नॉलेज लाइब्रेरी

यह विश्लेषण जाँचता है कि चुने गए ट्रेडिंग संकेत कितने विश्वसनीय दिखते हैं; इसके लिए सूचना गुणांक (IC) साक्ष्य की तुलना उन शार्प अनुपातों से करता है जो पूर्वानुमानों को पोज़िशनों में बदलने के बाद मिलते हैं। यह परिसंपत्ति वर्गों में मॉडल परिवार के परिणाम एकत्र…

यह नोटबुक पहले से चलाए गए वॉक-फ़ॉरवर्ड परिणामों को समेकित करके केस स्टडी में LSTM, NLinear, TSMixer, TCN और PatchTST की तुलना करती है। इसमें रैखिक, ग्रेडिएंट-बूस्टेड और TabM आधाररेखाएँ भी शामिल हैं। यह HAC विश्वास अंतरालों के साथ औसत दैनिक स्पीयरमैन सूचना…

यह व्यवहार्यता विश्लेषण मॉडल फ़िट करने से पहले पूछता है कि S&P 500 घटकों पर साप्ताहिक, डेल्टा-हेज्ड शॉर्ट-स्ट्रैडल रणनीति का डेटा और धारणाएँ उचित हैं या नहीं। यह समझाता है कि समान स्ट्राइक और समाप्ति वाले कॉल और पुट मिलकर स्ट्रैडल कैसे बनाते हैं, निहित और…

यह खोजपरक नोटबुक उत्पादों और परिसंपत्ति वर्गों में प्रति घंटा CME फ़्यूचर्स डेटा का परिचय देती है और उदाहरण के लिए E-mini S&P 500 का उपयोग करती है। यह उत्पाद से समाप्ति-तिथि वाले अनुबंध और निरंतर श्रृंखला तक की संरचना समझाती है, कवरेज विंडो का सार देती है और…

यह नोटबुक चुने गए S&P 500 प्रतीकों पर स्ट्रैडल बेचने के लिए पोर्टफोलियो भार-निर्धारण नियमों की तुलना करती है। यह चुने गए प्रतीक स्थिर रखती है और आवंटन बदलती है; समान भार आधाररेखा है। विधियों में अनुमानित स्कोर, व्युत्क्रम अस्थिरता, जोखिम समानता, पदानुक्रमित…

यह नोटबुक जाँचती है कि चुनी गई US फ़र्म विशेषता रणनीति की प्रतिक्रिया उसकी लेनदेन लागत धारणा बदलने पर कैसी होती है। यह रणनीति कॉन्फ़िगरेशन स्थिर रखती है और घोषित कमीशन तथा स्लिपेज स्तरों के ग्रिड में वैलिडेशन बैकटेस्ट फिर से चलाती है; हर स्तर को दोनों लागतों…

नोटबुक वित्तीय नॉलेज ग्राफ़ के इनपुट के रूप में रखी गई S&P 100 10-K और 8-K फ़ाइलिंग का पूर्वावलोकन करती है। इसमें आवश्यक फ़ील्ड, अद्वितीय कंपनी और एक्सेसन कुंजियाँ, एकसमान फ़ॉर्म लेबल, वर्ष-संरेखण और पाठ-लंबाई मेटाडेटा की स्कीमा जाँचें बताई गई हैं। वार्षिक…

यह दस्तावेज़ रजिस्ट्री में संग्रहीत बैकटेस्ट परिणामों की जाँच के लिए पाठक-केंद्रित इंटरफ़ेस बताता है। यह रन की संख्या का सार, विनिर्देशों और अलग-अलग रन का निरीक्षण, परिणामों की रैंकिंग, आवंटन विधियों की तुलना, संकेंद्रण वक्र देखना और रणनीति की प्रगति का पता…

यह नोटबुक पहले चुने गए पूर्वानुमानों और पोर्टफोलियो आवंटक का उपयोग करके आरक्षित होल्डआउट अवधि में निश्चित इक्विटी-विशेषता रणनीति चलाती है। यह कॉन्फ़िगरेशन, पोज़िशन आकार, संकेंद्रण, पुनर्संतुलन की आवृत्ति और लागत धारणा स्थिर रखती है तथा होल्डआउट में प्राप्त…

यह परिवेश एक मार्केट मेकर का मॉडल बनाता है जो इन्वेंटरी, अस्थिरता और अलग-अलग क्रिया विकल्पों के जवाब में कोट का केंद्र और स्प्रेड समायोजित करता है। सिंथेटिक कीमतें GARCH प्रक्रिया से उत्पन्न सशर्त अस्थिरता का उपयोग करती हैं, जबकि ऑर्डर असंतुलन समय के साथ…

यह नोटबुक नॉलेज ग्राफ़ से टाइमस्टैम्प वाले वित्तीय घटना किनारों का विश्लेषण करती है और इनमें अंतर करती है कि घटना कब हुई, वह कब सार्वजनिक हुई और निष्कर्षण पाइपलाइन ने किनारा कब बनाया। यह प्रकटीकरण और निष्कर्षण में देरी की गणना करती है, सार्वजनिक-प्रकटीकरण…

यह नोटबुक इक्विटी, क्रिप्टो परपेचुअल, फ़्यूचर्स, ETF और विदेशी मुद्रा में ट्रेडिंग लागतों का अनुमान लगाने के लिए इकाई-सचेत ढाँचा विकसित करती है। यह शेयर वॉल्यूम, अनुबंध वॉल्यूम, आधार-परिसंपत्ति वॉल्यूम और मूल्य-अद्यतन गणनाओं में अंतर करती है; गतिविधि को डॉलर…

