Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 3,481

BigQuant

The document presents a framework for deciding whether a candidate multifactor strategy adds value beyond a small set of investable reference factors, called elementary smart betas. It models each candidate through its exposures to those factors and its…

Faktoralapú befektetésPortfólióépítésKockázatkezelésTöbb eszközosztály
BigQuant

This commentary reviews the Chinese quantitative-investing environment in 2022 and presents a private manager’s expectations for 2023. It attributes a difficult path to excess returns to weak trading activity and rapid shifts in market style, alongside a…

Kínai piacokTöbb eszközosztályGépi tanulásKockázatkezelés
BigQuant

This weekly report compares artificial intelligence stock-selection portfolios across broad A-share universes, industry-neutral portfolios, and portfolios restricted to the CSI 300 or CSI 500. It names XGBoost, support vector machines, random forests,…

Kínai piacokRészvényekGépi tanulásVisszatesztelés
BigQuant

The document presents a Chinese A-share backtest question: after selling a holding at the open, a daily-frequency strategy places a purchase near the close but buys only a small amount. The author wonders whether the simulator updates available cash only on…

RészvényekVisszatesztelésMegbízások végrehajtásaPozícióméretezés
BigQuant

The study defines an earnings surprise by comparing reported results from forecasts, flash reports, or periodic filings with analyst consensus net profit estimates from the day before the announcement. For nonannual reports, it estimates full-period…

RészvényekEseményvezéreltStatisztikaVisszatesztelés
BigQuant

This brief literature note introduces a VaR-augmented Black-Litterman approach for constructing an absolute-return fund-of-funds portfolio with market-risk controls. The described formulation incorporates value-at-risk alongside practical trading…

Több eszközosztályPortfólióépítésKockázatkezelésStatisztika
BigQuant

This research review examines whether mutual-fund outflows provide a clean measure of nonfundamental pressure on stock prices. It decomposes the MFFlow measure into components tied to the inverse of returns, the inverse of turnover, and relative fund selling…

RészvényekStatisztikaPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
BigQuant

The document explains that exchange-traded funds cannot be processed with the platform’s basic feature extraction module. The reported run shows the extractor failing to find a close-price field for the selected instruments, producing no feature rows and…

RészvényekKínai piacok
BigQuant

This Chinese-language report summary reviews the history and practice of machine learning in quantitative investing. It says that machine learning was used in the field during the early-1990s boom and that its applications continued in algorithmic trading…

Gépi tanulásStatisztikaVisszatesztelésMegbízások végrehajtása
BigQuant

This roundtable transcript gathers views from Chinese investment managers, researchers, and futures professionals on the development of quantitative investing. Participants discuss the tension among scale, returns, and risk; the challenge of declining or…

Több eszközosztályFaktoralapú befektetésGépi tanulásPiaci mikroszerkezet
BigQuant

This study develops two equity factors from the relationship between intraday volatility and the return-to-volatility ratio. The “rebuilding” factor uses the daily covariance between that ratio and volatility to represent cases where volatility rises without…

RészvényekVolatilitásFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
BigQuant

This note discusses market style and public mutual fund positioning in Chinese equities. It compares the share of CSI 300 constituents within the broader CSI 800 universe, reporting that the share was 81% at the time of the note. It also cites two recent…

RészvényekKínai piacokPortfólióépítés
BigQuant

The document introduces multiple linear regression as a model relating one dependent variable to several explanatory variables, contrasting it with simple regression. It connects the method’s broad use in quantitative finance with the progression from the…

StatisztikaFaktoralapú befektetésTöbb eszközosztály
BigQuant

This brief request proposes a factor based on the correlation between a benchmark’s returns and an individual stock’s returns over a three-day window. It names the intended inputs and lookback, but provides no code, worked example, explanation of how to…

RészvényekStatisztikaFaktoralapú befektetés
BigQuant

This April 2020 market note reviews a sharp decline in Chinese equities amid weakening fundamentals and falling investor sentiment. It reports that large- and small-cap indexes had similar declines, while consumer and utility sectors held up better and…

RészvényekKínai piacokPortfólióépítésKockázatkezelés
BigQuant

This note explains how to handle low-frequency financial or analyst factors alongside daily price and volume factors when constructing nonlinear models. One approach is to merge monthly or quarterly fundamentals with daily market data and carry the latest…

Gépi tanulásFaktoralapú befektetésStatisztikaVisszatesztelés
BigQuant

This brief note describes a feature-selection exercise based on a random forest template. The author says they ranked 37 stock factors by random forest importance and retained the nine factors with the highest importance scores. The document does not…

RészvényekFaktoralapú befektetésGépi tanulásStatisztika
BigQuant

This Chinese-language research summary discusses forecasting stock-selection factor returns after commonly used factors became more volatile. It focuses on screening timing variables with Lasso and Elastic Net regression, then extending factor timing with…

RészvényekFaktoralapú befektetésGépi tanulásVisszatesztelés
BigQuant

The post raises a backtesting concern: a user observes that a stock delisted on one date still appears sellable on a later scheduled rebalance date. A reply explains the platform behavior as a special backtest-engine rule: when a strategy does not handle a…

VisszatesztelésRészvényekKockázatkezelés
BigQuant

The document explains how to find the highest and lowest closing prices over roughly two years using rolling time-series maximum and minimum functions. It treats two years as about 400 trading days and applies those functions to the closing-price series,…

RészvényekTechnikai indikátorokStatisztika
BigQuant

This research summary proposes measuring capital flows between large-cap and small-cap styles to identify when style investors are shifting allocations. It treats flow intensity as a signal of changing conviction and risk: when intensity is high, investors…

RészvényekFaktoralapú befektetésStatisztikaKockázatkezelés
BigQuant

This short weekly report summarizes a divided Chinese equity market, with major indices moving in different directions. It compares the reported changes in the Shanghai Composite, CSI 500, ChiNext, and CSI 300, then notes that most of the covered long…

RészvényekKínai piacokMomentumPortfólióépítés
BigQuant

This brief market note reviews Chinese 50ETF options conditions for the week ending November 2. It reports that the ETF closed at 2.594 after gaining 3.1% for the week, while the trading-value put-call ratio fell from 0.754 on October 26 to 0.575. The note…

OpciókVolatilitásPiaci hangulatKínai piacok
BigQuant

This weekly market commentary reviews Chinese equity index moves and sector themes for August 8–14, 2022. It highlights Chiplet-related stocks and financial firms, linking the former to semiconductor packaging developments and the latter to expectations…

RészvényekKínai piacokEseményvezéreltÁrupiacok