תנודתיות לפני זעזועי שוק ואחריהם: חוקי קנה מידה אמפיריים
סיכום
המחקר בוחן מפלי תנודתיות סביב זעזועי שוק, כאשר כל זעזוע מוגדר כשיא תנודתיות מעל סף שנקבע מראש. הוא משווה את פרקי התנודתיות הגבוהה שהתקבלו לדפוסים אמפיריים הידועים כחוקי אומורי, פריון ובאת׳, ומנתח הן את התנודתיות המוגברת לפני זעזוע והן את דעיכת התנודתיות אחריו. עוצמת הזעזוע מוגדרת באמצעות הלוגריתם של התנודתיות בשיא.
הניתוח מכסה 219 זעזועים שזוהו ב־531 מניות אמריקאיות שנסחרו בהיקף גבוה בשנים 2001–2002, על בסיס תצפיות בתדירות של דקה. המחברים מדווחים על קשרים בין עוצמת הזעזוע למדדי תנודתיות לפניו ואחריו, ומוצאים שמניות פעילות יותר מגיבות בעוצמה ובמהירות רבות יותר. הם מציעים שיש לכך רלוונטיות לתמחור אופציות ולמסחר בתנודתיות. אלו ממצאים סטטיסטיים מותנים ממדגם היסטורי; הקטע אינו מבסס מנגנונים סיבתיים או מראה שהקשרים נשארים יציבים בתקופות או בשווקים אחרים.
רעיונות מרכזיים
- זעזועי שוק מזוהים כשיאי תנודתיות החורגים מסף שנקבע מראש.
- המחקר בוחן דפוסי תנודתיות לפני זעזועים ואחריהם באמצעות שלושה חוקי קנה מידה אמפיריים.
- הוא מדווח על קשרים בין עוצמת הזעזוע להתנהגות התנודתיות סביב האירוע.
- לפי הדיווח, מניות שנסחרות באופן פעיל יותר מגיבות בעוצמה ובמהירות רבות יותר.
- הראיות מבוססות על מדגם היסטורי של מניות אמריקאיות ברזולוציה של דקה.
תגיות
הטקסט המלא
# Market dynamics immediately before and after financial shocks: quantifying the Omori, productivity and Bath laws
# Market dynamics immediately before and after financial shocks: quantifying the Omori, productivity and Bath laws
We study the cascading dynamics immediately before and immediately after 219 market shocks. We define the time of a market shock T_{c} to be the time for which the market volatility V(T_{c}) has a peak that exceeds a predetermined threshold. The cascade of high volatility "aftershocks" triggered by the "main shock" is quantitatively similar to earthquakes and solar flares, which have been described by three empirical laws --- the Omori law, the productivity law, and the Bath law. We analyze the most traded 531 stocks in U.S. markets during the two-year period 2001-2002 at the 1-minute time resolution. We find quantitative relations between (i) the "main shock" magnitude M \equiv \log V(T_{c}) occurring at the time T_{c} of each of the 219 "volatility quakes" analyzed, and (ii) the parameters quantifying the decay of volatility aftershocks as well as the volatility preshocks. We also find that stocks with larger trading activity react more strongly and more quickly to market shocks than stocks with smaller trading activity. Our findings characterize the typical volatility response conditional on M, both at the market and the individual stock scale. We argue that there is potential utility in these three statistical quantitative relations with applications in option pricing and volatility trading.מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0
הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.