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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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61 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अलग-अलग परिपक्वताओं पर ट्रेज़री यील्ड में बदलावों पर प्रमुख घटक विश्लेषण लागू करती है। बदलावों का मानकीकरण हर परिपक्वता को समान प्रभाव देता है; परिणामी घटकों की व्याख्या स्तर बदलाव, ढलान का तेज़ या सपाट होना, और वक्रता बदलाव के रूप में की जाती है।…

निश्चित आयसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि Kalshi के संघीय फ़ंड दर अनुबंधों की व्याख्या और उनकी कीमतों को मात्रात्मक शोध के लिए कैसे तैयार करें। द्विआधारी अनुबंध की कीमत किसी घटना की निहित संभाव्यता दर्शाती है, लेकिन फ़ीड में मध्य कीमत या सौदे के बजाय सबसे ऊँची स्थायी YES बोली…

निश्चित आयसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाआर्बिट्राज
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अस्थिर अनुमानों पर निर्भरता घटाने के लिए बनाई गई छह लॉन्ग-ओनली ETF आवंटन विधियों की तुलना करती है। यह सहप्रसरण का उपयोग करने वाले अनुमानकों पर Ledoit-Wolf सहप्रसरण श्रिंकेज लागू करती है और माध्य-विचरण अधिकतम शार्प की तुलना न्यूनतम विचरण, जोखिम…

बहु-एसेटइक्विटीनिश्चित आयपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह घटना-अध्ययन अनुमान लगाता है कि Federal Reserve घोषणाएँ बॉन्ड ETF को कैसे प्रभावित करती हैं; इसके लिए Bayesian structural time-series मॉडल इस्तेमाल किए गए हैं। यह घटना-पूर्व अवधि में चुने गए अंतरराष्ट्रीय इक्विटी और कमोडिटी ETF रिटर्न के साथ लक्ष्य के…

घटना आधारितनिश्चित आय
Machine Learning for Trading

यह अध्याय रिटर्न और विशेषता पैनलों में साझा संरचना खोजने के तरीकों का सर्वेक्षण करता है—PCA और eigenportfolios से लेकर IPCA, risk-premium PCA, सशर्त ऑटोएन्कोडर, stochastic discount factor के अनुमान और supervised autoencoders तक। इसका मुख्य अंतर उन कारकों के…

फ़ैक्टर निवेशमशीन लर्निंगसांख्यिकीपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि सहप्रसरण अनुमान शोरयुक्त होने पर हाइरार्किकल रिस्क पैरिटी, माध्य-विचरण आवंटन का विकल्प कैसे है। HRP सहसंबंध दूरियों का उपयोग करके परिसंपत्तियों के क्लस्टर बनाता है, उन्हें पदानुक्रम के अनुसार क्रम देता है, फिर क्रमबद्ध समूह को बार-बार…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह डेटासेट नोट मोमेंटम रणनीति और वित्तीय शोध उदाहरणों की व्यापक शृंखला में इस्तेमाल होने वाले विविध एक्सचेंज-ट्रेडेड फ़ंड संग्रह का वर्णन करता है। यह 2006 से शुरू होने वाले दैनिक ओपन, हाई, लो, क्लोज़ और वॉल्यूम अवलोकन देता है, जिन्हें US इक्विटी शैलियों और…

बहु-एसेटइक्विटीनिश्चित आयकमोडिटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक से तीस वर्ष तक की अवधि वाले आठ ट्रेज़री स्थिर-अवधि यील्ड में बदलावों पर प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण लागू करती है। यह बिना यील्ड बदलाव वाली फ़ॉरवर्ड-फ़िल्ड कैलेंडर पंक्तियाँ हटाती है और PCA से पहले शेष अवलोकनों को मानकीकृत करती है, ताकि हर…

निश्चित आयसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक Federal Reserve Economic Data श्रृंखलाओं से बने आर्थिक डेटा पैनल का विश्लेषण करती है। यह स्पष्ट करती है कि उपलब्ध पैनल में सप्ताहांत और छुट्टियों समेत कैलेंडर तिथियाँ हैं और साथ का मेटाडेटा हर श्रृंखला का अर्थ, स्रोत की आवृत्ति और कोई व्युत्पन्न…

