नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक समझाती है कि कई एजेंटों के प्रायिकता पूर्वानुमानों को कैसे जोड़ा जाए और परिणामी प्रायिकताओं का अंशांकन कैसे किया जाए। इसमें Neyman extremization प्रस्तुत है, जो पैनल के आकार और मानी गई युग्म-वार सहसंबद्धता के अनुसार औसत पूर्वानुमान को आधार दर से…

यह डेटा यूटिलिटी Chen, Pelger और Zhu एसेट-प्राइसिंग डेटासेट पर काम में सहायता करती है, जिसमें स्टॉक रिटर्न, फ़र्म विशेषताएँ, मैक्रोइकॉनॉमिक श्रृंखलाएँ और विभाजन-पूर्व विशेषता टेन्सर शामिल हैं। इसकी रूपांतरण विधि प्रकाशित प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण…

यह नोटबुक मॉडल रैंकिंग को सरल क्रिप्टो परपेचुअल पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक फ़ंडिंग समय पर प्रवेश नियम रैंकिंग के शीर्ष या तल से कॉन्ट्रैक्ट चुनता है और समान वेट देता है। समान वेट एक संदर्भ बिंदु देता है: आकार स्थिर रखते हुए तुलना में अंतर रैंकिंग के…

यह नोटबुक जाँचती है कि वित्तीय विशेषताएँ 10-सत्रीय डेल्टा-हेज्ड विकल्प रिटर्न लेबल को समझाने में मदद करती हैं या नहीं। इसमें एक निहित-अस्थिरता विशेषता, निहित-अस्थिरता पर निर्भर और स्वतंत्र विशेषताओं के समूहों तथा पूरे विशेषता-समुच्चय का उपयोग करने वाले Ridge…

यह नोटबुक मापती है कि एट-द-मनी S&P 500 ऑप्शन स्ट्रैडल का सत्यापन Sharpe, अनुमानित निष्पादन लागतों और दो ऑप्शन ब्रह्मांडों में कैसे बदलता है। यह स्प्रेड लागत को उद्धृत ऑप्शन हाफ-स्प्रेड के अंश के रूप में व्यक्त करती है, क्योंकि ऑप्शन प्रीमियम और अंतर्निहित…

यह मॉड्यूल कई मॉडल परिवारों के लिए वॉक-फ़ॉरवर्ड प्रशिक्षण और सत्यापन फ़ोल्ड तैयार करने का साझा तरीका बताता है। यह बाद के मॉडल-विशिष्ट रूपांतरणों से महँगे, मॉडल-स्वतंत्र काम को अलग करता है—जैसे समय विंडो काटना, फ़ोल्ड-विशिष्ट मॉडल-आधारित फीचर लागू करना,…

यह नोटबुक फ़्यूचर्स पूर्वानुमान के लिए LSTM और NLinear अनुक्रम मॉडल का मूल्यांकन करती है। हर निर्णय पर एक फीचर पंक्ति इस्तेमाल करने वाले मॉडलों से अलग, अनुक्रम मॉडल अतीत के क्रमबद्ध अवलोकनों की विंडो लेते हैं और उन पैटर्न को सीख सकते हैं जिन्हें तय सारांश…

यह नोटबुक स्थायी फ़्यूचर्स फ़ंडिंग शोध के लिए कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों की तुलना करती है। यह बताती है कि सूचना गुणांक पूर्वानुमानों और बाद के रिटर्न के बीच रैंक-संबंध मापता है, AUC ऊपर या नीचे के लेबल की रैंकिंग मापता है, और लॉग लॉस…

यह कार्यान्वयन बताता है कि डीप-लर्निंग अध्ययनों में उपयोग किए जाने वाले पैनल डेटा के लिए बैच किए गए अनुक्रम विंडो कैसे बनाएँ। विंडो पैनल के अपेक्षित कैलेंडर का पालन करती हैं; वे हर परिसंपत्ति के अवलोकनों को लगातार पंक्तियों में नहीं समेटतीं। अनुपलब्ध सत्र…

यह नोटबुक बाज़ार और कंपनी डेटा साफ़ करने के व्यावहारिक तरीके प्रस्तुत करती है, जिनमें डुप्लिकेट सँभालना, अंतराल चिह्न, डोमेन फ़िल्टर, रिवर्सल-आधारित स्पाइक पहचान, आउट्लायर क्लिपिंग, श्रेणीबद्ध एन्कोडिंग और अलग-अलग आवृत्तियों वाले डेटासेट संरेखित करना शामिल…

यह नोटबुक बताती है कि US इक्विटी पैनल पर बनी रणनीतियाँ ट्रेडिंग घर्षण सह सकती हैं या नहीं, इसका आकलन कैसे करें। यह सत्यापन शार्प के आधार पर हर लेबल के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन तय करती है, फिर उसी रणनीति का घोषित लागत स्तरों पर दोबारा मूल्य निर्धारण करती है। इससे…

यह नोटबुक जाँचती है कि समान पूर्वानुमान होने पर या अलग यादृच्छिक सीड और संरचना से मॉडल फिर फिट करने पर SHAP एट्रिब्यूशन स्थिर रहते हैं या नहीं। ETF फ़ॉरवर्ड रिटर्न का उपयोग करके यह ऐसे नमूना-युग्म खोजती है जिनके पूर्वानुमान करीब हों, लेकिन SHAP प्रोफ़ाइल अलग…

