עבור לתוכן
כל מסמכי הספרייה

מסחר בזוגות לפי מרווח סטוכסטי בסחורות הודיות

מאמר arXiv papers · מחבר: Dhruv Mahajan et al.

סיכום

מחקר זה בודק אסטרטגיית זוגות במחירי ספוט של 17 סחורות הודיות מתחומי האנרגיה, המתכות והחקלאות, משנת 2010 ועד 2018. הוא משתמש במבחני קו־אינטגרציה של יוהנסן במדגם האימון כדי לבחור זוגות סחורות הקשורות בטווח הארוך, ואז ממדל את המרווח הלוגריתמי של כל זוג שנבחר באמצעות גישה סטוכסטית חד־גורמית.

פרמטרי המודל נאמדים באמצעות אבולוציה דיפרנציאלית, ואילו פרמטרי כללי המסחר מכווננים באמצעות בקטסטינג בתקופת האימון ומועברים לתקופת הבדיקה המאוחרת יותר. מתוך 136 מועמדים נבחרו שנים־עשר זוגות, ולפי הדיווח יחסי שארפ בתקופת הבדיקה עלו על 1.4 בכל הזוגות שנבחרו. הממצאים מוגבלים על ידי ההנחה המוצהרת שקו־אינטגרציה בתקופת האימון נמשכת גם בתקופת הבדיקה; המסמך אינו מתאר עלויות עסקה או חיכוכים אחרים ביישום.

רעיונות מרכזיים

  • מבחני קו־אינטגרציה של יוהנסן מזהים זוגות אפשריים בין מחירי ספוט של סחורות.
  • האסטרטגיה ממדלת זוגות קו־אינטגרטיביים באמצעות המרווחים הלוגריתמיים שלהם.
  • אבולוציה דיפרנציאלית משמשת לאמידת פרמטרי המודל הסטוכסטי.
  • כללי המסחר עוברים אופטימיזציה על נתוני אימון ומיושמים בתקופת בדיקה מאוחרת יותר.
  • לפי הדיווח, לכל הזוגות שנבחרו היו יחסי שארפ בתקופת הבדיקה מעל 1.4.

תגיות

הטקסט המלא
# Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market


# Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market









In this study, we applied a stochastic spread pairs trading strategy on the Indian commodity market. The complete set of commodities were taken whose spot price was available for the period of January 1st 2010 to December 31st 2018 including energy, metals and the agricultural commodity sector. Spot data was taken from the MCX pooled spot prices for 17 commodities. The data was split into training period (January 1st 2010 to 14th March 2017) and testing period(15th Match 2017 to 31st December 2018). The splitting was done using a 80:20 split.Johanssen Cointegration tests were done on training data for pairs of commodities to check for long-run relationship and the cointegrated commodities were selected for formation of the trading process. We found a total of 12 cointegrated pairs out of 136 possible pairs. Cointegration was assumed for the testing period. A single-factor stochastic trading approach was applied on the logarithmic spread of the cointegrated pairs for both the training and testing period.The parameters of stochastic spread model were estimated using differential evolution algorithm. Also parameters for the trading rule were optimized by backtesting on the training period and assumed for the testing period. The results show a sharpe ratio of above 1.4 for all the commodity cointegrated pairs in the backtesing period.

מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0

הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.