यह अध्याय समीक्षा बैकटेस्टिंग से पहले ट्रेडिंग रणनीतियाँ परिभाषित करने की परिकल्पना-आधारित प्रक्रिया बताती है। यह दर्ज डेटा धारणाओं और अपरिवर्तनीय कॉन्फ़िगरेशन को खोजपरक विश्लेषण, इवेंट स्टडीज़ और संरचित रणनीति टर्म शीट से जोड़ती है। प्रस्तावित टर्म शीट में…

यह नोटबुक बताती है कि फ़्यूचर्स अनुबंध विनिर्देश बैकटेस्ट लेखांकन को कैसे प्रभावित करते हैं। इसमें दिखाया गया है कि अनुबंध गुणक मूल्य बदलाव को डॉलर P&L में कैसे बदलता है, आकार निर्धारण के लिए मूल्य और गुणक का गुणनफल नाममात्र मूल्य कैसे तय करता है, और…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल बाज़ारों के समूह के प्रति घंटा रिटर्न पर एक सामान्य ऑटोएन्कोडर को प्रशिक्षित करती है। रिटर्न को प्रशिक्षण अवधि का उपयोग करके मानकीकृत किया जाता है और न्यूरल नेटवर्क बहु-परिसंपत्ति इनपुट को पुनर्निर्मित करने से पहले उसे दो-आयामी…

यह केस स्टडी पंजीकृत बैकटेस्ट का उपयोग करके साप्ताहिक S&P 500 ऑप्शंस शॉर्ट स्ट्रैडल का आकलन करती है। यह नामित तरल यूनिवर्स से कॉन्फ़िगरेशन चुनती है, वैलिडेशन पर उम्मीदवारों की रैंकिंग करती है और चयन के लिए होल्डआउट परिणामों का उपयोग किए बिना चुने गए…

यह दस्तावेज़ केस स्टडीज़ में मॉडल कॉन्फ़िगरेशन की तुलना के लिए साझा विश्लेषण कार्यप्रवाह बताता है। पहले हर केस स्टडी के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन चुना जाता है, फिर उसी चयन से फ़ोल्ड-स्तरीय और विभिन्न अध्ययनों के सार निकाले जाते हैं, ताकि बाद के विश्लेषणों में…

यह विश्लेषण NASDAQ लिमिट ऑर्डर के जीवनचक्र को ITCH संदेशों से पुनर्निर्मित करता है और ऑर्डर जमा होने से लेकर पहली रद्दीकरण-संबंधी घटना या निष्पादन तक उनका अनुसरण करता है। यह जोड़ने, हटाने, आंशिक रद्दीकरण, प्रतिस्थापन और निष्पादन में अंतर करता है, फिर…

यह ऑडिट रिकॉर्ड तय करता है कि वास्तविक रणनीति केस-अध्ययनों और कृत्रिम तनाव कार्यभार पर कई बैकटेस्टिंग ढाँचों की ML4T से तुलना कैसे की जाती है। इसमें क्रमबद्ध फ़िल, समय-मुद्राओं, खाते की मौद्रिक राशियों, मात्राओं और अन्य संख्यात्मक फ़ील्डों के तुलना नियम दिए…

यह नोटबुक समर्थित केस-अध्ययन रणनीतियों पर VectorBT Pro और VectorBT OSS की तुलना ML4T से शुद्धता और रनटाइम के आधार पर करती है। इसमें दोनों संस्करणों के लिए ETF आवंटन, USD-निर्दिष्ट विदेशी मुद्रा और US इक्विटी पैनल शामिल हैं; VectorBT Pro CME वायदा तुलना में…

यह नोटबुक शेयर-स्तरीय पूर्वानुमानों को सत्यापन पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक पुनर्संतुलन तारीख पर यह शेयरों को अनुमानित रिटर्न के अनुसार क्रम देती है, शीर्ष समूह खरीदती है, निचले समूह को शॉर्ट करती है और हर पोज़िशन को समान पूँजी देती है। यह आधाररेखा…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल अनुबंधों के निश्चित पैनल के लिए आगे के मूल्य-रिटर्न लेबल परिभाषित करती है और बताती है कि लेबल निर्माण बाद के हर मॉडल और बैकटेस्ट को कैसे प्रभावित करता है। यह बार-ओपन समय-मुद्राओं को उस समय पर खिसकाती है जब पूर्ण डेटा उपलब्ध होता…

यह स्रोत मॉड्यूल मॉडल पूर्वानुमानों और बैकटेस्ट के प्रयोग रजिस्ट्रियों से कैटलॉग तालिकाएँ बनाता है। यह स्रोत, पहचान, पूर्णता स्थिति, आर्टिफ़ैक्ट उपलब्धता और मेट्रिक्स के लिए आरक्षित फ़ील्ड परिभाषित करता है। कैटलॉग में अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देने वाले कई…

यह कैपस्टोन बताता है कि बायर स्कोर, लॉग स्कोर, अपेक्षित अंशांकन त्रुटि और तीक्ष्णता से संभाव्यता पूर्वानुमानों का मूल्यांकन कैसे करें, और विश्वसनीयता आरेख कैसे दिखाते हैं कि पूर्वानुमान कहाँ अति-विश्वासी या कम-विश्वासी हैं। इसमें होल्डआउट या लीव-वन-आउट…