नॉलेज लाइब्रेरी

यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल कॉन्ट्रैक्टों के अधिकारों को ऐसे अपूरणीय टोकन के रूप में दिखाने का प्रस्ताव रखता है जिन्हें संयोज्य विकेंद्रीकृत वित्त में संपार्श्विक के रूप में इस्तेमाल किया जा सके। यह DeFi में परिसंपत्ति मूल्य दर्शाने के लिए आमतौर पर…

यह शोधपत्र इस मान्यता के तहत रिटर्न वितरण का अध्ययन करता है कि समय के साथ बदलने वाला विचरण तय हो जाने पर रिटर्न स्वतंत्र होते हैं। चूँकि अस्थिरता स्वयं यादृच्छिक रूप से बदलती है, कुल रिटर्न का वितरण उन अस्थिरता स्तरों के वितरण को दर्शाता है। लेखक एक स्केलिंग…

यह अध्याय देखता है कि प्रूफ़ ऑफ़ स्टेक के ज़रिए नए सिक्के जारी करने वाली क्रिप्टोकरेंसी प्रणालियों में संपत्ति और ट्रेडिंग व्यवहार कैसे विकसित होते हैं। पहले यह ट्रेडिंग के बिना संपत्ति संचय पर विचार करता है और देखता है कि प्रोटोकॉल विकेंद्रीकरण को कैसे…

वेबक्रिप्टोएजेंट अल्पकालिक क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग का एक ढाँचा है, जो वेब सामग्री, सोशल मीडिया के भाव और OHLCV बाज़ार डेटा को जोड़ता है। यह अलग-अलग सूचना स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए माध्यम-विशिष्ट एजेंट नियुक्त करता है, फिर उनके आकलनों को साक्ष्य…

यह समीक्षा इक्विटी, ETF, केंद्रीयकृत क्रिप्टो बाजारों, परपेचुअल फ़्यूचर्स और ऑन-चेन गतिविधि में AI अनुप्रयोगों का आकलन करती है। इसमें निवेश प्रतिफल तक पहुँचने की प्रक्रिया को क्रम के रूप में रखा गया है: उस समय उपलब्ध डेटा को विश्वसनीय संकेत, व्यावहारिक…

यह अध्ययन बिटकॉइन, एथेरियम और रिपल के प्रतिफलों के मॉडल के रूप में अल्फ़ा-स्थिर वितरणों का मूल्यांकन करता है; विचाराधीन डेटा में इनका संयुक्त हिस्सा क्रिप्टोकरेंसी बाजार के अधिकांश भाग का था। यह जाँचता है कि क्या यह लचीला, मोटी पूँछों वाला वितरण क्रिप्टो…

यह शोधपत्र पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एजेंट प्रस्तुत करता है, जो प्रतिफल पाने की कोशिश और जोखिम संयम के बीच संतुलन रखता है। इसकी लक्ष्य नीति ट्यून किए जा सकने वाले पैरामीटर से यह समायोजित करती है कि एजेंट इष्टतम कार्रवाई को कितनी…

पिंग-पोंग स्वैप ब्लॉकचेन के बीच सीधे पीयर-टू-पीयर टोकन विनिमय का प्रस्तावित तरीका है, जिसमें एस्क्रो या भरोसेमंद मध्यस्थ की ज़रूरत नहीं होती। यह तंत्र इस बात पर निर्भर है कि प्रत्येक ब्लॉकचेन एकदिश भुगतान चैनलों का समर्थन करे। दस्तावेज़ इसे केंद्रीयकृत…

यह अध्ययन 18 मिलियन माउंट गॉक्स लेनदेन के डेटासेट से देखता है कि बाजार स्थितियों के अनुसार बिटकॉइन वॉश ट्रेडिंग कैसे बदलती है। इसमें बताया गया है कि वैध ट्रेडिंग मात्रा कम होने पर वॉश ट्रेडिंग बढ़ती है और मात्रा अधिक होने पर घटती है, जो इस विचार के अनुरूप है…

अध्ययन जाँचता है कि क्या ट्रेडिंग और सोशल मीडिया संकेतक अकेले तकनीकी संकेतकों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी के मूल्य-परिवर्तन वर्गीकरण को बेहतर बनाते हैं। यह जनवरी 2017 से जनवरी 2021 तक के बिटकॉइन और एथेरियम के प्रति घंटा और दैनिक डेटा का मूल्यांकन करता है।…

अध्ययन जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी के ऑन-चेन माप कीमतों को समझाने और जोखिम वाली परिसंपत्तियों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं। यह ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करता है, कीमत और अन्य पैरामीटरों के सहसंबंध मापता है, क्लस्टरिंग से क्रिप्टोकरेंसी के समूह…

यह शोध ऑर्डर बुक रिकॉर्ड के विस्तृत अनुभवजन्य अध्ययन को वित्तीय झुंड-व्यवहार मॉडल के साथ जोड़कर ऑर्डर बुक की गतिशीलता का मॉडल बनाता है। इसका घोषित उद्देश्य निरपेक्ष प्रतिफल और ट्रेडिंग गतिविधि में दीर्घकालिक स्मृति के पैटर्न पुनः उत्पन्न करना और ट्रेडरों के…

यह शोध-पत्र स्पॉट बिटकॉइन एक्सचेंज-ट्रेडेड फंडों में ट्रेडिंग के पहले चार महीनों, जनवरी 11 से मई 17, 2024 तक, प्रीमियम और डिस्काउंट के व्यवहार का अध्ययन करता है। इसमें इस बात पर ध्यान दिया गया है कि अधिकृत प्रतिभागियों द्वारा प्रबंधित फंडों की निर्माण और…

ManiScope दृश्य विश्लेषण प्रणाली है, जिसे क्रिप्टोकरेंसी बाजारों में ट्रेड-आधारित हेरफेर जोखिम, जिसमें वॉश ट्रेडिंग भी शामिल है, का आकलन करने में उपयोगकर्ताओं की मदद के लिए बनाया गया है। इसके समन्वित दृश्य टोकन स्वामित्व वितरण, धारकों के संबंध, व्यक्तिगत…

यह अध्ययन उच्च-आवृत्ति बिटकॉइन डेटा पर स्वचालित रणनीतियों के आधार के रूप में Informer पूर्वानुमान आर्किटेक्चर का परीक्षण करता है। इसमें RMSE, सामान्यीकृत माध्य निरपेक्ष दिशात्मक हानि (GMADL) और क्वांटाइल लॉस वाले मॉडल प्रशिक्षित किए जाते हैं, फिर अनुमानित…

यह प्रारंभिक अध्ययन जाँचता है कि बाज़ार भावना को तकनीकी विश्लेषण के साथ जोड़कर बिटकॉइन की मूल्य चालों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है या नहीं। भावना इनपुट फ़ियर एंड ग्रीड इंडेक्स है, जिसका उपयोग तकनीकी संकेतकों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ किया गया है।…

यह अध्ययन फ़ीडफ़ॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क से बिटकॉइन के लिए कुशल बाज़ार परिकल्पना के कमज़ोर रूप की जाँच करता है। यह पूछता है कि बिटकॉइन रिटर्न के साथ अन्य परिसंपत्तियों के रिटर्न या संबंधित विशेषताएँ जोड़ने से पूर्वानुमान बेहतर होता है या नहीं। अतिरिक्त इनपुट…

यह अध्ययन बिटकॉइन की कीमतों का पूर्वानुमान लगाने और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में उपयोग का आकलन करने के लिए 41 मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना करता है, जिनमें वर्गीकारक और प्रतिगामी दोनों शामिल हैं। यह निरपेक्ष और वर्ग त्रुटि जैसे पूर्वानुमान मापों को लाभ-हानि और…

यह अध्ययन पूछता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी निवेशक शेयर निवेशकों से अलग ढंग से ट्रेड करते हैं और इन व्यवहारों के साक्ष्य के रूप में परिसंपत्ति मूल्य इतिहास का उपयोग करता है। पहले, यह समान अवधि में देखी गई क्रिप्टोकरेंसी और शेयर समय श्रृंखलाओं को वर्गीकृत करने…

यह शोध कॉइन्टीग्रेटेड क्रिप्टोकरेंसी जोड़ियों के लिए पेयर ट्रेडिंग तरीका विकसित करता है, जिसमें निर्भरता मॉडल करने और सापेक्ष गलत मूल्यांकन पहचानने के लिए copula का उपयोग होता है। जोड़ी चयन में रैखिक और गैर-रैखिक कॉइन्टीग्रेशन परीक्षणों के साथ सहसंबंध माप…

यह अध्ययन घटना-अध्ययन पद्धति से जाँचता है कि प्रतिभूति के रूप में क्रिप्टो परिसंपत्तियों का वर्गीकरण करने वाली SEC घोषणाएँ स्पष्ट रूप से नामित परिसंपत्तियों के रिटर्न और ट्रेडिंग मात्रा को कैसे प्रभावित करती हैं। इसमें घोषणाओं के बाद पर्याप्त नकारात्मक…

यह शोधपत्र दैनिक और उच्च-आवृत्ति डेटा में Bitcoin रिटर्न और अस्थिरता के बीच विषमता का अध्ययन करता है; अस्थिरता को वर्गित रिटर्न से मापा गया है। इसमें बताया गया है कि दैनिक स्तर पर रिटर्न-अस्थिरता के क्रॉस-सहसंबंध अधिकतर महत्वहीन हैं। उच्च आवृत्तियों पर…

यह अध्ययन इंट्राडे S&P 500 और Bitcoin के मूल्य रिटर्न में व्यापक-अर्थ स्थिरता की तुलना करता है। यह स्वसहसंबंध और शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व के संबंध से स्थिरता की जाँच करता है और देखता है कि श्रृंखला को खंडों में बाँटने, ट्रेंड हटाने और सामान्यीकृत करने से…

यह अध्ययन बिटकॉइन ट्रेडिंग गतिविधि से जुड़े कारकों की जाँच करता है। इसमें ऑनलाइन खोज लोकप्रियता, असंबंधित शेयर बाज़ारों में ट्रेडिंग वॉल्यूम और प्रासंगिक वित्तीय समाचारों की भावना को बिटकॉइन वॉल्यूम पर संभावित प्रभाव के रूप में देखा गया है। अंश के अनुसार खोज…