नॉलेज लाइब्रेरी

इस अध्ययन में Xetra और Nasdaq Stockholm में सूचीबद्ध Bitcoin और Ethereum एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों में जनवरी 2024 से दिसंबर 2025 तक के एक-मिनट बार का उपयोग करके इंट्राडे विसंगतियों की जाँच की गई है। इसकी बेंचमार्क पद्धति बाएँ टेल के अतिरिक्त मानों पर…

दस्तावेज़ प्रस्तावित उच्च-आवृत्ति शेयर ट्रेडिंग एल्गोरिदम की रूपरेखा देता है, जो खरीद और बिक्री संकेत बनाने के लिए न्यूरल नेटवर्क पूर्वानुमानों का उपयोग करता है। इसमें तीन तरीकों की तुलना है: क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस और क्वाज़ी-न्यूटन विधि से अनुकूलित लॉजिस्टिक…

यह ढाँचा सिंथेटिक ऑप्शन बनाने की चक्रीय समस्या से निपटता है: निहित अस्थिरता का अनुमान आम तौर पर देखी गई ऑप्शन कीमतों से लगाया जाता है, जबकि सिंथेटिक कीमतों के लिए निहित अस्थिरता इनपुट चाहिए। पहले यह जंप हिडन मार्कोव मॉडल से कई परिसंपत्तियों के इक्विटी पथ…

अध्ययन देखता है कि क्या वित्तीय और ब्लॉकचेन डेटा के साथ समाचार और सोशल मीडिया पाठ जोड़ने से बिटकॉइन और एथेरियम के मूल्य पूर्वानुमान बेहतर हो सकते हैं। इसमें पूर्व-प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून किए गए भाषा मॉडलों की तुलना शब्दकोश-आधारित भावना विधियों से की जाती…

दस्तावेज़ KBPT प्रस्तुत करता है—एक पेयर ट्रेडिंग नीति जो कलमन फ़िल्टर, बोलिंगर बैंड संकेतों और KalmanNet आर्किटेक्चर पर आधारित न्यूरल नेटवर्क को जोड़ती है। पारंपरिक रूपों में दो परिसंपत्तियों के संबंध को गॉसियन शोर वाली रैखिक अवस्था-अंतरिक्ष प्रक्रिया के रूप…

दस्तावेज़ ऐसी एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग पद्धति बताता है जो ऑप्शन बाज़ार डेटा को सीधे ट्रेडिंग संकेतों में बदलती है। बाज़ार की गतिशीलता तय करने या ऑप्शन मूल्य निर्धारण मॉडल पर निर्भर रहने वाली पद्धतियों से अलग, यह मॉडल को देखे गए डेटा और ट्रेडिंग निर्णयों के…

दस्तावेज़ मीन-रिवर्शन ट्रेडिंग समस्या पर डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग लागू करने का वर्णन करता है। इसका उद्देश्य हाल की रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग विधियों को उन पेशेवरों के लिए अधिक सुलभ बनाना है जिन्हें अन्यथा कई तरीकों में से चुनना पड़ सकता है या पारंपरिक…

दस्तावेज़ बड़े और छोटे टिक वाले शेयरों में उच्च-आवृत्ति प्रतिफल और चिह्नित ट्रेडिंग वॉल्यूम के गैर-रैखिक अंतर्संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक गहरे फ़ीड-फ़ॉरवर्ड नेटवर्क का उपयोग करता है। यह नेटवर्क की तुलना एक रैखिक वेक्टर ऑटोरेग्रेशन (VAR) से करता है और…

यह दस्तावेज़ जाँचता है कि अधिक सक्षम बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी कमज़ोर मॉडलों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी की ट्रेडिंग कम प्रभावी ढंग से क्यों कर सकते हैं। यह इस पैटर्न के एक कारण के रूप में अधिक सक्षम मॉडलों की तथ्यात्मक जानकारी को व्यक्तिपरक व्याख्या से अधिक…

यह दस्तावेज़ Real-CATS नामक डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य क्रिप्टोकरेंसी पते पहचानने की विधियों के विकास और मूल्यांकन में सहायता करना है। इसमें वास्तविक दुनिया की रिपोर्टों में अपराध से जुड़े बताए गए पते और एक्सचेंज ग्राहकों से जुड़े निर्दोष पते…

यह अध्ययन कई मशीन लर्निंग मॉडलों से दैनिक कीमत की दिशा का पूर्वानुमान लगाने के लिए बिटकॉइन नेटवर्क के आंतरिक डेटा और बाहरी विशेषताओं का उपयोग करता है। यह 2021 की पहली तिमाही में जुटे अनदेखे अवलोकनों पर ट्रेडिंग रणनीति के ज़रिए इन पूर्वानुमानों का मूल्यांकन…

PulseReddit बड़े पैमाने की Reddit चर्चाओं को उच्च-आवृत्ति क्रिप्टोकरेंसी बाजार आँकड़ों के साथ जोड़ता है, ताकि अध्ययन किया जा सके कि सामाजिक जानकारी अल्पकालिक ट्रेडिंग में सहायक हो सकती है या नहीं। शोधपत्र इस डेटा को शामिल करने वाली LLM-आधारित बहु-एजेंट…

