Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 16

pyfolio

The example shows how to use Pyfolio to create a returns tear sheet for a single stock. It retrieves daily returns for Facebook through a Pyfolio utility, then passes that return series to a tear-sheet function with a live-start date. The stated output is a…

RészvényekStatisztikaVisszatesztelés
pyfolio

The document explains a MetaTrader 5 indicator that marks hammer, inverted hammer, and color variants on price charts. It identifies patterns by measuring candle bodies and wick proportions, then places a colored arrow near the candle’s high or low to flag a…

Technikai indikátorokVolatilitás
pyfolio

This code provides several ways to assess how a backtested equity portfolio might interact with market liquidity. It aggregates executed shares by ticker and day, compares those totals with daily bar volume, and identifies each name’s largest observed share…

RészvényekKockázatkezelésMegbízások végrehajtásaVisszatesztelés
pyfolio

This tutorial explains how to assess strategy performance by examining completed round-trip trades: positions opened and later wholly or partly closed. It argues that trade-level frequency, duration, and profitability can reveal whether results came from…

VisszatesztelésStatisztikaPortfólióépítés
pyfolio

These release notes describe additions to pyfolio, a toolkit for evaluating trading portfolios. New analyses include performance attribution to common factors, factor and sector risk exposures, rolling volatility, capacity, bootstrap uncertainty in…

PortfólióépítésKockázatkezelésStatisztikaVisszatesztelés
pyfolio

The document describes a reporting workflow for analyzing a trading strategy from return data and, when available, holdings, transactions, benchmark returns, market data, and factor information. Its full report brings together return and event analysis, then…

VisszatesztelésKockázatkezelésPortfólióépítésMegbízások végrehajtása
pyfolio

This utility module prepares trading results for performance analysis. It extracts returns, positions, and transactions from a backtest, normalizes dates, and converts positions into a format suitable for reporting. It also includes display helpers,…

VisszatesztelésStatisztika
pyfolio

Pyfolio is presented as a Python library for analyzing the performance and risk of financial portfolios, with compatibility for the Zipline backtesting library. Its central reporting tool is a tear sheet: a collection of plots intended to give a broad view…

PortfólióépítésKockázatkezelésVisszatesztelésStatisztika
pyfolio

This notebook demonstrates a pyfolio workflow for examining one stock’s returns against the canonical Fama–French factors. It first plots rolling factor betas directly from the stock return series, then calculates those betas for use as benchmark returns in…

RészvényekFaktoralapú befektetésStatisztikaVisszatesztelés
pyfolio

This Python utility collection summarizes portfolio positions over time. It converts position values into allocations, identifies the largest long, short, and absolute positions, and calculates maximum and median long and short concentrations. A separate…

PortfólióépítésKockázatkezelésVisszatesztelés
pyfolio

The document describes a trade-analysis method that turns a stream of transactions into completed round trips. It first combines nearby transactions in the same direction, using volume-weighted average prices, then matches opposing quantities in FIFO order…

StatisztikaVisszatesztelésKockázatkezelésPozícióméretezés
pyfolio

This document describes a portfolio analysis workflow that attributes a return series to selected risk factors. It combines daily returns, holdings, factor returns, and security-level factor loadings, converting dollar positions to portfolio weights and…

Faktoralapú befektetésPortfólióépítésKockázatkezelésStatisztika
pyfolio

This Python module documents time-series analytics for evaluating investment returns. It wraps metrics such as drawdown, annualized return and volatility, Calmar, Omega, Sortino, Sharpe, alpha, and beta, along with turnover-related utilities. Several risk…

KockázatkezelésStatisztikaVisszatesztelés
pyfolio

This tutorial explains how to use Pyfolio’s transaction tear sheet to examine how strategy performance changes under different slippage assumptions. It describes the `slippage` argument to `create_full_tear_sheet`: a specified basis-point penalty is applied…

VisszatesztelésMegbízások végrehajtásaKockázatkezelésStatisztika
pyfolio

This review summarizes three studies on stop-loss rules. The first applies a 10% loss threshold to broad U.S. equity exposure, shifting proceeds into long-term government bonds until the market recovers. The second compares fixed and trailing stops with…

RészvényekMomentumKockázatkezelésVisszatesztelés
pyfolio

This document provides a predefined catalog of date ranges associated with notable market events and broader market regimes. The event windows include the dot-com period, the September 11 attacks, the global financial crisis, the Flash Crash, Fukushima, the…

VisszatesztelésEseményvezéreltAmerikai piacok