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ESG-आधारित भारतीय शेयरों में पेयर्स ट्रेडिंग

लेख arXiv papers · लेखक: Eeshaan Dutta et al.
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सारांश

यह दस्तावेज़ ऐसी पेयर्स ट्रेडिंग रूपरेखा बताता है जो शेयर चुनते समय पर्यावरण, सामाजिक और प्रशासनिक रेटिंग शामिल करती है। यह ESG-आधारित जोड़ी चयन को कोइंटीग्रेशन विश्लेषण के साथ जोड़ता है, ताकि संभावित संबंधों की पहचान हो सके; फिर ट्रेड निष्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए तकनीकी संकेतकों का उपयोग करता है।

शोधपत्र बताता है कि बैकटेस्ट में सकारात्मक रिटर्न मिला और ESG मानदंड बनाए रखते हुए पारंपरिक पेयर्स ट्रेडिंग से बेहतर प्रदर्शन हुआ। दिए गए विवरण में प्रदर्शन के आँकड़े, परीक्षण की रूपरेखा, बेंचमार्क का विवरण या लेनदेन लागत और मजबूती की जानकारी नहीं है। इसलिए इन दावों को बताए गए परिणामों का सार समझें, इस बात का प्रमाण नहीं कि यह तरीका भारतीय लाइव बाज़ारों में भी सामान्य रूप से लागू होगा।

मुख्य विचार

  • शेयरों की जोड़ियाँ चुनने के लिए ESG रेटिंग के साथ कोइंटीग्रेशन विश्लेषण का उपयोग किया जाता है।
  • यह रूपरेखा भारतीय बाज़ार के संदर्भ में पेयर्स ट्रेडिंग लागू करती है।
  • ट्रेड निष्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए तकनीकी संकेतक शामिल किए गए हैं।
  • दस्तावेज़ बैकटेस्ट में अनुकूल तुलना बताता है, लेकिन पद्धति या प्रदर्शन का विवरण नहीं देता।

टैग

इक्विटीपेयर ट्रेडिंगतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
पूरा पाठ
# ESG driven pairs algorithm for sustainable trading: Analysis from the Indian market


# ESG driven pairs algorithm for sustainable trading: Analysis from the Indian market









This paper proposes an algorithmic trading framework integrating Environmental, Social, and Governance (ESG) ratings with a pairs trading strategy. It addresses the demand for socially responsible investment solutions by developing a unique algorithm blending ESG data with methods for identifying co-integrated stocks. This allows selecting profitable pairs adhering to ESG principles. Further, it incorporates technical indicators for optimal trade execution within this sustainability framework. Extensive back-testing provides evidence of the model's effectiveness, consistently generating positive returns exceeding conventional pairs trading strategies, while upholding ESG principles. This paves the way for a transformative approach to algorithmic trading, offering insights for investors, policymakers, and academics.

स्रोत के लाइसेंस के तहत श्रेय सहित पूरा पाठ दिखाया गया है। लाइसेंस: abstract CC0

यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।