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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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2,238 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐसी रणनीति के लिए उम्मीदवार फ़ीचर छाँटती है जो एक ही शेयर पर समान समाप्ति वाले एट-द-मनी कॉल और पुट विकल्प बेचती है और स्ट्रैडल को समाप्ति तक रखती है। हर फ़ीचर के लिए यह मापती है कि क्या वह उपलब्ध शेयरों को उनके बाद के स्ट्रैडल नतीजों के समान क्रम…

ऑप्शंसइक्विटीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कंपनी की 10-K फ़ाइलिंग के अंशों पर BM25 कीवर्ड खोज, डेंस एम्बेडिंग, रिकिप्रोकल रैंक फ़्यूज़न (RRF) और क्रॉस-एन्कोडर री-रैंकिंग की तुलना करती है। यह हर पुनर्प्राप्ति तरीके को लागू करती है और सटीक, वैचारिक तथा मिश्रित क्वेरी के लिए क्रमबद्ध नतीजों का…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक जाँचती है कि समान संकेतों पर दो बैकटेस्टिंग इंजन अलग नतीजे क्यों दे सकते हैं। यह पहले से गणना की गई ETF रणनीति को स्थिर रखती है, उसके पूर्वानुमानों से नियतात्मक पोर्टफ़ोलियो बनाती है और निष्पादन सेटिंग एक-एक करके बदलती है। इन सेटिंगों में शेयरों की…

बैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनापोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तीन रिटर्न अवधियों में US इक्विटी पैनल पर LightGBM मॉडल की तुलना करती है। इसका ग्रिड ट्री लीफ़ की संख्या और लॉस फ़ंक्शन बदलता है, फिर ट्री संख्या के कई चेकपॉइंट पर हर कॉन्फ़िगरेशन का स्कोर करता है। चर्चा बताती है कि उथले ट्री फ़ीचर इंटरैक्शन कैसे…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक संस्थागत स्वामित्व, प्रबंधक रैंकिंग और सह-स्वामित्व नेटवर्क का अध्ययन करने के लिए SEC की तिमाही बल्क 13F होल्डिंग डेटा संसाधित करती है। यह दाख़िल करने की तारीखों के आधार पर हर प्रबंधक की नवीनतम फ़ाइलिंग चुनती है, जारीकर्ता के नाम के बजाय CUSIP के…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इक्विटी और विकल्प अनुसंधान से निकले सत्यापन पूर्वानुमानों को लॉन्ग-ओनली इक्विटी पोर्टफ़ोलियो में बदलकर उनका मूल्यांकन करती है। इसमें समान भार वाला टॉप-K आधार मॉडल है, कई पोर्टफ़ोलियो संकेंद्रणों की तुलना है और लेबल-विशिष्ट निर्णय आवृत्ति का पालन…

इक्विटीऑप्शंसबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक S&P 500 शेयरों पर शॉर्ट एट-द-मनी स्ट्रैडल के आगे के रिटर्न लेबल बनाती है। चूँकि दैनिक 30-दिवसीय स्ट्रैडल पैनल हर सत्र में अलग स्ट्राइक या समाप्ति वाले कॉन्ट्रैक्ट पर रोल करता है, इसलिए कीमत श्रृंखला खिसकाने से अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट की तुलना होती।…

ऑप्शंसडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणअस्थिरताबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक समान ETF यूनिवर्स, पूर्वानुमान, रीबैलेंस कार्यक्रम और बैकटेस्ट प्रोटोकॉल का उपयोग करके समान वज़न, व्युत्क्रम अस्थिरता, न्यूनतम विचरण और पदानुक्रमित जोखिम समता की तुलना करती है। एक रोलिंग Ridge मॉडल मोमेंटम, मूविंग-एवरेज दूरी और अस्थिरता फ़ीचर से…

पोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बाज़ार सूक्ष्मसंरचना के पैटर्न दिखाने के लिए NASDAQ ITCH-व्युत्पन्न ट्रेड और ऑर्डर संदेशों का उपयोग करती है। यह टिक-स्तर ट्रेड-मूल्य रिटर्न में नकारात्मक प्रथम-क्रम ऑटोकॉरिलेशन की जाँच करती है और समझाती है कि बिड और आस्क पर बारी-बारी से हुए ट्रेड…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह यूटिलिटी मॉड्यूल ट्रेडिंग-डेटा पैनलों के निदान के लिए सांख्यिकीय सहायक साधन देता है। इसकी ऑटोकॉरिलेशन विधि अलग-अलग इकाइयों के परिणामों को एकत्र करने से पहले हर इकाई के भीतर वक्र निकालती है, जिससे एक इकाई की श्रृंखला के अंत और दूसरी की शुरुआत के बीच…

सांख्यिकीबैकटेस्टिंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वैल्यू एट रिस्क (VaR), जो हानि क्वांटाइल चिह्नित करता है, और कंडीशनल वैल्यू एट रिस्क (CVaR), जो उस सीमा से आगे की हानियों का औसत निकालता है, समझाती है। दैनिक ETF रिटर्न का उपयोग करते हुए यह ऐतिहासिक, गॉसियन, कॉर्निश–फ़िशर-समायोजित और स्टूडेंट-t…

जोखिम प्रबंधनअस्थिरताबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक सिम्युलेटेड मार्केट-मेकिंग कार्य विकसित करती है जिसमें PPO एजेंट कोट का झुकाव और स्प्रेड चौड़ाई चुनता है। मिड कीमत से दूर जाते कोट पर फ़िल की प्रायिकता घटती है, जबकि ऑर्डर असंतुलन फ़िल और उसके बाद की मूल्य चाल, दोनों को प्रभावित करता है। आरक्षण…

