מידול מחירי סליקה במכרז קריאה מתוך זרם פקודות אקראי
סיכום
מחקר זה מדגם היווצרות מחירים במכרז קריאה רגיל באמצעות התייחסות לפקודות קנייה ומכירה כאל דגימות אקראיות מהתפלגויות שווי. תנאי שיווי משקל מניב התפלגויות הן למחיר הסליקה והן להיקף העסקאות. היקפי הביקוש וההיצע נותרים פרמטרים גמישים, ומאפשרים למודל לייצג זרם פקודות מוטה או בעל זנבות כבדים. בנזילות גבוהה, מחיר הסליקה מתקרב להתפלגות נורמלית, שהתוחלת והשונות שלה תלויות בשווי ובחוסר האיזון בין זרמי הפקודות.
סימולציות בוחנות כיצד שינויים בשווי ובזרם הפקודות משפיעים על מחירים, היקפים ושונות המחירים במכרזים בעלי היקף גבוה ונמוך. לצורך הערכה אמפירית, המחברים חוזים את התפלגויות מחירי הסגירה היומיים של חמש מניות במדד Eurostoxx 50 במשך שנה. סטטיסטיקות Kolmogorov-Smirnov ותרשימי QQ תומכים בהתאמת המודל ומראים השוואות חיוביות לשיטות חיזוי חלופיות. הראיות המדווחות מוגבלות למניות האלה ולתקופה שצוינה; התקציר אינו מבסס ביצועים בשווקים אחרים או במסגרות מכרז אחרות.
רעיונות מרכזיים
- פקודות קנייה ומכירה אקראיות ממודלות באמצעות התפלגויות שווי נפרדות של ביקוש והיצע.
- תנאי שיווי משקל מפיק התפלגויות למחיר הסליקה במכרז ולהיקף העסקאות.
- המודל מאפשר היקפי ביקוש והיצע גמישים כדי לייצג זרם לא מאוזן או בעל זנבות כבדים.
- בנזילות גבוהה, מחירי הסליקה מתקרבים להתפלגות נורמלית.
- בדיקות בחמש מניות Eurostoxx 50 משתמשות באבחון התפלגויות ובהשוואות לשיטות אחרות.
תגיות
הטקסט המלא
# Clearing price distributions in call auctions # Clearing price distributions in call auctions We propose a model for price formation in financial markets based on clearing of a standard call auction with random orders, and verify its validity for prediction of the daily closing price distribution statistically. The model considers random buy and sell orders, placed following demand- and supply-side valuation distributions; an equilibrium equation then leads to a distribution for clearing price and transacted volume. Bid and ask volumes are left as free parameters, permitting possibly heavy-tailed or very skewed order flow conditions. In highly liquid auctions, the clearing price distribution converges to an asymptotically normal central limit, with mean and variance in terms of supply/demand-valuation distributions and order flow imbalance. By means of simulations, we illustrate the influence of variations in order flow and valuation distributions on price/volume, noting a distinction between high- and low-volume auction price variance. To verify the validity of the model statistically, we predict a year's worth of daily closing price distributions for 5 constituents of the Eurostoxx 50 index; Kolmogorov-Smirnov statistics and QQ-plots demonstrate with ample statistical significance that the model predicts closing price distributions accurately, and compares favourably with alternative methods of prediction.
מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0
הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.