Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This document presents an equity selection rule that combines a positive MACD signal, a 20-day moving average above the 120-day moving average, and year-over-year parent-company net profit growth above 20% and up to 100%. Its example implementation scans…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule for beverage and alcohol import-export companies. It selects stocks with turnover between 3% and 12% and year-over-year parent-company net profit growth above 20% and up to 100%. The article also gives…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This note outlines a daily stock screen combining a positive MACD reading, a share price below a stated ceiling, and a measure of trading activity based on the prior day’s turnover rate and the ratio of current auction volume to the previous day’s volume. It…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note describes a stock screen based on three chart conditions: amplitude above a threshold, a rising price base, and a rounded-bottom pattern. It presents the pattern as a way to find stocks whose lows are gradually moving higher, while filtering out…

RészvényekTechnikai indikátorokVisszatesztelés
SuperMind

This brief template note describes a stock-screening strategy that selects companies using natural-language queries. Its example combines a small-market-cap screen with recent net inflows from large investors, a prior period of contracting volume, and a…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The document outlines a stock screen that selects companies in a designated metaverse category, requires a positive recent return, and excludes firms listed for less than a chosen period. Its rationale is to combine thematic exposure and recent performance…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post describes a rule-based screen for Chinese main-board stocks. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a circulating share count no greater than 5.5 billion. The stated intent is to combine trading activity,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language stock screen combines an amplitude threshold above 1, a ranking among the five highest stocks by the day’s auction amount, and a rising K value from the KDJ indicator. Its rationale is to find stocks with larger price movement and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language screening note describes selecting stocks with turnover between 3% and 12%, an external-to-internal trading volume ratio above 1.3, and a reversal pattern called “fan bao.” The stated rationale is to find active stocks where buying-side…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This stock-selection post proposes combining three filters: an increase in holdings share above a stated threshold, weekly MACD above its zero line, and at least two limit-up sessions within a stated lookback period. The accompanying explanation treats these…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This post presents a Chinese stock-selection screen using three main conditions: RSI below 65, float market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and positive net buying attributed to major participants during the opening auction. Its Python…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post describes a Chinese A-share stock screen combining daily price range, company size, profitability, turnover activity, and a weekday filter. It selects stocks with a daily high-to-low range of at least 1%, market capitalization up to 10 billion…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The proposed Chinese equity screen focuses on stocks classified in the metaverse sector. It ranks them by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires the prior day’s main-fund-flow measure to be positive. The post presents this as a way to…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetMegbízások végrehajtása
SuperMind

This stock-selection method screens Chinese equities using three filters: a 14-period RSI below 65, a ten-day price gain above zero but below 35%, and a ranking by individual-stock popularity. The accompanying Python example additionally considers stocks…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

A forum post asks how to retrieve popular industry indices through iWencai and pass them into a variable. The author describes a query combining industry indices with weekly KDJ conditions and recent main-fund-flow filters, then reports that a Python query…

Kínai piacokRészvényekVisszatesztelés
SuperMind

This tutorial explains how support vector machines classify data by finding a boundary with a wide margin, and how slack variables allow some classification errors in noisy data. It introduces kernel methods as a way to handle nonlinear boundaries by…

RészvényekGépi tanulásStatisztikaVisszatesztelés
SuperMind

This note describes a daily stock screen combining MACD above zero, a share price below 12 yuan, and three consecutive declines in closing price. It interprets the MACD condition as a positive trend context and the recent losses as a possible short-term…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This stock-selection rule combines three filters: daily price range greater than 1%, closing price below 20, and prior-day trading value above 60 million. The article interprets the range as a sign of price movement and the trading-value threshold as a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese equity screen looks for stocks in the metaverse sector whose prior-day price is above the 250-day moving average while MACD was below zero two days earlier. The intended combination is sector exposure, a long-term price trend filter, and a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, appearance on the prior day’s market leaderboard, and a stated intraday drawdown between 4% and 5%. The article frames turnover as a liquidity filter, leaderboard presence as a sign of market…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This note proposes a short-term Chinese equity screen using three conditions: a price-range measure above 1, a 9:25 price rise below 6%, and a previous-day 9:15 matched price associated with a limit-down event. It frames the filters as a combination of…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci hangulatKínai piacok
SuperMind

This note describes a Chinese stock selection screen that combines a daily price-range condition, five consecutive years of return on equity above 15%, and a limit on tradable share count. It presents the range condition as a measure of volatility, the ROE…

RészvényekFaktoralapú befektetésVolatilitásKínai piacok
SuperMind

This Chinese equity screen combines three conditions: daily high-low range relative to the opening price above 1%, a ten-day return above zero and below 35%, and bullish technical filters. The accompanying Python example calculates moving averages of the…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document introduces a 2017 Guotai Junan research report that constructed 191 short-cycle alpha factors from price and volume characteristics and combined them in a stock-selection system. It notes that the factor expressions resemble those in…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésVisszatesztelés