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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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1,366 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह Python मॉड्यूल दैनिक आउट-ऑफ़-सैंपल रिटर्न से रणनीति बैकटेस्ट की अनिश्चितता मापने के तरीके बताता है। यह रिटर्न-सीरीज़ आँकड़ों के लिए स्थिर ब्लॉक बूटस्ट्रैप अंतराल, ऑटोकॉरिलेशन और गैर-सामान्यता के अनुसार समायोजित शार्प मानक त्रुटि, तथा औसत रिटर्न के लिए…

बैकटेस्टिंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कई केस स्टडी में पाँच लेटेंट-फ़ैक्टर एस्टिमेटर के पंजीकृत सत्यापन परिणामों का संश्लेषण करती है। पहले यह हर पैनल के लिए परिणाम वाले एस्टिमेटर का मानचित्र बनाती है, फिर औसत दैनिक स्पीयरमैन रैंक सूचना गुणांक (IC) के आधार पर अग्रणी एस्टिमेटर की पहचान…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीफ़ैक्टर निवेशबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वास्तविक ETF डेटा और कीमत से निकले मोमेंटम उदाहरण का उपयोग करके एकल-कारक मूल्यांकन दिखाती है। यह फ़ॉरवर्ड रिटर्न के विरुद्ध क्रॉस-सेक्शनल Spearman सूचना गुणांक मापती है, क्षितिजों की तुलना करती है और दैनिक क्रॉस-सेक्शनल IC का औसत निकालने तथा एक…

इक्विटीमोमेंटमसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी NASDAQ-100 माइक्रोस्ट्रक्चर रणनीति के लिए उम्मीदवार वित्तीय और मॉडल-आधारित फ़ीचर को फ़ॉरवर्ड रिटर्न के विरुद्ध छाँटती है। यह समय के साथ क्रॉस-सेक्शनल रैंक सूचना गुणांक की गणना करती है, निर्भरता और बहु-परीक्षण के अनुसार निष्कर्ष समायोजित करती है,…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह अध्याय खुले वित्तीय शोध में भाषा मॉडल को अधिक उपयोगी बनाने के तरीके के रूप में रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन प्रस्तुत करता है, जहाँ बिना समर्थन के दावे और मनगढ़ंत बातें महँगी पड़ सकती हैं। यह दस्तावेज़ ग्रहण और संरचना के अनुसार दस्तावेज़ों को खंडों में बाँटने…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीइक्विटीबाज़ार भावना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक सिग्नल नियमों, आवंटन और जोखिम ओवरले के पंजीकृत सत्यापन बैकटेस्ट में से CME फ़्यूचर्स केस स्टडी चुनती है। यह दोनों रिटर्न क्षितिजों में उम्मीदवारों की तुलना करती है और सबसे ऊँचे सत्यापन शार्प वाला कॉन्फ़िगरेशन चुनती है। लागत संवेदनशीलता चुने गए…

फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐसे फ़ीचर विकसित करती है जिनके लिए कई एसेट सीरीज़ चाहिए। यह कॉइंटीग्रेशन के लिए Engle-Granger और Johansen परीक्षणों की तुलना करती है, समझाती है कि साथ-साथ चलना अपने आप में स्थिर स्प्रेड का अर्थ क्यों नहीं है, और पूरे नमूने के रिग्रेशन तथा आगे अपडेट…

बहु-एसेटपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि मिनट बार और NBBO कोट का उपयोग करके NASDAQ-100 शेयरों के लिए फ़ॉरवर्ड इंट्राडे रिटर्न लेबल कैसे बनाएँ। यह संकेत के बाद अगले बार से तय भविष्य के अंतिम बिंदु तक रिटर्न परिभाषित करती है, बिड-आस्क उछाल घटाने के लिए कोट मध्यबिंदुओं का उपयोग…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ रोज़ाना बाज़ार डेटा को अद्यतन रखने का संचालन कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है: शुरुआती इतिहास लोड करें, थोड़े ओवरलैप वाला डेल्टा प्राप्त करें, छूटी तारीखें जाँचें और नवीनता तथा सत्यापन समस्याओं की निगरानी करें। ओवरलैप से हालिया बार में डेटा प्रदाता के…

