מבנה רשתות מסחר ומשתני שוק במניה ובכתב אופציה
סיכום
המחקר בוחן כיצד קשרים בין סוחרים ברשתות עסקאות תואמים להתנהגות השוק של מניה ושל כתב האופציה שלה. באמצעות נתוני ביקורת ברמת העסקה עבור Baosteel וכתב האופציה שלה בתקופת המחקר המוצהרת, המחברים מחלקים כל יום מסחר לחלונות של חמש דקות ובונים רשת לכל חלון. הרצף המתקבל כולל יותר מ־1,100 רשתות. מדדי הרשת כוללים ריכוזיות, אסורטטיביות ואורך מסלול ממוצע, ונועדו לתאר דפוסים בביצוע פקודות.
המאמר מדווח על מתאמים חזקים ומקבילים בין מדדי הרשת האלה לבין משתנים פיננסיים, ובהם תשואות, תנודתיות, הזמן בין עסקאות ונפח המסחר, עבור שני המכשירים. הדבר קושר בין מבנה הרשת לתנאי השוק בנתונים שנצפו, אך הקשר המדווח הוא מתאמי ומקביל. הסיכום אינו מבסס השפעות סיבתיות, ערך חיזוי או הכללה של הדפוסים מעבר למניה, לכתב האופציה ולתקופה שנבחנו.
רעיונות מרכזיים
- המחברים בונים רשתות סוחרים מתוך קשרי קנייה ומכירה בזוגות ברשומות העסקאות.
- כל יום מסחר מחולק לחלונות של חמש דקות ליצירת סדרת זמן של רשתות.
- ריכוזיות הרשת, אסורטטיביות ואורך מסלול ממוצע מושווים למשתני שוק.
- המחקר מדווח על מתאמים מקבילים עם תשואות, תנודתיות, משך הזמן בין עסקאות ונפח המסחר.
- הראיות תצפיתיות ומוגבלות למניה אחת, לכתב האופציה שלה ולתקופת המדגם המוצהרת.
תגיות
הטקסט המלא
# 1308.0925 # Unveiling correlations between financial variables and topological metrics of trading networks: Evidence from a stock and its warrant Traders adopt different trading strategies to maximize their returns in financial markets. These trading strategies not only results in specific topological structures in trading networks, which connect the traders with the pairwise buy-sell relationships, but also have potential impacts on market dynamics. Here, we present a detailed analysis on how the market behaviors are correlated with the structures of traders in trading networks based on audit trail data for the Baosteel stock and its warrant at the transaction level from 22 August 2005 to 23 August 2006. In our investigation, we divide each trade day into 48 time windows with a length of five minutes, construct a trading network within each window, and obtain a time series of over 1,100 trading networks. We find that there are strongly simultaneous correlations between the topological metrics (including network centralization, assortative index, and average path length) of trading networks that characterize the patterns of order execution and the financial variables (including return, volatility, intertrade duration, and trading volume) for the stock and its warrant. Our analysis may shed new lights on how the microscopic interactions between elements within complex system affect the system's performance.
מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0
הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.