|---|
| Koefisien informasi | Apakah prakiraan selaras dengan imbal hasil berikutnya? | Ukuran sampel, ketidakpastian, dan horizon prakiraan. |
| Turnover & edge bersih | Apakah efek yang diperkirakan bertahan setelah biaya mengikutinya diperhitungkan? | Biaya trading dan perubahan prakiraan dapat menghabiskan edge bruto. |
| Korelasi | Apakah prakiraan ini mirip dengan prakiraan yang sudah ada dalam kumpulan sinyal? | Nama yang berbeda tetap dapat menggambarkan taruhan mendasar yang sama. |
| Kontribusi | Bagaimana hasil kumpulan sinyal gabungan dialokasikan ke setiap sinyal? | Atribusi yang tercatat merupakan alokasi; bandingkan hasil tanpa sinyal tersebut untuk mempelajari efek marginalnya. |
Pertanyaan, terjawab.
Pertanyaan dan jawaban lainnyaApa arti alpha di sini?
Riset alpha mencari efek prediktif yang mungkin menyumbang imbal hasil di luar eksposur atau benchmark yang sudah ada. Hipotesis alpha adalah klaim yang harus diuji, bukan janji imbal hasil berlebih.
Apakah saya dapat mengelola pustaka sinyal di dasbor saat ini?
Alur kerja workspace saat ini berpusat pada strategi. Evaluasi sinyal, penyimpanan pustaka, dan kumpulan sinyal gabungan tersedia di engine, tetapi belum ada pengelola pustaka sinyal khusus di dasbor.
Apakah ini sama dengan indikator pasar langsung?
Tidak. Indikator pasar langsung menggambarkan kondisi pasar saat ini. Sinyal riset adalah prakiraan yang dievaluasi terhadap hasil berikutnya; indikator saja bukan bukti adanya edge yang dapat diperdagangkan.
Dapatkah beberapa sinyal berbagi satu strategi?
Komponen portofolio sinyal menggabungkan prakiraan berbobot menjadi satu target eksposur, dengan penargetan volatilitas, batas leverage, dan penyeimbangan ulang. Komponen ini merupakan kapabilitas mesin yang dapat dipadukan dengan komponen lain, bukan slot simulasi trading terpisah untuk setiap sinyal.
Apakah sinyal yang diterima langsung masuk ke trading langsung?
Tidak. Penerimaan sinyal merupakan keputusan riset. Strategi yang dihasilkan tetap memerlukan verifikasi, pengujian, peninjauan, dan penerimaan untuk paper trading; eksekusi langsung juga memerlukan otorisasi khusus akun dan pemeriksaan operasional.
Apakah atribusi membuktikan bahwa sinyal menyebabkan imbal hasil?
Tidak. Kumpulan sinyal mencatat alokasi P&L berbasis porsi. Perbandingan dengan dan tanpa sinyal memberikan sudut pandang lain atas kontribusinya, tetapi keduanya tidak menghilangkan ketidakpastian mengenai perilaku di masa depan.
Jelajahi alur kerja yang saling terhubung.
Lihat bagaimana agen AI, engine pengujian, dan kontrol eksekusi bekerja bersama di seluruh pabrik strategi.
Stratmill adalah platform strategi trading berbasis AI, bukan nasihat keuangan atau broker. Hasil backtest dan paper trading bersifat hipotetis. Trading memiliki risiko kerugian.