इक्विटीबैकटेस्टिंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक S&P 500 इक्विटी और ऑप्शन अध्ययन में मुख्य लेबल का पूर्वानुमान करने के लिए पैच्ड ट्रांसफ़ॉर्मर फ़िट करती है। यह हर शेयर की ऐतिहासिक इनपुट विंडो को लगातार पैचों में बाँटती है और ध्यान के लिए हर पैच को एक टोकन मानती है। ध्यान विंडो के दूर-दराज़…

इक्विटीऑप्शंसमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण Binance परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रति घंटा OHLCV डेटा को आठ घंटे के प्रीमियम इंडेक्स के साथ प्रोफ़ाइल करता है। यह डेटासेट कवरेज, समय के साथ बदलती कॉन्ट्रैक्ट सदस्यता, इकाइयों, गुम मानों और कच्चे बार की OHLC संगति जाँचता है। प्रीमियम दशमलव…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह कोड वित्तीय फ़ीचर्स से पूर्वानुमान के लिए पर्यवेक्षित ऑटोएन्कोडर आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है। एक एन्कोडर सामान्यीकृत इनपुट को संपीड़ित करके बॉटलनेक में रखता है, जबकि एक डिकोडर नियमितीकरण के कार्य के रूप में इनपुट का पुनर्निर्माण करता है। पुनर्निर्मित…

मशीन लर्निंगइक्विटीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF स्टोकेस्टिक डिस्काउंट फ़ैक्टर मॉडल समझाती है, जो अलग-अलग फ़ंडों के मूल्य रिटर्न पर भारों की एकल शृंखला फिट करता है। उन मॉडलों से अलग, जो फ़ंड एक्सपोज़र और फ़ैक्टर रिटर्न का अलग-अलग अनुमान लगाते हैं, यह मूल्य निर्धारण त्रुटियों पर दो नेटवर्क…

इक्विटीसांख्यिकीमशीन लर्निंगपोर्टफोलियो निर्माण
arXiv papers

यह कार्य अपूर्ण बाज़ार में पावर उपयोगिता वाले निवेशक के अनंत-क्षितिज निवेश और उपभोग का अध्ययन करता है, जहाँ अवसर स्टोकेस्टिक फ़ैक्टर पर निर्भर करते हैं। यह सीमित-अवस्था वाले फ़ैक्टर और Itô डिफ्यूज़न के रूप में मॉडल किए गए फ़ैक्टर, दोनों पर विचार करता है और…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनअस्थिरतासांख्यिकी
arXiv papers

यह शोधपत्र मूल्य प्रभाव का मॉडल बनाने और राउंड-ट्रिप ट्रेडिंग रणनीतियों का अध्ययन करने के लिए स्टोकेस्टिक थर्मोडायनामिक्स के विचारों का उपयोग करता है। यह ट्रेडिंग चक्र को गैर-संतुलन प्रक्रिया मानता है, प्रभाव को अपव्ययित कार्य के रूप में समझता है और बाज़ार…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनआर्बिट्राजसांख्यिकी
arXiv papers

यह शोधपत्र पूछता है कि क्या K नमूनों के फ़ंक्शनल प्रेक्षणों का वितरण समान है। यह अनुभवजन्य विशेषता फ़ंक्शनलों की युग्मवार Cramér–von Mises तुलनाओं से बहुचर परीक्षण आँकड़ा बनाता है, जिससे समूहों के बीच वितरण समानता का आकलन किया जा सकता है। घटक तुलनाओं को…

