עבור לתוכן
כל מסמכי הספרייה

תמריצי רווח של עושי שוק ושינויי משטר במודל Kyle

מאמר arXiv papers · מחבר: Charles-Albert Lehalle et al.

סיכום

מאמר זה משנה את מסגרת המסחר במידע פנים של Kyle וממדל אינטראקציה בין סוחר בעל מידע, סוחרי רעש ועושה שוק. הסוחר בעל המידע בוחר את גודל פקודת השוק, ולאחר מכן עושה השוק מתמחר את הנכס על סמך זרם הפקודות המשולב. מטרת עושה השוק כוללת רכיב הכנסה נוסף הקשור לזרם הפקודות ולמרווח קנייה־מכירה.

המחברים גוזרים את העסקה שממקסמת את הכנסות הסוחר בעל המידע ומציגים תנאים מספיקים לשיווי משקל, תוך שימוש בשיטות של רשתות עצביות כדי לבדוק אם שיווי המשקל מתקיים. כאשר משקל רכיב ההכנסה של עושה השוק משתנה, המודל מניב שלושה משטרי תמחור: כלל ליניארי ללא מרווח, מחיר אמצע ליניארי עם מרווח, ומצב מטא־יציב שבו מחיר האמצע אפס והמרווח גדול. אלה תוצאות של מודל תאורטי; התיאור אינו מספק מבחן אמפירי בשוק או פרטים על מידת התחולה של המשטרים.

רעיונות מרכזיים

  • המודל מוסיף למטרת עושה השוק רכיב הכנסה הקשור למרווח ולזרם הפקודות.
  • הסוחר בעל המידע בוחר את גודל העסקה לפני שעושה השוק קובע מחיר על סמך זרם הפקודות הכולל.
  • המאמר גוזר פתרון מיטבי לסוחר בעל המידע ותנאים מספיקים לשיווי משקל.
  • רשתות עצביות משמשות לאימות שיווי המשקל המוצע.
  • שינוי תמריץ ההכנסה של עושה השוק מניב שלושה משטרי תמחור מובחנים.

תגיות

הטקסט המלא
# Phase Transitions in Kyle's Model with Market Maker Profit Incentives


# Phase Transitions in Kyle's Model with Market Maker Profit Incentives









We consider a stochastic game between three types of players: an inside trader, noise traders and a market maker. In a similar fashion to Kyle's model, we assume that the insider first chooses the size of her market-order and then the market maker determines the price by observing the total order-flow resulting from the insider and the noise traders transactions. In addition to the classical framework, a revenue term is added to the market maker's performance function, which is proportional to the order flow and to the size of the bid-ask spread. We derive the maximizer for the insider's revenue function and prove sufficient conditions for an equilibrium in the game. Then, we use neural networks methods to verify that this equilibrium holds. We show that the equilibrium state in this model experience interesting phase transitions, as the weight of the revenue term in the market maker's performance function changes. Specifically, the asset price in equilibrium experience three different phases: a linear pricing rule without a spread, a pricing rule that includes a linear mid-price and a bid-ask spread, and a metastable state with a zero mid-price and a large spread.

מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0

הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.