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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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2,238 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक चार चरणों वाली पूर्वानुमान प्रणाली बनाती है: शोध एजेंटों का समूह, प्रायिकता समेकन, प्रतिकूल बहस और ऐसा पर्यवेक्षक जो असहमतियाँ पहचानता है, स्पष्ट करने वाले साक्ष्य खोजता है और अंतिम प्रायिकता देता है। पर्यवेक्षक का प्रभाव उसके बताए गए आत्मविश्वास…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक संस्थागत 13F होल्डिंग के संग्रह पर नियतात्मक संबंधपरक खोज और एम्बेडिंग खोज की तुलना करती है। यह तय कटऑफ़ से पहले हर संस्था की नवीनतम रिपोर्ट की गई पोज़िशन रखकर समय-बिंदु स्नैपशॉट बनाती है, फिर बड़े धारकों, साझा स्वामित्व और संस्थाओं की सबसे बड़ी…

मशीन लर्निंगइक्विटीसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक विभेदक गोपनीयता के साथ इंजीनियर की गई ETF विशेषताओं पर जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना दिखाती है। यह गोपनीयता पैरामीटर एप्सिलॉन और डेल्टा बताती है, समझाती है कि DP-SGD समेकन से पहले हर रिकॉर्ड के ग्रेडिएंट को क्लिप करके मापानुकूल शोर…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF विशेषताओं और आगे के रिटर्न पर क्लासिकल ऑर्डिनरी लीस्ट स्क्वेयर अनुमान लागू करती है। यह गुणांक अनुमान, मानक त्रुटियाँ, t आँकड़े, p मान और विषम-विचरणता, अवशिष्ट ऑटोकॉरिलेशन, गैर-सामान्यता तथा बहुसहसंबंध के परीक्षण देखती है। सैंपल एक असंतुलित…

इक्विटीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ पार्स किए गए NASDAQ ITCH संदेश लोड करने और ऑर्डर जोड़ने, हटाने, रद्द करने, निष्पादित करने तथा बदलने से लिमिट ऑर्डर बुक पुनर्निर्मित करने वाली उपयोगिताओं का वर्णन करता है। यह हर ऑर्डर के बचे हुए शेयरों का हिसाब रखता है, ताकि बुक के बाद के अपडेट…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF रैंकिंग संकेतों को पोर्टफोलियो निर्माण और सरलीकृत बैकटेस्ट तक ले जाती है। रिज रिग्रेशन और लॉजिस्टिक वर्गीकरण को वॉक-फ़ॉरवर्ड विभाजनों से प्रशिक्षित करके मोमेंटम और समान-वज़न पोर्टफोलियो से तुलना की जाती है। मासिक रीबैलेंसिंग पर सक्रिय संकेत…

इक्विटीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक AAPL एक्सचेंज ट्रेड के एक दिन से बनाए गए टाइम बार की तुलना टिक, वॉल्यूम, डॉलर, इम्बैलेंस और रन बार से करती है। पहले चार सैंपलिंग तरीकों में अवलोकनों को बीते समय, ट्रेड संख्या, ट्रेड किए गए शेयर या ट्रेड की गई नाममात्र राशि के आधार पर समूहित किया…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर्स और उनके प्रीमियम इंडेक्स के अध्ययन के लिए डेटासेट और कार्यप्रवाह का वर्णन करता है। इसमें कॉन्फ़िगर किए गए यूनिवर्स में प्रति घंटा OHLCV अवलोकन और हर आठ घंटे के प्रीमियम रीडिंग शामिल हैं, साथ में डाउनलोड, लोडिंग,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सफ़्यूचर्सआर्बिट्राज
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कालानुक्रमिक होल्डआउट बनाए रखते हुए मोमेंटम पोर्टफोलियो के लिए स्टॉप-लॉस, टेक-प्रॉफ़िट और ट्रेलिंग-स्टॉप नियमों को ट्यून करने का तरीका दिखाती है। यह एक-आयामी पैरामीटर खोज, संयुक्त नियम ग्रिड और बंद ट्रेडों के अधिकतम प्रतिकूल तथा अनुकूल उतार-चढ़ाव…

जोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगपोज़िशन का आकार तय करनामोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक S&P 500 विकल्प शोध के लिए पहले से घोषित मॉडल समूह के एक सदस्य के रूप में PatchTST, एक ट्रांसफ़ॉर्मर-शैली अनुक्रम मॉडल, को फ़िट करती है। यह लुकबैक सीरीज़ को निश्चित लंबाई के पैच में बाँटती है, उन्हें टोकन के रूप में एम्बेड करती है और विंडो में…

ऑप्शंसमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह अवलोकन ट्रेडिंग केस स्टडी के एक समूह को एसेट वर्ग, यूनिवर्स आकार, डेटा आवृत्ति, निर्णय गति, लागत व्यवस्था और मूल्यांकन प्रोटोकॉल के आधार पर व्यवस्थित करता है। यह हर अध्ययन की घोषित संरचना पढ़कर तुलनात्मक तालिकाएँ प्रस्तुत करता है, जिनमें ट्रेनिंग और…

बहु-एसेटबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ उन लेबलों के लिए दो निदान परिभाषित करता है जिनकी आगे के रिटर्न विंडो एक-दूसरे पर चढ़ती हैं: पूल्ड पैनल ऑटोकॉरिलेशन और लेबल विशिष्टता पर आधारित प्रभावी सैंपल आकार। ऑटोकॉरिलेशन मूल बार ग्रिड पर अनुरोधित दूरी पर केवल एक ही इकाई के भीतर अवलोकनों के…