यह नोटबुक ऑप्शन बाज़ार के फीचर पर ग्रेडिएंट-बूस्टेड ट्री मॉडल फिट करती है, जो निहित अस्थिरता, स्क्यू, टर्म स्ट्रक्चर और वेरिएंस रिस्क प्रीमियम जैसे पूर्वानुमान संकेतों को दर्ज करते हैं। यह वॉक-फ़ॉरवर्ड सत्यापन का उपयोग करके फ़ॉरवर्ड-रिटर्न और दिशा लेबल पर…

यह नोटबुक पोज़िशन आकार को अधिकतम प्रतिकूल और अनुकूल एक्सकर्शन के विश्लेषण से जोड़ती है। यह निश्चित-अंश आकार निर्धारण दिखाती है, जिसमें शेयरों की संख्या पोर्टफ़ोलियो जोखिम बजट और प्रवेश से स्टॉप तक की दूरी से तय होती है तथा पोज़िशन एकाग्रता पर सीमा लगाई जाती…

यह नोटबुक Polymarket के क्रिप्टो में निपटाए जाने वाले इवेंट कॉन्ट्रैक्ट की तुलना Kalshi के विनियमित कॉन्ट्रैक्ट से करती है। इसका ध्यान इस बात पर है कि पहुँच के नियम और लिस्टिंग नीतियाँ हर प्लेटफ़ॉर्म पर दर्शाए गए भाव और प्रश्नों को कैसे आकार देती हैं। यह…

यह केस स्टडी विविध CME फ़्यूचर्स समूह में साप्ताहिक लॉन्ग-शॉर्ट, कैरी-रैंक आधारित रणनीतियों को परखती है। इसमें दैनिक डेटा, वॉक-फ़ॉरवर्ड मॉडल मूल्यांकन और कमीशन, स्प्रेड तथा रोल स्लिपेज की लागतें शामिल हैं। यह मॉडल परिवारों के बीच संकेत गुणवत्ता की तुलना करती…

यह दस्तावेज़ बताता है कि लाइव ऑर्डर के जीवनचक्र को सीमित अवस्थाओं और मान्य घटना-आधारित बदलावों के रूप में कैसे दर्शाएँ। इसमें सबमिशन, ब्रोकर की पावती, एक्सचेंज की स्वीकृति, आंशिक और पूर्ण निष्पादन, रद्द करने के अनुरोध, अस्वीकृति, समाप्ति और निलंबन शामिल हैं।…

यह नोटबुक क्रॉस-सेक्शनल S&P 500 अध्ययन के लिए पूर्वानुमानकारी, संरचनात्मक और कारणात्मक मॉडल के साक्ष्यों की तुलना करती है, जो इक्विटी फीचर को निहित अस्थिरता, स्क्यू और टर्म स्ट्रक्चर जैसे ऑप्शन-आधारित मापों के साथ जोड़ता है। यह साप्ताहिक फ़ॉरवर्ड-रिटर्न…

यह नोटबुक दिखाती है कि ट्रेडिंग, वित्तपोषण और फ़ंड खर्चों की स्पष्ट मान्यताओं के तहत सकल रिटर्न को शुद्ध प्रदर्शन में कैसे बदलें। लागत-ढाँचे में स्प्रेड और बाज़ार प्रभाव, कमीशन और एक्सचेंज शुल्क, मार्जिन ब्याज, स्टॉक उधार, प्रबंधन शुल्क और प्रशासनिक खर्च…

यह नोटबुक ट्रेड-स्तर का ऐसा डायग्नोस्टिक कार्यप्रवाह दिखाती है जो वास्तव में हुए नुकसान को मॉडल की SHAP व्याख्याओं से जोड़ता है। यह विलंबित मूल्य और अस्थिरता फीचर तथा मैक्रो इनपुट से अगले सत्र के SPY रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए LightGBM मॉडल…

यह नोटबुक निष्पादन रिकॉर्ड से सीखने के लिए व्यवहार क्लोनिंग की तुलना इनवर्स रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग (IRL) से करती है। इसके प्रदर्शन TWAP समय-सारिणी से लिए गए हैं, जिसका जोखिम-तटस्थ उद्देश्य ज्ञात है: प्रभाव सीमित रखने के लिए ट्रेड समान रूप से बाँटना और साथ…

नोटबुक बड़े लिक्विडेशन का समय तय करने के लिए Almgren–Chriss ढाँचा प्रस्तुत करती है। यह आगमन मूल्य के मुकाबले निष्पादन की कमी मापती है और दो परस्पर प्रतिस्पर्धी लागतों का मॉडल बनाती है: बाज़ार प्रभाव, जो ट्रेडिंग की तीव्रता बढ़ने पर बढ़ता है, और समय जोखिम, जो…

यह कोड आउट-ऑफ़-सैंपल पूर्वानुमान तालिकाओं से मानकीकृत प्रदर्शन मेट्रिक्स निकालता है—हर फ़ोल्ड के लिए अलग और समग्र सारांश के रूप में भी। यह प्रतिगमन और वर्गीकरण को सपोर्ट करता है, जिनमें सूचना गुणांक, त्रुटि माप, विभेदन मेट्रिक्स और इकाई गणना शामिल हैं।…

यह रिकॉर्ड इस बारे में LangGraph के एक पूर्वानुमान रन को दर्ज करता है कि क्या फ़ेडरल रिज़र्व 2026 में अपनी लक्ष्य दर बढ़ाएगा। तीन एजेंटों ने संभावनाएँ बताईं, जिसके बाद बहस हुई और पर्यवेक्षक ने अपडेट दिया। दर्ज आउटपुट में कुल संभावना, बहस का मध्यबिंदु और…