निश्चित आयअस्थिरतासांख्यिकीअमेरिकी बाज़ार
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन व्यवस्था फ़िल्टरिंग और क्रॉस-एसेट विश्लेषण के लिए FRED से ऐतिहासिक समष्टि-अर्थशास्त्रीय डेटा सेट तय करता है। यह श्रृंखलाओं को दैनिक, साप्ताहिक, मासिक और त्रैमासिक आवृत्ति में व्यवस्थित करता है; इनमें ट्रेज़री यील्ड, फ़ेडरल फ़ंड्स दर, VIX,…

बहु-एसेटनिश्चित आयअस्थिरतासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ FRED ट्रेज़री यील्ड और आर्थिक संकेतक एकत्र करने, अलग-अलग रिपोर्टिंग आवृत्तियों वाली श्रृंखलाओं को दैनिक कैलेंडर से मिलाने, और परिणामी डेटासेट लोड या फ़िल्टर करने की कार्यप्रणाली बताता है। संकेतकों में ट्रेज़री दरें और स्प्रेड, VIX, श्रम माप,…

निश्चित आयबहु-एसेटजोखिम प्रबंधनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बॉन्ड ETF पर फ़ेडरल रिज़र्व घोषणाओं के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए बेज़ियन संरचनात्मक समय-शृंखला इवेंट-स्टडी विधियाँ लागू करती है। यह लक्ष्य के दैनिक लॉग प्रतिफल और अंतरराष्ट्रीय तथा कमोडिटी ETF नियंत्रणों के प्रतिफल के बीच घटना-पूर्व संबंधों से…

निश्चित आयघटना आधारितसांख्यिकीमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FRED की आर्थिक श्रृंखलाओं के उपलब्ध पैनल को देखने और उसके कैलेंडर-दिवस ग्रिड, मेटाडेटा तथा व्युत्पन्न कॉलम समझने का तरीका बताती है। चूँकि पैनल को दैनिक कैलेंडर में समतल किया गया है, पंक्तियों की संख्या मूल रिलीज़ समय-सारणी छिपा देती है। हर श्रृंखला…

बहु-एसेटनिश्चित आयअस्थिरतासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह डेटासेट मार्गदर्शिका FRED शृंखलाएँ प्राप्त करने, अवलोकनों को दैनिक कैलेंडर के साथ संरेखित करने और विश्लेषण के लिए चुने गए संकेतक लोड करने का कार्यप्रवाह बताती है। उदाहरणों में ट्रेज़री प्रतिफल, 10-वर्ष और 2-वर्ष का अंतर, VIX, रोज़गार माप, मुद्रास्फीति,…

निश्चित आयसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनबहु-एसेट
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ दर्ज करता है कि फ़ेडरल रिज़र्व 2026 में दरें बढ़ाएगा या नहीं, इसका बहु-चरणीय पूर्वानुमान कैसे बनाया गया। तीन एजेंट साक्ष्य खोजकर संभावनाएँ देते हैं, जिसके बाद बहस और पर्यवेक्षक का अपडेट होता है। उनकी राय अलग है: दो दर वृद्धि की कम संभावना बताते…

निश्चित आयअमेरिकी बाज़ारमशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह रिकॉर्ड इस बारे में LangGraph के एक पूर्वानुमान रन को दर्ज करता है कि क्या फ़ेडरल रिज़र्व 2026 में अपनी लक्ष्य दर बढ़ाएगा। तीन एजेंटों ने संभावनाएँ बताईं, जिसके बाद बहस हुई और पर्यवेक्षक ने अपडेट दिया। दर्ज आउटपुट में कुल संभावना, बहस का मध्यबिंदु और…

निश्चित आयअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ दर्ज करता है कि क्या फेडरल रिज़र्व 2026 में अपनी लक्ष्य दर बढ़ाएगा, इस पर तेज़ी और मंदी के पक्षों के बीच संरचित बहस हुई। तीन एजेंट इस प्रश्न का आकलन करते हैं; उनके तर्क फेड के अनुमानों, मुद्रास्फीति, श्रम बाज़ार की स्थितियों, वित्तीय संस्थानों…

निश्चित आयअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकी
arXiv papers

दस्तावेज़ शेयर की गतिशीलता का एक विश्लेषणीय स्टोकेस्टिक मॉडल प्रस्तुत करता है, जो स्वस्थ और संकटग्रस्त स्थितियों के बीच स्विच करता है। यह ढाँचा वास्तविक क्रेडिट डिफॉल्ट स्वैप स्प्रेड को अपेक्षित शेयर प्रतिफल से जोड़ता है और स्प्रेड को भविष्य के इक्विटी…

इक्विटीनिश्चित आयसांख्यिकीआर्बिट्राज
arXiv papers

यह शोधपत्र रैखिक प्रतिगमन और गैर-रैखिक मशीन लर्निंग मॉडल, दोनों से संघीय निधि दरों का अनुमान लगाकर टेलर नियम का पुनर्मूल्यांकन करता है। रैखिक तरीके में साधारण न्यूनतम वर्ग मुद्रास्फीति, मुद्रास्फीति अंतर और उत्पादन अंतर के गुणांकों का अनुमान लगाता है;…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीनिश्चित आयअमेरिकी बाज़ार
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ मोमेंटम और क्रॉस-एसेट शोध के उम्मीदवार समूह के रूप में दैनिक ETF डेटासेट का वर्णन करता है। इसमें नौ श्रेणियाँ हैं, जिनमें US और अंतरराष्ट्रीय इक्विटी, निश्चित आय, कमोडिटी, विशेष फ़ंड और मुद्राएँ शामिल हैं। डेटा Yahoo Finance से आता है, और साथ का…

बहु-एसेटमोमेंटमइक्विटीनिश्चित आय
arXiv papers

यह शोधपत्र किसी व्यक्ति के जीवनकाल में पोर्टफ़ोलियो चयन का अध्ययन करता है, जब आय स्टोकेस्टिक हो और निवेश में शेयर, बॉन्ड तथा जीवन बीमा शामिल हों। उद्देश्य में उपभोग, मृत्यु लाभ और अंतिम संपत्ति का हिसाब रखा जाता है। उत्तल ट्रेडिंग बाधा उन प्रतिबंधों को…

पोर्टफोलियो निर्माणमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधननिश्चित आय
arXiv papers

यह दस्तावेज़ क्रेडिट स्प्रेड के पूर्वानुमान का ऐसा तरीका बताता है जो एन्सेम्बल लर्निंग को पारस्परिक सूचना पर आधारित फ़ीचर चयन के साथ जोड़ता है। क्रेडिट स्प्रेड को बॉन्ड निवेश निर्णयों के लिए उपयोगी इनपुट माना गया है, और प्रस्तावित मॉडल का उद्देश्य लर्नरों को…

निश्चित आयमशीन लर्निंगसांख्यिकी
arXiv papers

FedNLP को फ़ेडरल रिज़र्व के संचार का विश्लेषण करने वाली बहु-घटक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया गया है; ये संचार लंबे और समझने में कठिन हो सकते हैं। यह कई विश्लेषण कार्यों में पारंपरिक मशीन लर्निंग से लेकर डीप न्यूरल नेटवर्क तक की…

मशीन लर्निंगबाज़ार भावनानिश्चित आयअमेरिकी बाज़ार
arXiv papers

यह शोधपत्र बताता है कि ब्याज दर की शून्य निचली सीमा मौद्रिक नीति के कारणात्मक प्रभावों की पहचान में कैसे मदद कर सकती है। मुख्य विचार यह है कि यह सीमा पारंपरिक दर कटौती को रोकती है, इसलिए सीमा पर भी नीति का अर्थव्यवस्था पर कितना असर रहता है, इससे अपरंपरागत…

निश्चित आयसांख्यिकीअमेरिकी बाज़ार