सांख्यिकीक्रिप्टो
arXiv papers

दस्तावेज़ पेयर्स ट्रेडिंग को गतिशील पोर्टफ़ोलियो अनुकूलन समस्या के रूप में प्रस्तुत करता है। दो संबंधित प्रतिभूतियों के बीच स्प्रेड गॉसियन मीन-रिवर्टिंग प्रक्रिया का अनुसरण करता है, जबकि इसकी ड्रिफ्ट दर किसी अप्रेक्षित सीमित-स्थिति सतत-समय Markov शृंखला के…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीजोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करना
arXiv papers

दस्तावेज़ साइन किए गए, भारित रिटर्न-सहसंबंध ग्राफ़ के रूप में दर्शाई गई परिसंपत्तियों का क्लस्टर बनाने के लिए Graph-based Coalition Structure Generation एल्गोरिदम, GCS-Q, के उपयोग का वर्णन करता है। इसकी प्रेरणा यह है कि सामान्य क्लस्टरिंग तरीके साइन किए गए…

बहु-एसेटपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकीमशीन लर्निंग
arXiv papers

दस्तावेज़ ऑर्डर बुक की गतिशीलता को कणों की गति के रूप में दर्शाने और बाज़ार की स्थिति का सार संवेग माप से बताने का प्रस्ताव देता है। सांख्यिकीय भौतिकी पर आधारित इस रूपरेखा का उद्देश्य ऐसी बाज़ार गतिविधि पकड़ना है जो हेरफेर का संकेत दे सकती है, विशेषकर…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

दस्तावेज़ का तर्क है कि पारंपरिक समय-श्रृंखला विश्लेषण में वित्तीय रिटर्न यादृच्छिकता के करीब दिख सकते हैं, फिर भी उनमें आधुनिक बहुचर सांख्यिकी से पहचाने जा सकने वाले पैटर्न हो सकते हैं। इसमें परमाणु भौतिकी में उपयोग की जाने वाली विधियों से प्रेरित विश्लेषण…

फ़्यूचर्सट्रेंड फ़ॉलो करनाअस्थिरतासांख्यिकी
arXiv papers

यह दस्तावेज़ बहु-स्तरीय ऑर्डर-फ़्लो असंतुलन का अध्ययन करता है, जो लिमिट ऑर्डर बुक में कई मूल्य स्तरों पर शुद्ध खरीद और बिक्री गतिविधि का सदिश माप है। इसमें इस माप और उसी समय के मध्य-मूल्य परिवर्तनों के बीच सरल रैखिक संबंध को छह तरल Nasdaq शेयरों के आँकड़ों…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीअमेरिकी बाज़ार
arXiv papers

यह अध्ययन बाज़ार के गुणों में बदलाव के साथ अस्थिरता की असममिति और बहुफ्रैक्टल व्यवहार को ट्रैक करने के लिए रोलिंग विंडो का उपयोग करके बिटकॉइन के दैनिक रिटर्न का विश्लेषण करता है। इसमें अस्थिरता की उलटी असममिति बताई गई है, जिसकी तीव्रता समय के साथ बदलती है और…

क्रिप्टोअस्थिरतासांख्यिकी
arXiv papers

शोधपत्र देखता है कि बिटकॉइन रिटर्न और अस्थिरता का गूगल ट्रेंड्स ध्यान से क्या संबंध है। यह क्रिप्टोकरेंसी पर केंद्रित ध्यान को गूगल खोज डेटा से बने व्यापक अनिश्चितता माप से अलग करता है। बताए गए परिणाम बिटकॉइन और उस सामान्य अनिश्चितता सूचकांक के बीच संबंध…

क्रिप्टोबाज़ार भावनासांख्यिकीअस्थिरता
arXiv papers

यह दस्तावेज़ स्टोकेस्टिक फ़ैक्टर मॉडल में दीर्घकालीन निवेश का अध्ययन करता है, जहाँ निवेशक मज़बूत अपेक्षित पावर उपयोगिता अधिकतम करते हैं। मज़बूती का अर्थ एक ही मान लिए गए मॉडल के तहत अनुकूलन करने के बजाय प्रतिकूल वैकल्पिक मॉडल को ध्यान में रखना है। लेखक द्वैत…

बहु-एसेटजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी