웹 검색이 아닌 엄선된 자료 모음
수십 개의 자료 모음이 있습니다. 퀀트 강의 노트와 강의 자료, Machine Learning for Trading, arXiv 논문, Quantpedia와 QuantStart 같은 연구 블로그, 거래소 학습 센터, 퀀트 질의응답과 포럼, backtrader, Qlib, vn.py, Freqtrade 같은 오픈 소스 프레임워크의 문서와 코드가 포함됩니다.
지식 라이브러리
출처를 밝히는 전략 연구
지식 라이브러리는 Stratmill의 AI 에이전트가 읽는 엄선된 연구 자료 모음입니다. 도서, 강의 노트, 강의용 노트북, 논문, 기사, 오픈 소스 트레이딩 코드와 그 차트 및 그림을 함께 보관합니다. 자료를 검색하고 읽은 뒤 연구 파이프라인으로 보낼 수 있습니다.
무료 요금제를 포함한 모든 Stratmill 계정에서 이용할 수 있습니다.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
예시 · 실제 결과 아님
지식 라이브러리 둘러보기.
하나의 자료 모음을 사용자와 에이전트가 함께 이용하므로, 제안의 출처가 된 페이지를 언제든 추적할 수 있습니다.
차트도 본문과 함께 보존
문서는 페이지별로 보존되며, 문서에서 추출한 그림과 차트 페이지도 함께 첨부됩니다. 따라서 차트를 설명하는 글과 나란히 읽을 수 있습니다.
영어나 중국어로 검색
본문 검색은 ATR stop이나 均线 같은 영어 및 중국어 용어를 찾고, 일치하는 본문을 순위별로 보여 주며 검색어를 강조 표시합니다. 자료 모음별로 필터링하거나 문서를 하나씩 둘러볼 수 있습니다.
페이지에서 검증된 전략까지.
문서는 지름길이 아니라 연구 입력 자료입니다. 여기서 나온 모든 아이디어는 다른 아이디어와 마찬가지로 테스트를 거칩니다.
검색
용어로 본문을 찾고 자료 모음별로 범위를 좁히세요.
읽기
그림과 출처 링크가 있는 페이지를 여세요.
보내기
선택 사항인 메모와 함께 문서를 Research Lead로 보내세요.
테스트
생성된 각 가설은 코딩, 검증, 백테스트, 최적화를 거칩니다.
Library Refiner는 근거를 인용합니다.
전략 개발 중에도 동일한 라이브러리를 에이전트가 참고합니다.
매 반복마다 출처를 인용한 개선안 제공
검토 후 전략을 다시 반복 개발하도록 돌려보내면, Library Refiner가 관련 라이브러리 페이지와 그림을 읽고 진입 필터, 손절 규칙, 포지션 규모 규칙 등 구체적인 개선안을 최대 다섯 개 제안합니다. 각 제안에는 출처 문서와 페이지가 표시되며, Strategy Developer는 다음 반복에서 이를 참고합니다. 전략 소유자는 전략 페이지에서 언제든 개선안을 요청할 수도 있습니다.
자료 모음 전체에서 새로운 아이디어 발굴
새 가설을 요청할 때마다 Research Lead는 외부 자료 모음의 문서 몇 개도 돌아가며 참고합니다. 각 문서에는 출처 주소가 포함되므로, 새로운 아이디어가 모델의 기존 지식에만 의존하지 않고 자료 모음 전체를 바탕으로 만들어집니다. 개선안과 인용 출처는 전략 페이지에 표시되며, 인용을 누르면 라이브러리의 해당 페이지가 열립니다.
라이브러리에서 할 수 있는 일.
로그인하면 워크스페이스의 Library 페이지에서 각 작업을 이용할 수 있습니다.
모든 열을 보려면 가로로 스크롤하세요.
| 액션 | 작업 결과 | 참고 사항 |
|---|---|---|
| 검색 | 검색어가 강조 표시된 순위별 본문과 일치하는 페이지의 그림 최대 세 개. | 짧은 검색어가 가장 잘 맞습니다. 검색 결과가 없으면 다른 언어로도 시도해 보세요. |
| 읽기 | 그림과 원본 출처 링크가 포함된 페이지 한 번에 하나씩. | 연구용으로 보관하지만 재게시할 수 없는 출처의 경우, 발췌문과 출처의 전체 원문 링크가 표시됩니다. |
| 전략 팩토리로 보내기 | Research Lead는 문서를 가설로 전환하고, 해당 가설은 워크스페이스의 전체 파이프라인을 거칩니다. | 제출하는 아이디어와 마찬가지로 일일 한도에 포함되며 크레딧이 필요합니다. |
| 라이브러리로부터 리파인 | Library Refiner는 전략 하나에 대해 출처를 인용한 개선안을 최대 다섯 개 제안합니다. | 검토 후 전략을 다시 반복 개발하도록 돌려보낼 때도 자동으로 실행됩니다. |
질문에 답해 드립니다.
추가 질문과 답변지식 라이브러리는 누가 이용할 수 있나요?
무료 요금제를 포함해 Stratmill 계정에 로그인한 사용자라면 누구나 검색하고 읽을 수 있습니다. 문서를 파이프라인으로 보내면 제출하는 아이디어와 마찬가지로 일일 한도와 크레딧이 사용됩니다.
Stratmill은 라이브러리의 코드를 내 전략에 복사하나요?
아니요. 문서가 Research Lead에 전달되기 전에 코드 블록을 제거하고, Research Lead가 메커니즘을 자체 표현으로 설명합니다. 그런 다음 Strategy Developer가 Stratmill 지원 거래소에 맞춰 자체적으로 구현하며, 전략 페이지에는 해당 문서가 출처로 표시됩니다.
모든 문서의 전문을 읽을 수 있나요?
항상 그런 것은 아닙니다. 연구용으로 보관하지만 재게시할 수 없는 출처도 있습니다. 그런 경우 독자 화면에는 발췌문과 출처의 전체 원문 링크가 표시됩니다.
출처가 인용된 개선안이면 전략이 나아진다는 뜻인가요?
아니요. 개선 제안은 문서화된 제안입니다. 변경된 전략을 검증하고 실제 수수료를 반영해 백테스트한 뒤 다시 검토하며, 결과가 더 나빠질 수도 있습니다.
내 전략의 개선안은 어디에서 확인할 수 있나요?
전략 페이지의 Library refinements 섹션에서 확인할 수 있습니다. 각 개선안에는 인용 출처가 표시되며, 전략 소유자는 해당 페이지에서 새 개선안을 요청할 수 있습니다.
라이브러리를 활용해 보세요.
자료 모음을 검색하고, 문서를 파이프라인으로 보내고, 전략 페이지에서 출처가 인용된 개선안을 확인하세요.
Stratmill은 AI 트레이딩 전략 플랫폼이며, 금융 자문이나 브로커가 아닙니다. 백테스트 및 페이퍼 트레이딩 결과는 가상의 결과입니다. 트레이딩에는 손실 위험이 따릅니다.