यह शोधपत्र ऑर्डर-फ़्लो डेटा के स्नैपशॉट को चित्रों में बदलकर बिटकॉइन की अल्पकालिक वास्तविक अस्थिरता का पूर्वानुमान करता है। ट्रेड का आकार, दिशा और लिमिट ऑर्डर बुक जानकारी को रंग चैनलों में बदला जाता है, फिर उनसे तीन-परत वाले कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क,…

यह शोधपत्र एजेंट-आधारित कम्प्यूटेशनल बाज़ार का उपयोग करके अध्ययन करता है कि बाज़ार में सूचित ट्रेडिंग की हिस्सेदारी मार्केट मेकर के लाभ को कैसे प्रभावित करती है। इसके मॉडल में अलग-अलग सूचना और इन्वेंटरी जोखिम-विमुखता वाले मार्केट मेकर, बाहरी रूप से निर्धारित…

यह अध्ययन देखता है कि मेजर लीग बेसबॉल की स्वचालित बॉल-स्ट्राइक चुनौती प्रणाली ने अंपायर के निर्णयों और खिलाड़ियों के चुनौती देने के व्यवहार को कैसे प्रभावित किया। यह 2015–2026 के दौरान घोषित पिचों और प्रणाली के पहले सीज़न की चुनौतियों का विश्लेषण करता है।…

यह शोधपत्र बताता है कि बहु-एजेंट बाजार सिमुलेटरों को कैसे समायोजित किया जाए ताकि उनसे बनी मूल्य और वॉल्यूम श्रृंखलाएँ ऐतिहासिक बाजार स्थितियों जैसी हों। ऐसे सिमुलेटर रणनीति परीक्षण में सहायक होते हैं। लेखक सामान्य अवधियों और तनावपूर्ण शासनों, दोनों को…

यह अध्ययन पूछता है कि क्या बड़े भाषा मॉडल से संचालित जनरेटिव एजेंट विषम एजेंट मॉडलों में वर्णित मूलाधार-आधारित और रुझान-अनुसरण व्यवहार के मिश्रण में बदलाव दोहरा सकता है। एजेंट मौजूदा जानकारी का उपयोग करके दोनों में से कोई रणनीति अपनाने की संभावना तय करता है,…

यह दस्तावेज़ TiMi प्रस्तुत करता है, जो मात्रात्मक ट्रेडिंग के लिए एक बहु-एजेंट प्रणाली है। यह ट्रेडिंग रणनीति के विकास को मिनट-स्तरीय क्रियान्वयन से अलग करती है। यह भाषा मॉडलों को बाजार जानकारी समझने, ट्रेडिंग बॉट प्रोग्राम करने और गणितीय तर्क करने जैसे…

यह अध्ययन गैर-स्थिर वित्तीय समय-श्रृंखलाओं में डेटा से निर्धारित संख्या में अस्थिरता व्यवस्थाओं की पहचान करने की एक अप्रशिक्षित विधि प्रस्तुत करता है। यह परिवर्तन-बिंदु पहचान से प्रत्येक श्रृंखला को स्थानीय रूप से स्थिर खंडों में बाँटता है, खंडों के वितरणों…

यह अध्ययन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क से फ़ॉरेक्स रुझानों का वर्गीकरण करने की विधि बताता है। पहले यह मात्रात्मक बाजार डेटा को ट्रेडिंग चार्ट जैसे चित्रों में बदलता है, फिर चार्ट पैटर्न सीखने और रुझान वर्गों का अनुमान लगाने के लिए CNN को प्रशिक्षित करता है।…

यह शोधपत्र एक लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी मॉडल का वर्णन करता है, जो पीछे की अवधि के प्रत्येक ट्रेड के डेटा का उपयोग करके तय अल्पकालिक समय-सीमा में क्रिप्टोकरेंसी की कीमत की दिशा का अनुमान लगाता है। इसकी प्रक्रिया में फ़ीचर डिज़ाइन और हाइपरपैरामीटर खोज शामिल हैं;…

यह शोधपत्र जर्मनी के सतत-समय वाले बाजार में इंट्राडे बिजली कीमतों के संभाव्य पूर्वानुमान के लिए एक जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क प्रस्तुत करता है। केवल एक बिंदु अनुमान देने के बजाय, यह विधि संभावित मूल्य-पथ बनाती है और निश्चित मात्रा वाली ट्रेडिंग व्यवस्था में…

यह ऑडिट जाँचता है कि रेजीम-गेटेड पूर्वानुमानों से किसी पूर्वानुमानक को कैसे हटाया जाए। किसी चर के पिछड़े इनपुट हटाना उसे संपूर्ण फ़िटिंग, फ़िल्टरिंग और ट्यूनिंग प्रक्रिया से बाहर करने के बराबर नहीं है, क्योंकि वह चर अनुमानित रेजीम गेट को भी प्रभावित कर सकता…

शोधपत्र Reddit की भावना के साथ प्रति घंटा कीमत और वॉल्यूम विशेषताएँ जोड़कर Bitcoin की निकट-अवधि कीमत दिशा का पूर्वानुमान लगाने वाला मॉडल प्रस्तावित करता है। चलायमान अस्थिरता माप हर अवलोकन को स्थिर या अस्थिर बताता है, और सीखा गया गेट भावना तथा मूल्य जानकारी…