Bitcoin ट्रेडिंग के अध्ययन के लिए एजेंट-आधारित कृत्रिम बाज़ार
सारांश
यह शोधपत्र Bitcoin ट्रेडिंग के अध्ययन के लिए बनाए गए एक कृत्रिम क्रिप्टोकरेंसी बाज़ार का वर्णन करता है। इसमें ट्रेडरों के दो विषम समूहों—यादृच्छिक ट्रेडर और चार्टिस्ट—का मॉडल है, जो अपनी रणनीतियों और उपलब्ध Bitcoin या फ़िएट शेष के अनुसार खरीद और बिक्री के ऑर्डर देते हैं। Bitcoin की आपूर्ति समय के साथ वास्तविक बाज़ार से जुड़ी दर से बढ़ती है, हालाँकि खनन प्रक्रिया को स्वयं मॉडल में नहीं दर्शाया गया है।
लेखकों के अनुसार, अनुकरण Bitcoin के निरपेक्ष प्रतिफलों की कुछ सांख्यिकीय विशेषताओं—उनके स्वतःसहसंबंध और संचयी वितरण—को दोहराता है। इससे यह पड़ताल करने का तरीका मिलता है कि सरल ट्रेडर प्रकारों की परस्पर क्रिया बाज़ार के देखे गए कुछ पैटर्न कैसे उत्पन्न कर सकती है। मॉडल को आगे के विश्लेषण की शुरुआत के रूप में प्रस्तुत किया गया है, क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों के संपूर्ण विवरण के रूप में नहीं; इसके सरल एजेंट प्रकार और मॉडल में शामिल न की गई खनन प्रक्रिया, वास्तविक ट्रेडिंग परिस्थितियों पर इसके व्यवहार को लागू करने की सीमा तय करते हैं।
मुख्य विचार
- कृत्रिम बाज़ार में यादृच्छिक ट्रेडर और चार्टिस्ट Bitcoin का कारोबार करते हैं।
- एजेंट अपनी रणनीतियों और उपलब्ध क्रिप्टो या फ़िएट संसाधनों के आधार पर ऑर्डर देते हैं।
- Bitcoin की आपूर्ति समय के साथ बढ़ती है, लेकिन अनुकरण में खनन को स्पष्ट रूप से मॉडल नहीं किया गया है।
- मॉडल निरपेक्ष प्रतिफलों की बताई गई विशेषताओं, जिनमें स्वतःसहसंबंध और संचयी वितरण शामिल हैं, को दोहराता है।
- सरल संरचना इसे पूर्ण बाज़ार निरूपण के बजाय अध्ययन की शुरुआत बनाती है।
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पूरा पाठ
# Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market # Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market This paper presents an agent-based artificial cryptocurrency market in which heterogeneous agents buy or sell cryptocurrencies, in particular Bitcoins. In this market, there are two typologies of agents, Random Traders and Chartists, which interact with each other by trading Bitcoins. Each agent is initially endowed with a finite amount of crypto and/or fiat cash and issues buy and sell orders, according to her strategy and resources. The number of Bitcoins increases over time with a rate proportional to the real one, even if the mining process is not explicitly modelled. The model proposed is able to reproduce some of the real statistical properties of the price absolute returns observed in the Bitcoin real market. In particular, it is able to reproduce the autocorrelation of the absolute returns, and their cumulative distribution function. The simulator has been implemented using object-oriented technology, and could be considered a valid starting point to study and analyse the cryptocurrency market and its future evolutions.
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यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।