सांख्यिकीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दिखाती है कि अनुमान अवधि के सहसंबंध नेटवर्क से इक्विटी यूनिवर्स का वर्णन और नेटवर्क-विविधीकृत पोर्टफोलियो कैसे बनाया जाए। यह मूल्यांकन से पहले उपलब्ध डेटा का उपयोग करके तरल सिंबल चुनती है, रिटर्न सहसंबंधों को दूरियों में बदलती है और न्यूनतम…

इक्विटीपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक LSTM आवंटक बनाती है, जो ETF रिटर्न और रोलिंग अस्थिरता विशेषताओं के अनुक्रम को सीधे केवल लॉन्ग पोर्टफोलियो वज़नों में बदलता है। सॉफ़्टमैक्स आउटपुट वज़नों को गैर-ऋणात्मक रखता है और निवेश को पूरी तरह आवंटित करता है। रिटर्न का पूर्वानुमान करके उसे…

मशीन लर्निंगपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण पुराने Quandl WIKI US इक्विटी पैनल की जाँच करता है। इसका ध्यान मूल्य परंपराओं, डेटा कवरेज और इस बात पर है कि उसका इतिहास बैकटेस्ट में क्या समर्थन कर सकता है। यह कच्चे मूल्यों, जो ट्रेड किए गए मूल्य स्तर दिखाते हैं, और समायोजित मूल्यों, जो…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक शोध प्रक्रिया में अन्यत्र चुने गए एक निश्चित CME फ़्यूचर्स कॉन्फ़िगरेशन पर लेनदेन लागत के प्रभाव का आकलन करती है। यह कुल लागत के विभिन्न स्तर लागू करती है और हर स्तर को कमीशन तथा स्लिपेज के बीच बराबर बाँटती है। चयनित जोखिम ओवरले को बैकटेस्ट में…

फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ CME फ़्यूचर्स डेटासेट का वर्णन करता है, जिसमें कई उत्पाद समूहों के लिए प्रति घंटा और दैनिक बार, निरंतर फ्रंट-मंथ कॉन्ट्रैक्ट और दो स्थगित अवधि शामिल हैं। यह डेटासेट के कवरेज, फ़ील्ड, लोड करने के विकल्प और संबंधित साप्ताहिक CFTC पोज़िशनिंग डेटा…

फ़्यूचर्सकैरीकमोडिटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक शार्प अनुपात को सैंपलिंग अनिश्चितता वाले अनुमान के रूप में देखती है। यह सैंपल की लंबाई, विषमता और कर्टोसिस को ध्यान में रखते हुए विश्वास अंतराल और संभाव्य शार्प गणनाएँ विकसित करती है, फिर न्यूनतम ट्रैक रिकॉर्ड और सांख्यिकीय शक्ति की योजना से अनुमान…

सांख्यिकीजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक साझा ETF रिटर्न पैनल पर पोर्टफ़ोलियो आवंटक फ़िट करके और बाद के अवलोकनों पर उनके स्थिर वज़नों का मूल्यांकन करके PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib और skfolio की तुलना करती है। इसमें माध्य-जोखिम, टेल-जोखिम, हायरार्किकल रिस्क पैरिटी और दंडित आवंटन शामिल…

पोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वित्तीय समाचार वाक्यों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक वर्गीकृत करने के तीन तरीकों की तुलना करती है: लॉजिस्टिक प्रतिगमन के साथ TF-IDF शब्द और शब्द-युग्म फ़ीचर, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के साथ औसत पूर्व-प्रशिक्षित GloVe वेक्टर, और पूर्व-प्रशिक्षित…

मशीन लर्निंगबाज़ार भावनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह साझा आवंटन मॉड्यूल क्रॉस-सेक्शनल पूर्वानुमानों को पोर्टफ़ोलियो वज़न में बदलता है। यह लॉन्ग पोज़िशन या लॉन्ग-शॉर्ट पोर्टफ़ोलियो के शीर्ष और निचले समूह चुनने के लिए स्कोर के आधार पर परिसंपत्तियों की रैंकिंग करता है। पोज़िशन वज़न कन्फ़ॉर्मल पूर्वानुमान…

पोर्टफोलियो निर्माणपोज़िशन का आकार तय करनाजोखिम प्रबंधनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मिनट-स्तर के NASDAQ-100 डेटा से तीन प्रक्रियाओं द्वारा फ़ीचर बनाती है: निकट-अवधि विचरण पूर्वानुमान के लिए रोलिंग हेटेरोजीनियस ऑटोरेग्रेसिव प्रतिगमन, हाल की गतिविधि की आवधिक संरचना बताने के लिए फ़ूरियर रूपांतरण, और कीमत, ऑर्डर फ़्लो तथा ट्रेड…

इक्विटीअस्थिरतामशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह विश्लेषण स्थल की गतिविधि बताने और टिकर, पक्ष तथा ऑर्डर विशेषताओं से जुड़ी ट्रेड तालिका बनाने के लिए NASDAQ TotalView-ITCH संदेशों का उपयोग करता है। यह संदेश प्रकारों की गिनती करता है, ट्रेडिंग की तुलना कहीं अधिक संख्या में होने वाली कोटिंग और हटाने की…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह डेटासेट मार्गदर्शिका FRED शृंखलाएँ प्राप्त करने, अवलोकनों को दैनिक कैलेंडर के साथ संरेखित करने और विश्लेषण के लिए चुने गए संकेतक लोड करने का कार्यप्रवाह बताती है। उदाहरणों में ट्रेज़री प्रतिफल, 10-वर्ष और 2-वर्ष का अंतर, VIX, रोज़गार माप, मुद्रास्फीति,…

निश्चित आयसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनबहु-एसेट