नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक कंपनी और फ़ाइलिंग प्रकार के आधार पर SEC फ़ाइलिंग देखने के लिए EdgarTools का परिचय देती है। यह स्थायी CIK पहचानकर्ता से जारीकर्ताओं को खोजने, वार्षिक और त्रैमासिक रिपोर्ट प्राप्त करने, XBRL वित्तीय विवरण निकालने और अंदरूनी लोगों के Form 4 तथा…

यह नोटबुक एक से तीस वर्ष तक की अवधि वाले आठ ट्रेज़री स्थिर-अवधि यील्ड में बदलावों पर प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण लागू करती है। यह बिना यील्ड बदलाव वाली फ़ॉरवर्ड-फ़िल्ड कैलेंडर पंक्तियाँ हटाती है और PCA से पहले शेष अवलोकनों को मानकीकृत करती है, ताकि हर…

यह नोटबुक हाल के फ़ीचर की क्रमबद्ध विंडो से शेयर रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने वाले LSTM अनुक्रम मॉडल का वर्णन करती है। हर उदाहरण में एक शेयर के लिए लगातार 60 सत्र होते हैं; लिस्टिंग अंतराल, ट्रेडिंग रोक या अन्य रुकावटों को पार करने वाली विंडो हटा दी जाती हैं,…

यह विश्लेषण जाँचता है कि क्या दैनिक ऑप्शन डेटा S&P 500 के घटकों पर एट-द-मनी स्ट्रैडल बेचने, शेयरों का डेल्टा हेज करने और कॉन्ट्रैक्ट को एक्सपायरी तक रखने वाली साप्ताहिक रणनीति का समर्थन कर सकता है। यह बताता है कि कॉल और पुट मिलकर स्ट्रैडल कैसे बनाते हैं,…

यह संदर्भ इक्विटी इंडेक्स, ट्रेज़री, ऊर्जा, धातु, मुद्रा, ब्याज दर, कृषि, पशुधन और क्रिप्टो में 35 CME फ़्यूचर्स उत्पादों के सूचीबद्ध कॉन्ट्रैक्ट महीनों का सार देता है। यह एक्सचेंज की माह-कोड प्रणाली समझाता है और मासिक, तिमाही तथा उत्पाद-विशिष्ट द्विमासिक…

यह नोटबुक नौ केस अध्ययनों में पाँच अव्यक्त-कारक आकलकों—PCA, IPCA, CAE, SDF, और SAE—के पंजीकृत सत्यापन परिणामों का संश्लेषण करती है। पहले यह बताती है कि प्रत्येक पैनल में किन आकलकों के परिणाम उपलब्ध हैं, फिर हर केस अध्ययन के लिए उच्चतम औसत दैनिक स्पीयरमैन…

यह दस्तावेज़ आधिकारिक Binance USD-M परपेचुअल फ़ंडिंग रिकॉर्ड डाउनलोड करने, उन्हें सामान्यीकृत करने और कॉलमनर फ़ाइल में कैश करने की पाइपलाइन बताता है। अनुरोधित प्रतीकों और तारीख़ सीमा के लिए मासिक संग्रह एक साथ प्राप्त किए जाते हैं। रिकॉर्ड को UTC टाइमस्टैम्प…

यह नोटबुक TabM, एक वेट-शेयरिंग न्यूरल एन्सेंबल, को US इक्विटी पैनल पर लागू करती है, जहाँ हर शेयर और सत्र के लिए एक फ़ीचर पंक्ति है। साझा दो-परत बैकबोन कई सदस्यों को इनपुट देता है; हर सदस्य का अपना स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट परत होती है। उनकी भविष्यवाणियों का…

यह विश्लेषण क्रिप्टो परपेचुअल-फ़्यूचर्स के उम्मीदवारों के स्थिर समूह से एक कॉन्फ़िगरेशन चुनता है, जिसमें पूर्वानुमान के चार लेबल और रणनीति के कई चरण शामिल हैं। यह सबसे ऊँचा सत्यापन शार्प चुनता है और लेबल, विभाजन तथा निष्पादन विवरण को तुलनीय उम्मीदवार की…

यह नोटबुक US शेयरों की रैंकिंग के लिए आगे के रिटर्न लक्ष्य तय करती है और समझाती है कि उनकी अवधि वास्तविक ट्रेडिंग सत्रों से कैसे मेल खाए। रिटर्न के लिए विभाजन और लाभांश-समायोजित कीमतों का उपयोग होता है, लेकिन शेयर ट्रेड करने योग्य है या नहीं, यह तय करने के…

यह पाइपलाइन ETF परिनियोजन कार्यप्रवाह के लिए OHLCV कीमतों और यील्ड कर्व से वित्तीय फ़ीचर बनाती है। यह कई लुकबैक अवधियों में रिटर्न और जोखिम-समायोजित रिटर्न, मोमेंटम त्वरण और अस्थिरता अनुपात निकालती है, फिर RSI, MACD, ADX, CCI, स्टोकेस्टिक मान, मूविंग-एवरेज…

यह स्क्रिप्ट SEC 13F फ़ाइलों से संस्थागत होल्डिंग दो तरीकों से जुटाती है: चुने हुए प्रबंधकों की फ़ाइलें प्राप्त कर सकती है या SEC की त्रैमासिक बल्क फ़ाइलें डाउनलोड कर सकती है। दोनों तरीकों में होल्डिंग को साझा स्कीमा में सामान्यीकृत किया जाता है; बल्क तरीका…

यह नोटबुक स्पॉट की तुलना में परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रीमियम पर बने फ़ीचरों का उपयोग करके क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए ग्रेडिएंट बूस्टिंग कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करती है। इसमें ट्री क्षमता और लॉस फ़ंक्शन बदले जाते हैं—squared, absolute और Huber लॉस…

यह नोटबुक मात्रात्मक इक्विटी शोध के लिए कच्ची SEC Form 4 XML फ़ाइलों से इनसाइडर लेनदेन निकालना समझाती है। यह XML पार्सर का उपयोग करती है ताकि हर ट्रेड का कोड, तारीख, शेयर संख्या, मूल्य और दिशा उसके लेनदेन ब्लॉक से जुड़े रहें, जबकि जारीकर्ता और…

यह नोटबुक डबल मशीन लर्निंग से अनुमान लगाती है कि क्या फ़्यूचर्स कैरी, अस्थिरता, मोमेंटम और क्रॉस-सेक्शनल कैरी रैंक से स्वतंत्र होकर बाद के रिटर्न का पूर्वानुमान करता है। लचीले मॉडल और क्रॉस-फ़िटिंग से यह कैरी तथा रिटर्न, दोनों को इन गड़बड़ी कारकों के सापेक्ष…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए मॉडल-आधारित फ़ीचर बनाती है: प्रति-परिसंपत्ति सशर्त अस्थिरता पूर्वानुमान GJR-GARCH से और पूरे बाज़ार की तनाव-अवधि संभावना, फ़ंडिंग निपटानों पर फ़िट किए गए दो-अवस्था वाले गॉसियन हिडन मार्कोव मॉडल से। बीते बारों से…

यह केस अध्ययन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए शोध पाइपलाइन की रूपरेखा देता है और नियमित निपटान पर लॉन्ग तथा शॉर्ट पोज़िशन के बीच होने वाले फ़ंडिंग भुगतानों को संभावित रिटर्न स्रोत मानता है। इसमें लेबल निर्माण और वित्तीय फ़ीचर से लेकर सांख्यिकीय तथा…

यह विश्लेषण नौ ट्रेडिंग केस अध्ययनों में फ़ीचर छँटाई के नतीजों की तुलना करता है और पूछता है कि जाँच में पास हुए फ़ीचर मज़बूत रणनीतियों का पूर्वानुमान करते हैं या नहीं। इसकी जाँच Benjamini–Hochberg गलत-खोज नियंत्रण को केस अध्ययन की प्रभाव-आकार सीमा और…

यह नोटबुक DeePM का वर्णन करती है, जो बदलती बाज़ार स्थितियों में प्रदर्शन सुधारने के लिए बनाई गई शुरू से अंत तक की ETF पोर्टफ़ोलियो नीति है। इसके घटकों में अस्थिरता-सामान्यीकृत रिटर्न और ट्रेंड फ़ीचर, LSTM-आधारित मॉडल, चर चयन, कंडीशनिंग परतें और…

यह केस अध्ययन ETF मोमेंटम पर कारणात्मक अनुमान लागू करता है और पूछता है कि आगे के रिटर्न पर इसका प्रभाव बाज़ार की अस्थिरता के साथ बदलता है या नहीं। इसमें निरंतर मोमेंटम ट्रीटमेंट, 21-दिवसीय आगे के रिटर्न का परिणाम, अस्थिरता और यील्ड-कर्व नियंत्रण तथा औसत और…

यह नोटबुक US इक्विटी में रिटर्न का पूर्वानुमान करने के लिए एक सरल अनुक्रम-मॉडल आधाररेखा के रूप में NLinear प्रस्तुत करती है। प्रत्येक उदाहरण में एक शेयर के लिए 60 लगातार सत्रों की विंडो है और फ़ीचर समय के क्रम में रखे गए हैं। हर फ़ीचर के लिए मॉडल उसका नवीनतम…

यह नोटबुक देखे गए मूल्य पथों से ट्रिपल-बैरियर चौड़ाई तय करने के लिए अधिकतम अनुकूल और प्रतिकूल उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करती है। बार के बंद भाव पर लॉन्ग एंट्री के लिए, यह आगे की होल्डिंग अवधि में सबसे ऊँचा उच्च और सबसे नीचा निम्न मापती है; शॉर्ट पोज़िशन में…

यह नोटबुक FinMarBa की वित्तीय सुर्खियों पर पूर्व-प्रशिक्षित FinBERT लागू करती है और जाँचती है कि उसकी सटीकता Financial PhraseBank मूल्यांकन में बताए गए आँकड़ों से बहुत कम क्यों है। मुख्य निदान लेबलों का स्रोत है: PhraseBank लेबल वाक्य की भावना पर…

यह नोटबुक NLinear का मूल्यांकन करती है। यह एक न्यूनतम अनुक्रम मॉडल है, जो हर लुकबैक विंडो से अंतिम देखे गए स्तर को घटाकर शेष मानों को पूर्वानुमान में बदलता है। इसकी सरलता इसे अधिक जटिल अनुक्रम आर्किटेक्चर के लिए उपयोगी बेंचमार्क बनाती है। मॉडल घोषित ETF समूह…