Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 3,481

BigQuant

A brief forum exchange addresses a user whose stock strategy appears not to run. The response suggests two checks: use English names for features, and print the daily buy and sell candidate lists to see whether any stocks meet the strategy’s conditions. The…

RészvényekMegbízások végrehajtása
BigQuant

This research summary proposes combining price-to-book ratio (PB) with return on equity (ROE) to find companies with stronger fundamentals and lower valuations in China’s A-share market. It treats ROE and other operating measures as indicators of value…

Kínai piacokRészvényekFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
BigQuant

This market-monitoring report summarizes Chinese trading conditions for July 13, 2022. It reviews broad index and sector performance, then gauges equity sentiment using limit-up and limit-down counts, next-day returns for stocks that had hit either limit,…

RészvényekHatáridős ügyletekPiaci hangulatPiaci mikroszerkezet
BigQuant

This student submission translates a Chinese “dragon returning” trading approach into a factor-based stock strategy. It first identifies strong sectors with sector momentum, then selects leading stocks within them using stock momentum and price-volume…

Kínai piacokRészvényekMomentumÁtlaghoz visszatérés
BigQuant

The document summarizes a study of dividend-focused Smart Beta strategies in Chinese equities. It argues that dividend factors show a consistent ranking pattern across the CSI 300, CSI 500, and broader market universe, with higher-dividend portfolios…

RészvényekFaktoralapú befektetésKínai piacokVisszatesztelés
BigQuant

The document surveys a Chinese securities research team’s work on applying artificial intelligence to quantitative investing. It organizes that research around model evaluation, factor discovery, overfitting controls, synthetic data, and methods intended to…

Gépi tanulásFaktoralapú befektetésRészvényekPortfólióépítés
BigQuant

This document summarizes a securities research report on constructing factors from high-frequency data, with a focus on combining intraday and day-level information. It frames the choice of calculation method around whether price and volume signals retain…

RészvényekNagyfrekvenciás kereskedésFaktoralapú befektetésMomentum
BigQuant

This Chinese-language post discusses connecting BigQuant research with Guojin Securities’ QMT platform for automated live trading. Its concrete example is a stock strategy that first processes daily data to select a watchlist, then monitors those names and…

Kínai piacokRészvényekKitörésNagyfrekvenciás kereskedés
BigQuant

This equity research note examines suppliers of radio-frequency components for active phased-array radar amid anticipated military equipment upgrades in China. It explains that active arrays connect a separate transmit/receive module to each radiating…

Kínai piacokRészvények
BigQuant

This report tests the ratio of research and development spending to revenue as an equity-selection factor across industries. Single-factor tests find some effectiveness in technology-oriented sectors, including pharmaceuticals, electronics, communications,…

Kínai piacokRészvényekFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
BigQuant

The note answers whether factors shown in BigQuant’s factor dashboard can be referenced directly. It says they cannot be called directly from the dashboard; users need to open a factor’s detail page and extract its expression. When available, the displayed…

Faktoralapú befektetés
BigQuant

The document gives a brief historical overview of quantitative investing. It describes how advances in computing made it practical to store and process large amounts of historical data, supporting the use of statistical and mathematical models in investment…

StatisztikaGépi tanulásVisszatesztelés
BigQuant

A BigQuant user raises a timing problem involving premarket data processing in backtests. In the example, a signal generated on one day leads to an order for the next day; premarket history in the backtest appears to expose that day’s open and close. Such…

VisszatesztelésMegbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetRészvények
BigQuant

This educational article introduces support vector machines (SVMs) as classification models, with examples framed around separating two classes using features. It explains the maximum-margin objective: choose a decision boundary that stays as far as possible…

Gépi tanulásStatisztika
BigQuant

This report challenges mean-variance optimization assumptions that returns are normally distributed, volatility captures risk symmetrically, and portfolios should maximize return per unit of risk. It instead frames investor concerns as preserving principal…

Több eszközosztályPortfólióépítésKockázatkezelésStatisztika
BigQuant

This article explains a Dual Thrust trend-following method and its application to a basket of nickel, rebar, and coking coal futures. It defines a range from historical highs, lows, and closes, then sets upper and lower breakout thresholds around the current…

Határidős ügyletekÁrupiacokTrendkövetésKitörés
BigQuant

The article evaluates whether a stock’s overnight return, measured from the prior close to the next open, can proxy for firm-level investor sentiment. The rationale is that retail investors may place orders outside regular market hours, concentrating demand…

RészvényekPiaci hangulatÁtlaghoz visszatérésStatisztika
BigQuant

This reference describes several candidate fitness objectives for genetic programming that produces equity factors. It defines IC information ratio as the mean information coefficient divided by its standard deviation, with the information coefficient…

RészvényekFaktoralapú befektetésGépi tanulásStatisztika
BigQuant

This research roundup summarizes three studies. The first examines whether unexpected US monetary policy announcements affected hedge fund alpha after the financial crisis, using event studies, structural-break tests, and Markov-switching models. It reports…

Több eszközosztályPortfólióépítésEseményvezéreltPiaci hangulat
BigQuant

This report examines shortcomings in the Henriksson–Merton (HM) and Treynor–Mazuy (TM) models for assessing fund managers’ market and style timing. TM represents beta adjustment as a gradual quadratic pattern, while HM assumes a two-state exposure shift;…

StatisztikaFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
BigQuant

This report overview defines smart beta as a systematic, rules based way to obtain exposure to selected investment factors. It compares the United States and China through their ETF markets, describing differences in product scale, factor coverage, and index…

Faktoralapú befektetésRészvényekKínai piacokAmerikai piacok
BigQuant

The document outlines the five factors used to explain differences in stock returns: market excess return, company size, book-to-market value, profitability, and investment. It describes each as a comparison between groups of stocks, such as small versus…

RészvényekFaktoralapú befektetésStatisztikaPortfólióépítés
BigQuant

This BigQuant example builds a daily Chinese-stock portfolio by ranking eligible shares on 30-day turnover variability relative to their industry group. It filters out risk-warning stocks and applies price and listing-age conditions, then selects five names…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
BigQuant

This market note reviews a modest rebound in Chinese equities and discusses the forces behind it. It attributes the recovery partly to expectations of improved second-quarter corporate earnings and reduced global risk aversion. It also cautions that…

RészvényekKínai piacokPortfólióépítésKockázatkezelés