मार्केट मेकिंगमशीन लर्निंगऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह शिक्षण नोटबुक ETF डेटा से पर्यवेक्षित ट्रेडिंग मॉडल के लक्ष्य-लेबल तरीकों की तुलना करती है। इसमें निश्चित-क्षितिज रिटर्न और दिशा लेबल, रोलिंग समय-श्रृंखला पर्सेंटाइल, क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल, निश्चित या अस्थिरता-स्केल की गई सीमाओं वाले ट्रिपल-बैरियर…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF कीमतों और व्यापक आर्थिक श्रृंखलाओं से भविष्य-दृष्टि पक्षपात की जाँच दिखाती है। यह दिखाती है कि केंद्रित मूविंग एवरेज में भविष्य के अवलोकन शामिल होते हैं, वह मूल्य के मोड़ का बहुत निकटता से अनुसरण कर सकता है, और उसका हालिया अंतिम हिस्सा…

इक्विटीसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण चार-घंटे के OANDA पैनल में 20 मुद्रा जोड़ियों का प्रोफ़ाइल बनाता है और बताता है कि इसके डेटा को कैसे समझें। यह डॉलर की स्थिति के आधार पर प्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष और क्रॉस जोड़ियों में अंतर करता है, और दिखाता है कि डॉलर की मज़बूती का माप बनाने…

विदेशी मुद्राबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह साझा मॉडलिंग मॉड्यूल फ़ीचर, लेबल, समय-संबंधी डेटा और कॉन्फ़िगरेशन लोड करके, फिर वॉक-फ़ॉरवर्ड क्रॉस-वैलिडेशन फ़ोल्ड तैयार करके मात्रात्मक शोध कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है। इसकी रूपरेखा पुनरुत्पादनीयता और डेटा वंशावली पर ज़ोर देती है: हैश स्रोत फ़ाइलों,…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तिमाही SEC 10-Q प्रबंधन चर्चा और विश्लेषण पाठ से दो संभावित इक्विटी सिग्नल बनाने का तरीका दिखाती है। FinBERT पाठ खंडों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक भाव देता है; खंड स्कोर को औसत भावना और फ़ाइलिंग के भीतर प्रसरण में समेकित किया जाता है।…

इक्विटीमशीन लर्निंगबाज़ार भावनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पूर्वानुमान में बाज़ार व्यवस्थाओं का उपयोग करने के तीन तरीकों की तुलना करती है: व्यवस्था इनपुट के बिना आधार मॉडल, अस्थिर अवस्था की फ़िल्टर की गई प्रायिकता पाने वाला एकल मॉडल, और कठोर व्यवस्था आवंटन के भीतर प्रशिक्षित अलग-अलग मॉडल। भविष्य की जानकारी…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीअस्थिरता
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यह नोटबुक जाँचती है कि कोई मॉडल फ़िट करने से पहले डेटा साप्ताहिक, क्रॉस-सेक्शनल फ़्यूचर्स रणनीति का समर्थन कर सकता है या नहीं। यह CME उत्पादों की रैंकिंग, सबसे ऊँची रैंक वाले कॉन्ट्रैक्ट में लॉन्ग और सबसे कम रैंक वाले में शॉर्ट पोज़िशन लेने की रूपरेखा बताती…

फ़्यूचर्सकमोडिटीकैरीऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF फ़ीचर मूल्यांकन को एकल रिटर्न क्षितिज से बढ़ाकर दस फ़ीचर और तीन क्षितिज की जाँच तक ले जाती है तथा बहु-परीक्षण के लिए सुधार करती है। इसके बाद यह दीर्घ लुकबैक 12-1 मोमेंटम और अल्पकालिक रिवर्सल पर तंत्र-आधारित निदान लागू करती है: समय-स्थानांतरण और…

बहु-एसेटमोमेंटमऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
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यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि सापेक्ष स्प्रेड, हाल की वास्तविक अस्थिरता और पिछले महीने के रिटर्न का हिसाब रखने के बाद, खरीदार द्वारा शुरू किए गए हस्ताक्षरित वॉल्यूम हिस्से का भविष्य के 15-मिनट रिटर्न से संबंध है या नहीं। दोहरी मशीन लर्निंग क्रॉस-फ़िटिंग से इन…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनामशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दोहरी मशीन लर्निंग (DML) का उपयोग करके सतत ETF मोमेंटम माप के बाद के रिटर्न पर समायोजित प्रभाव का अनुमान लगाती है। इसमें हाल की और दीर्घकालिक अस्थिरता, बाज़ार व्यवस्था और यील्ड कर्व की ढलान को नियंत्रित किया जाता है। यह असमायोजित प्रतिगमन की तुलना…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीइक्विटीमोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पदानुक्रमित जोखिम समता (HRP), पोर्टफ़ोलियो निर्माण की ऐसी विधि, समझाती है जिसे शोरयुक्त सहप्रसरण अनुमानों के प्रति संवेदनशीलता सीमित करने के लिए बनाया गया है। इसमें तीन चरण बताए गए हैं: सहसंबंध दूरी के आधार पर परिसंपत्तियों के समूह बनाना, परिणामी…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगबहु-एसेट
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक रणनीति पाइपलाइन में सिग्नल और आवंटन से लेकर लागत और जोखिम ओवरले तक, पंजीकृत ETF बैकटेस्ट का आकलन करती है। यह मॉडल फ़िट करने या नए बैकटेस्ट जोड़ने के बजाय मौजूदा पूर्वानुमान और बैकटेस्ट पढ़ती है, और पंजीकृत परिणामों से समूह तथा युग्मित तुलना के…

बहु-एसेटइक्विटीपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंग