कंपनी फ़ाइलिंग में भाषिक घनत्व के आधार पर US शेयरों की रैंकिंग
सारांश
दस्तावेज़ कंपनियों की 10-K और 10-Q फ़ाइलिंग से निकाले गए भाषा मापों पर आधारित शेयर चयन रणनीति बताता है। भाषिक समृद्धि शब्दावली की विविधता दर्शाती है, भाषिक घनत्व सूचना देने वाली भाषा का अनुपात मापता है और विशिष्ट घनत्व वित्त-संबंधी शब्दों की सघनता पकड़ता है। वर्णित डेटासेट हज़ारों US शेयरों में इन मापों को ट्रैक करता है। रणनीति सबसे अधिक सक्रिय रूप से ट्रेड होने वाले 500 US शेयरों को भाषिक और विशिष्ट घनत्व के आधार पर क्रम देती है, सबसे ऊपरी दसवाँ हिस्सा खरीदती है, सबसे निचले दसवें हिस्से को शॉर्ट करती है और हर महीने पुनर्संतुलन करती है।
स्रोत शोधपत्र के सार के अनुसार, 500-शेयर समूह में भाषिक समृद्धि का प्रदर्शन सबसे कमज़ोर था, लेकिन समूह बढ़ाकर 3,000 शेयर करने पर बेहतर हुआ। इसमें कहा गया है कि 500-शेयर समूह में भाषिक घनत्व और विशिष्ट घनत्व मिलाने से 0.688 का शार्प अनुपात मिला। पेज -0.029 का बैकटेस्ट बीटा भी बताता है और इक्विटी कर्व के निरीक्षण के आधार पर कहता है कि रणनीति मंदी वाले बाज़ारों में टिक गई। ये बताए गए नतीजे हैं, मज़बूती का प्रमाण नहीं; लागत, नमूना निर्माण और कार्यान्वयन मान्यताओं का विवरण सीमित है।
मुख्य विचार
- भाषिक समृद्धि, भाषिक घनत्व और विशिष्ट घनत्व कंपनी फ़ाइलिंग की अलग-अलग भाषा विशेषताएँ पकड़ते हैं।
- रणनीति भाषिक और वित्त-विशिष्ट घनत्व स्कोर से 500 सबसे अधिक डॉलर-वॉल्यूम वाले US शेयरों की रैंकिंग करती है।
- यह सबसे ऊपरी डेसील खरीदती है और निचली डेसील को शॉर्ट करती है; हर महीने पुनर्संतुलन होता है।
- स्रोत में दोनों घनत्व माप मिलाने पर बेहतर नतीजे बताए गए हैं, जिनमें 0.688 का शार्प अनुपात शामिल है।
- बताए गए कम नकारात्मक बीटा और मंदी वाले बाज़ारों के व्यवहार के लिए स्वतंत्र पुष्टि तथा अधिक परीक्षण विवरण ज़रूरी हैं।
टैग
यह सारांश मूल स्रोत के आधार पर Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है; यह स्रोत की प्रति नहीं है।