Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The post asks how to reproduce a backtest setting from JoinQuant in another Chinese trading platform. The JoinQuant setting described allows limit orders to fill directly without checking the submitted price or quantity, which the author wants to use when…

RészvényekMegbízások végrehajtásaVisszatesztelés
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock-selection screen for Shenzhen main-board shares. It combines prior-session price amplitude above 1%, circulating shares no greater than 5.5 billion, positive price-to-earnings below 29.01, and positive…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

This document presents a technical equity screen requiring at least five moving averages to converge, a positive return, and the 20-day moving average to exceed the 120-day average. Its rationale is that clustered averages may indicate relatively stable…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumVisszatesztelés
SuperMind

This document describes an equity screen combining daily price amplitude above 1%, market capitalization below 10 billion yuan, positive net profit in each of the latest four quarters, a nonempty convertible-bond short name, and an opening price above the…

RészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelésKínai piacok
SuperMind

The study summary describes estimating bond fund asset exposures from externally available data when reported holdings are delayed, infrequent, and incomplete. Its central method is regression: fund returns are related to price-weighted asset returns, using…

KötvénypiacStatisztikaFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily amplitude above one percent, at least two apparent limit-up moves in the prior 500 days, and three consecutive declines in closing price. The stated rationale is to find historically active stocks that have…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKockázatkezelés
SuperMind

This post presents a proposed Chinese A-share screen using RSI below 65, an external-to-internal trade-volume ratio above 1.3, and exclusion of Beijing-listed stocks. It also describes a 10-day price-change filter in the Python example, retaining stocks with…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This post presents an A-share stock screen that combines a technical indicator, reported earnings growth, and institutional ownership. It selects shares with RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to the parent company above 20% and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This Chinese-language post outlines a short-term A-share stock screen that combines price activity and a limit-up pattern. Its stated filters include amplitude above a threshold, a claim of main-force control on the prior day, exclusion of ST-designated…

RészvényekKínai piacokMomentumKitörés
SuperMind

This document outlines a Chinese stock screening idea that combines a daily price-range threshold, a newly formed KDJ crossover, and a company-type condition. The intended output is a pool of candidate stocks. It also sketches formula and Python…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The post describes a stock-selection screen that ranks companies by capital-flow strength and considers share price and revenue growth. Its core growth condition compares 2021 revenue with 2018 revenue, requiring the ratio to exceed 1.1. The final proposed…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed stock screen targets companies classified in the metaverse sector during 2021. It selects stocks that appeared on the previous day’s trading leaderboard, have market capitalization below the stated limit, and report positive net income. The…

Kínai piacokRészvényekEseményvezéreltFaktoralapú befektetés
SuperMind

The document presents a short-term stock screen that selects shares with current turnover between 3% and 12%, greater volume at the best bid than at the best ask, and previous-day turnover above 8%. It frames turnover as a liquidity and activity measure and…

RészvényekPiaci mikroszerkezetTechnikai indikátorokMegbízások végrehajtása
SuperMind

This Chinese equity screening rule selects main board stocks with turnover between 3% and 12%, a listing year of 2021, and a latest close more than 1% above the previous close. It combines a liquidity or activity filter with a recent price strength condition…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed A-share screen looks for stocks classified in the metaverse industry that appeared on the previous day’s Dragon and Tiger List and have a rising DEA indicator. The article treats list inclusion as a sign of market attention and a higher DEA…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci hangulat
SuperMind

This stock screen selects companies assigned to the metaverse industry when the KDJ indicator has just formed a bullish crossover and prices have closed lower throughout the recent seven-session window. The proposed rationale combines a technical signal with…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-screening idea selects companies in the metaverse theme whose prior close is at or above the 250-day moving average and whose prior session closed below its open. The bearish-candle condition is treated as a possible setup for a subsequent…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

The document presents a Chinese equity screen limited to the metaverse category. It combines a morning price-change condition below 6% with turnover greater than 2% and less than 9%. The stated rationale is to focus on shares in a chosen thematic group while…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci hangulatKínai piacok
SuperMind

This Chinese equity screening idea requires turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ golden cross, and three consecutive declining sessions. The stated rationale is to focus on shares with moderate trading activity, a potentially positive indicator…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that combines daily price range, a recent-high condition, and trading value. It selects stocks whose high-low range exceeds 1% of the previous close, whose high matches the highest value across the current and…

RészvényekTechnikai indikátorokKitörésKockázatkezelés
SuperMind

This document outlines an equity selection rule based on price amplitude above 1, MACD crossing above zero, RSI over 14 periods above 50, and a condition described as the start of a strong upward move. It frames these criteria as technical signs of…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumVisszatesztelés
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1, market capitalization above 200 million, and a shortening 15-minute MACD histogram. It interprets the amplitude filter as a way to find more active stocks, the size…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok