עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

arXiv papers

המאמר מציע גישת השקעה שיטתית שנועדה לבנות הון לאורך זמן באמצעות רצף של החלטות רכישה קצרות־טווח של ETF. היא משלבת אלגוריתמים אבולוציוניים עם מודל למידה עמוקה כדי לשפר את תזמון ההפקדות לעומת השקעה שיטתית יומית מקובלת. המטרה היא להתאים את החלטות הרכישה לאורך…

מניותלמידת מכונהבניית תיקקביעת גודל פוזיציה
arXiv papers

StockGPT מתייחס לתשואות יומיות של מניות כרצפים של אסימונים מספריים ומאמן מודל אוטורגרסיבי לחיזוי תשואות עתידיות. מנגנון הקשב שלו נועד ללמוד דפוסים לאורך זמן ישירות מהיסטוריית התשואות, וכך להימנע מהצורך להגדיר ידנית אותות מקובלים המבוססים על מחירים. המאמר…

מניותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהמומנטום
arXiv papers

המסמך מתאר שיטה אמפירית לחיזוי מחירי אופציות באמצעות פתרון משוואת בלק–שולס קדימה בזמן. מכיוון שהבעיה אינה מוגדרת היטב, השיטה משתמשת ברגולריזציה; העבודה מנסחת משפטים בנוגע ליחידות, ליציבות ולהתכנסות. נעשה שימוש בנתונים היסטוריים של אופציות בודדות, והמחקר…

אופציותתמחור נגזריםלמידת מכונהסטטיסטיקה
arXiv papers

מסמך זה מציג אסטרטגיות מומנטום מרחביות־זמניות, המשלבות את היסטוריית המומנטום של נכס עם המומנטום שלו ביחס לנכסים אחרים. הגישה משתמשת ברשתות עצביות ללימוד אותות מסחר לאורך תיק, ומתייחסת למומנטום בסדרות זמן ולמומנטום בחתך כאותות קשורים ולא כאסטרטגיות נפרדות.…

מניותחוזים עתידייםמומנטוםלמידת מכונה
arXiv papers

מחקר זה מדמה חוזים של פרוטוקולי הלוואות מבוזרים כאופציות: הלווים פועלים כקוני אופציות והמַלווים כמוכרים, בעוד שיחס ההלוואה לשווי הביטחונות מסייע לקבוע את הפרמיה. המחקר משתמש בתורת התמחור ללא ארביטראז׳ כדי לנתח את שווי החוזה, ומדווח כי ללא חיכוכים בשוק או פער…

מימון מבוזר (DeFi)קריפטותמחור נגזריםלמידת מכונה
arXiv papers

עבודה זו בודקת אם למידת חיזוק עמוקה יכולה לשחזר אסטרטגיות מסחר אופטימליות בסביבות שקל לתאר אך מאתגרות מבחינה מתמטית. המחברים מתמקדים בגרדיאנט מדיניות דטרמיניסטי עמוק, שיטה הלומדת מדיניות לבחירת פעולות באמצעות אינטראקציה עם סביבה. הם בוחרים הגדרות שבהן…

למידת מכונהבניית תיקסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המסמך מתאר שיטה מבוססת נתונים למציאת אסטרטגיות ארביטראז' סטטיסטי המבקשות להישאר רווחיות גם תחת אי־ודאות לגבי מודל השוק. הוא משתמש ברשתות עצביות עמוקות כדי לבחון ניירות ערך רבים יחד, בלי צורך לזהות תחילה זוגות קו־אינטגרטיביים. כך הגישה מתרחבת לשווקים בעלי ממד…

ארביטראז׳מסחר בזוגותלמידת מכונהסטטיסטיקה
arXiv papers

המסמך משתמש בסימולציה גדולה מבוססת סוכנים כדי לבחון אילו סגנונות מסחר שורדים בשוק רועש. מודל MAS-Utopia שלו כולל 10,000 סוכנים מחמישה טיפוסים ומיישם חמש שנים של נתונים בתדירות גבוהה. הסביבה המדומה מניחה שאין חיכוכי עסקה ומספקת לסוכנים הכנסה בסיסית ללא תנאי.…

מעקב אחר מגמהחזרה לממוצעמסחר בתדירות גבוההלמידת מכונה
arXiv papers

המאמר בוחן כיצד מס רווחי הון והטבות מס בגין הפסדים שמומשו משפיעים על החלטות מסחר במניות. הוא מציע להשתמש בבסיס המס הממוצע בסביבת למידת חיזוק, כדי לאפשר לסוכן ללמוד אסטרטגיות שמתחשבות במס לצד אסטרטגיות שמתעלמות ממנו. הלקח המרכזי הוא שטיפול המס עשוי לשנות את…

מניותלמידת מכונהניהול סיכונים
arXiv papers

CTBench הוא מדד ייחוס להערכת סדרות זמן סינתטיות של מטבעות קריפטו, על רקע המסחר הרציף בשוק, התנודתיות הגבוהה ושינויי המשטר המהירים. הוא אוסף נתונים מ־452 אסימונים ומעריך שמונה מודלים מייצגים ליצירת נתונים בארבעה משטרי שוק. 13 המדדים שלו מכסים דיוק תחזיות,…

קריפטולמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

מאמר זה בוחן מסחר אופטימלי כאשר אות מתנהג לפי תהליך Ornstein-Uhlenbeck חוזר לממוצע, שהפרמטרים שלו משתנים לפי משטרים חבויים. הוא משלב רשתות עצביות חוזרות עם למידת חיזוק כדי להסיק מהתצפיות מידע על הממוצע החבוי של האות, מהירות החזרה שלו וסטיית התקן, ואז משתמש…

למידת מכונהחזרה לממוצעמסחר בזוגותמניות
arXiv papers

מחקר זה מדגם ספר פקודות לימיט המאוכלס כולו בסוחרים אוטונומיים הלומדים באמצעות למידת חיזוק. באמצעות מנוע מיקרוסקופי להתאמת פקודות, הוא בוחן כיצד אינטראקציות בין סוכנים מעצבות את זרימת הפקודות המצרפית ואת השפעת השוק. המודל מזהה גבולות בין גילוי מחיר מסודר…

מיקרו־מבנה השוקלמידת מכונהביצוע פקודותתנודתיות
arXiv papers

המסמך מתאר את CryptoTrade, סוכן מסחר בקריפטו המבוסס על מודל שפה גדול. הגישה משלבת מידע בשרשרת, שהמחברים מתארים כשקוף ובלתי ניתן לשינוי, עם אותות מחוץ לשרשרת, כגון חדשות, שעשויים לספק הקשר עדכני. מנגנון רפלקטיבי בוחן את תוצאות ההחלטות הקודמות כדי להנחות את…

קריפטולמידת מכונהנתוני בלוקצ׳ייןסנטימנט שוק
arXiv papers

מחקר זה בוחן אם ההבדל בין פוזיציית גידור עמוק לבין פוזיציית גידור דלתא יכול להסתכם בארביטראז' סטטיסטי. הוא מתייחס לטענה קודמת שנגזרה תחת הנחות של שוק שלם, ושואל אם מסקנה דומה מתקבלת במודל שוק המבוסס על GARCH, החורג מדינמיקה זו. התוצאה המדווחת מותנית במדד…

תמחור נגזריםניהול סיכוניםלמידת מכונהסטטיסטיקה
arXiv papers

DeepUnifiedMom היא מסגרת לבניית תיק המשלבת אותות מומנטום בסדרות זמן על פני אופקי זמן מרובים. היא משתמשת בלמידה רבת־משימות עם ארכיטקטורת תערובת מומחים מרובת שערים כדי ליצור תיקים מאוחדים, במטרה ללכוד התנהגות מומנטום שעלולה להתפספס כאשר אסטרטגיות מתמקדות…

מומנטוםלמידת מכונהבניית תיקריבוי נכסים
arXiv papers

מאמר זה חוקר מסחר אופטימלי כאשר אות ארביטראז' סטטיסטי נובע מגורמים חבויים הגורמים למחירים לקפוץ ולהתפזר. פקודות הסוחר עשויות להשפיע גם על המחירים המצוטטים ועל מחירי הביצוע, ולכן הבעיה כוללת גם מצבי שוק לא ודאיים וגם את השפעת המחיר של הסוחר עצמו. השיטה המוצעת…

