उच्च-आवृत्ति क्रिप्टो ट्रेडिंग के लिए Reddit भावना एजेंट
सारांश
PulseReddit बड़े पैमाने की Reddit चर्चाओं को उच्च-आवृत्ति क्रिप्टोकरेंसी बाजार आँकड़ों के साथ जोड़ता है, ताकि अध्ययन किया जा सके कि सामाजिक जानकारी अल्पकालिक ट्रेडिंग में सहायक हो सकती है या नहीं। शोधपत्र इस डेटा को शामिल करने वाली LLM-आधारित बहु-एजेंट प्रणालियों का मूल्यांकन करता है और उनके प्रदर्शन की तुलना पारंपरिक बेंचमार्क से करता है।
रिपोर्ट किए गए प्रयोगों में भावना-संवर्धित प्रणालियों के बेहतर ट्रेडिंग परिणाम मिले, खासकर तेजी वाले बाजारों में, और अलग-अलग बाजार शासनों के अनुसार ढलने का वर्णन किया गया है। अध्ययन मॉडल चुनने के लिए प्रदर्शन और दक्षता के बीच के समझौतों की भी जाँच करता है। दिए गए विवरण में डेटासेट बनाने की जानकारी, परिसंपत्तियाँ, मूल्यांकन अवधि, लागत या संख्यात्मक परिणाम निर्दिष्ट नहीं हैं, इसलिए केवल इस पाठ से दावों का अधिक सटीक आकलन नहीं किया जा सकता।
मुख्य विचार
- डेटासेट Reddit चर्चा डेटा को उच्च-आवृत्ति क्रिप्टोकरेंसी बाजार आँकड़ों से जोड़ता है।
- LLM-आधारित बहु-एजेंट प्रणालियाँ अल्पकालिक ट्रेडिंग प्रदर्शन का अध्ययन करने के लिए सामाजिक डेटा का उपयोग करती हैं।
- रिपोर्ट किया गया लाभ तेजी वाले बाजारों में सबसे अधिक है; अलग-अलग शासनों के अनुसार ढलने की क्षमता भी जाँची गई है।
- मॉडल चयन में ट्रेडिंग प्रदर्शन और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच समझौता शामिल है।
टैग
पूरा पाठ
# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading
# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading
High-Frequency Trading (HFT) is pivotal in cryptocurrency markets, demanding rapid decision-making. Social media platforms like Reddit offer valuable, yet underexplored, information for such high-frequency, short-term trading. This paper introduces \textbf{PulseReddit}, a novel dataset that is the first to align large-scale Reddit discussion data with high-frequency cryptocurrency market statistics for short-term trading analysis. We conduct an extensive empirical study using Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) to investigate the impact of social sentiment from PulseReddit on trading performance. Our experiments conclude that MAS augmented with PulseReddit data achieve superior trading outcomes compared to traditional baselines, particularly in bull markets, and demonstrate robust adaptability across different market regimes. Furthermore, our research provides conclusive insights into the performance-efficiency trade-offs of different LLMs, detailing significant considerations for practical model selection in HFT applications. PulseReddit and our findings establish a foundation for advanced MAS research in HFT, demonstrating the tangible benefits of integrating social media.स्रोत के लाइसेंस के तहत श्रेय सहित पूरा पाठ दिखाया गया है। लाइसेंस: abstract CC0
यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।