Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 766

Amberdata research

This market review attributes Bitcoin’s sharp early-2026 decline to several overlapping forces: hawkish policy expectations, cross-asset losses, regulatory news, leveraged liquidations, and weaker institutional demand. It describes a feedback loop in which…

KriptovalutákHatáridős ügyletekVolatilitásPiaci mikroszerkezet
Amberdata research

The article explains how open interest can help traders assess activity, liquidity, sentiment, and possible trend strength in crypto derivatives. It recommends reading open interest alongside trading volume: increases in both may accompany a strong trend,…

KriptovalutákHatáridős ügyletekOpciókPiaci mikroszerkezet
Amberdata research

The document explains how changes in cryptocurrency ETF holdings and assets under custody (AUC) can be used to observe institutional participation in Bitcoin and Ethereum. Rising balances may reflect increased exposure and confidence, while declines may…

KriptovalutákPiaci hangulatPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
Amberdata research

This overview explains how historical crypto data can support trend analysis, forecasting, risk measurement, benchmarking, and strategy backtesting. It defines common market records, including trade history, prices, OHLCV bars, VWAP, TWAP, volume, market…

KriptovalutákLáncon tárolt adatokVisszatesztelésKockázatkezelés
Amberdata research

This newsletter connects U.S. inflation and labor market data with crypto market conditions and Bitcoin options positioning. It notes that easing inflation has shifted attention toward upcoming employment reports, while markets were pricing further rate…

KriptovalutákOpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Amberdata research

This market recap reviews Bitcoin and Ether options during a period of sharply higher realized volatility amid geopolitical risk. It contrasts strong short-dated volatility with softer one-month implied volatility, discusses inversion in both term…

KriptovalutákOpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Amberdata research

This short market recap highlights how the SVB news affected Bitcoin and Ethereum derivatives. It reports that realized volatility rose sharply, both assets’ volatility term structures moved into backwardation, and downside skew increased before retreating.…

KriptovalutákOpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Amberdata research

This weekly commentary examines Bitcoin and Ether options conditions around anticipated central-bank decisions. It discusses a higher October forward-volatility kink in Bitcoin, differing dealer gamma profiles between the assets, and options transactions…

KriptovalutákOpciókVolatilitásPiaci mikroszerkezet
Amberdata research

This episode recap introduces dealer gamma profiles and their possible effects on crypto price dynamics. Dealers commonly adjust hedges to maintain delta neutrality; when their net options exposure is short gamma, hedging may involve selling into rising…

KriptovalutákOpciókVolatilitásPiaci mikroszerkezet
Amberdata research

The document explains Bitcoin’s scheduled reduction in block issuance, describing how the reward falls by half every 210,000 blocks and how this supports a capped supply. It lists past and projected halving dates and rewards, and notes the expected 2024…

KriptovalutákLáncon tárolt adatokEseményvezéreltKockázatkezelés
Amberdata research

The article explains a mempool as the node-level holding area for blockchain transactions awaiting confirmation. Transactions are broadcast to nodes, then selected by miners or validators for inclusion in blocks; confirmed transactions leave the pool, while…

KriptovalutákPiaci mikroszerkezetMegbízások végrehajtásaKockázatkezelés
Amberdata research

This overview compares lending and borrowing features of Aave, Compound, and MakerDAO. It explains that Aave supports multiple assets and loan types, including flash loans that must be repaid within one blockchain transaction. Compound represents supplied…

DeFiKriptovalutákLáncon tárolt adatokKockázatkezelés
Amberdata research

This announcement summarizes a report built around four years of Bitcoin options data, with Deribit as its main market reference, and discusses Ethereum options as well. It reports that in 2022 ETH options exceeded BTC options in volume and open interest for…

KriptovalutákOpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Amberdata research

This newsletter links crypto market expectations to macroeconomic developments, including an inflation surprise, the upcoming FOMC decision, tariff uncertainty, and movements in equities and volatility measures. It describes Bitcoin as closely tied to…

KriptovalutákOpciókVolatilitásPiaci hangulat
Amberdata research

The analysis examines execution conditions in Binance’s BTC/FDUSD market using 50,526 minutes of order book observations from July 1 to August 12, 2025. It argues that displayed depth grows nonlinearly with distance from the mid-price, so large orders may…

KriptovalutákMegbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetStatisztika
Amberdata research

The article explains how periodic funding payments in perpetual swaps help keep contract prices near spot prices. When funding is positive, longs pay shorts; when negative, shorts pay longs. These payments affect the net cost of holding a position and can…

KriptovalutákLejárat nélküli határidős ügyletekCarry stratégiaArbitrázs
Amberdata research

A flash loan lets a user borrow cryptocurrency without collateral, provided the loan is repaid within the same blockchain transaction. The document explains how an attacker can use borrowed funds to exploit smart-contract flaws, including manipulating prices…

KriptovalutákDeFiLáncon tárolt adatokKockázatkezelés
Amberdata research

This article explains how to compare Bitcoin and Ether options volatility surfaces across strikes and expirations to identify relative-value trades. Traders can examine differences in implied-volatility level, skew, and term structure, then investigate…

KriptovalutákOpciókVolatilitásPáros kereskedés
Amberdata research

The article describes how analytics, artificial intelligence, and machine learning may support cryptocurrency trading. It highlights searching large datasets for patterns, comparing markets, forecasting potential changes, and automating trading decisions. It…

KriptovalutákGépi tanulásVisszatesztelésKockázatkezelés
Amberdata research

This weekly market recap discusses Bitcoin and Ether options through realized and implied volatility, term structure, call skew, relative value, trading flows, and dealer gamma. It reports elevated realized volatility in both assets, firmer implied…

KriptovalutákOpciókVolatilitásSzármaztatott termékek árazása
Amberdata research

This newsletter links macroeconomic developments to crypto and options-market positioning. It discusses how stronger employment data and rising Treasury yields changed market-implied expectations for the next Federal Reserve decision, and frames inflation…

KriptovalutákOpciókVolatilitásPiaci hangulat
Amberdata research

This overview outlines ways banks may use digital asset data across front, middle, and back office functions. Trading teams can apply real-time and historical data to research, strategy backtesting, and portfolio management. Risk and treasury teams can…

KriptovalutákLáncon tárolt adatokKockázatkezelésVisszatesztelés
Amberdata research

This digital-asset snapshot combines spot prices and volume with order-book liquidity, perpetual funding, open interest, long/short positioning, liquidations, stablecoin flows, and staking yields. Its central market reading is that Bitcoin’s price strength…

KriptovalutákLejárat nélküli határidős ügyletekPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
Amberdata research

The interview describes Itos Finance’s plans for on-chain structured products, drawing on co-founder Terence An’s experience in high-frequency trading and market infrastructure. Its central risk-management idea is to offer options that can hedge liquidity…

DeFiOpciókVolatilitásKockázatkezelés