ארביטראז׳למידת מכונהסטטיסטיקהביצוע פקודות
arXiv papers

מחקר זה בוחן חריגות תוך־יומיות במוצרים נסחרים בבורסה על ביטקוין ואת'ריום, הרשומים ב-Xetra וב-Nasdaq Stockholm, באמצעות נרות של דקה מינואר 2024 עד דצמבר 2025. מדד הייחוס מזהה תשואות שליליות קיצוניות באמצעות התאמת התפלגות פארטו מוכללת לחריגות בזנב השמאלי.…

קריפטומיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהלמידת מכונה
arXiv papers

המסמך מתווה אלגוריתם מסחר מוצע במניות בתדירות גבוהה, המשתמש בתחזיות רשת עצבית להפקת אותות קנייה ומכירה. הוא משווה בין שלוש גישות: רגרסיה לוגיסטית שעברה אופטימיזציה עם פונקציית הפסד אנטרופיה צולבת ושיטת קוואזי־ניוטון, רשת עצבית מחוברת במלואה ומכונת וקטורי…

מניותלמידת מכונהמסחר בתדירות גבוההביצוע פקודות
arXiv papers

המסגרת מתמודדת עם המעגליות ביצירת אופציות סינתטיות: בדרך כלל מסיקים תנודתיות גלומה ממחירי אופציות נצפים, אך מחירים סינתטיים זקוקים לקלט של תנודתיות גלומה. תחילה היא מייצרת מסלולי מניות מרובי נכסים באמצעות מודל מרקוב חבוי עם קפיצות, ולאחר מכן גוזרת מסלולי…

אופציותמניותלמידת מכונהתמחור נגזרים
arXiv papers

המחקר בוחן אם טקסט מחדשות ומרשתות חברתיות יכול לשפר תחזיות מחיר לביטקוין ולאתריום בשילוב נתונים פיננסיים ונתוני בלוקצ׳יין. הוא משווה בין מודלי שפה שאומנו מראש וכאלה שעברו כוונון עדין לבין שיטות סנטימנט מבוססות מילון, ומשתמש בסיווג אפס־שוט של BART MNLI כדי…

קריפטולמידת מכונהסנטימנט שוקנתוני בלוקצ׳יין
arXiv papers

המסמך מציג את KBPT, מדיניות מסחר בזוגות המשלבת מסנן קלמן, אותות מרצועות בולינגר ורשת עצבית המבוססת על ארכיטקטורת KalmanNet. גרסאות מסורתיות ממדלות את הקשר בין שני נכסים כתהליך מרחב מצבים ליניארי עם רעש גאוסי. מכיוון שמודל זה עשוי רק לקרב את התנהגות הזוג,…

מסחר בזוגותלמידת מכונהחזרה לממוצעאינדיקטורים טכניים
arXiv papers

המסמך מתאר גישת למידת מכונה מקצה לקצה הממירה ישירות נתוני שוק אופציות לאותות מסחר. בניגוד לגישות שמגדירות את דינמיקת השוק או מסתמכות על מודל תמחור אופציות, היא מאמנת מודלים ללמוד את הקשר בין נתונים נצפים להחלטות מסחר. היא משלבת גם רגולריזציה של מחזור המסחר…

אופציותמניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המסמך מתאר יישום של למידת חיזוק עמוקה לבעיית מסחר של חזרה לממוצע. מטרתו להנגיש שיטות עדכניות של למידת חיזוק למתרגלים, שאחרת אולי יצטרכו לבחור בין גישות רבות או לבנות סוכנים מיסודות קלאסיים. ההדגמה המוצעת משתמשת בספריית למידת חיזוק שפותחה במקור למשחקים…

למידת מכונהחזרה לממוצעקריפטובדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המסמך משתמש ברשת עמוקה להזנה קדימה כדי לחקור אינטראקציות לא ליניאריות בין תשואות בתדירות גבוהה לנפח מסחר חתום במניות בעלות טיק גדול וקטן. הוא משווה את הרשת לרגרסיה וקטורית אוטורגרסיבית ליניארית (VAR) ומשתמש בהסברים מבוססי SHAP כדי לזהות כיצד תשומות מושהות…

מניותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקה