Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock-selection screen combining a positive MACD condition, rising or diverging moving averages, market capitalization below 10 billion yuan, and positive earnings per share. It also suggests ranking candidates…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The proposed screen ranks stocks by trading volume or capital strength and filters for companies with market capitalization below the stated ceiling, no losses, and a pre-open gain below the stated threshold. The article presents these conditions as a way to…

Kínai piacokRészvényekMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This stock screen combines three conditions: prior-day appearance on an exchange top-trading list, a stated price amplitude threshold, and positive large-order net inflow during the current afternoon. The article presents the combination as a way to find…

Kínai piacokRészvényekMomentumPiaci hangulat
SuperMind

This Chinese-language post proposes screening stocks using three conditions: intraday amplitude above a threshold, a high dividend measure for 2019, and a product involving the day's price change and large-order net activity above a threshold. It frames the…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock screen targets companies classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s trading leaderboard and whose short-term moving averages are ordered upward. The stated formula compares the 5-, 10-, and 20-day simple moving averages,…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes a proposed rebound-oriented stock screen based on a large intraday range, at least one strong daily rise within the past 25 trading sessions, and seven consecutive declining sessions. The rationale is to find volatile shares that have…

RészvényekKínai piacokÁtlaghoz visszatérésVolatilitás
SuperMind

This note proposes screening stocks associated with the metaverse theme using a rounded-bottom chart pattern and a positive weekly candlestick signal. Its expanded version adds a KDJ condition, a weekly moving-average crossover, a MACD signal, and a measure…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note outlines a China A-share screening idea that combines a metaverse theme classification with positive net buying by major participants during the opening auction and a positive institutional-flow indicator. The intended rationale is to combine a…

RészvényekKínai piacokPiaci hangulatPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This note describes a mainland China stock screen that selects main-board shares with turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and positive, increasing afternoon net active buying. It presents the…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection method combines a prior bar’s percentage amplitude, the number of freely traded shares, and the current close’s position within its high-low range. The stated filters are amplitude above 1, float no greater than 5.5 billion shares, and…

RészvényekTechnikai indikátorokVolatilitásKínai piacok
SuperMind

The document presents a daily, after-close stock-selection rule combining three signals: price amplitude above a threshold, institutional participation above a threshold, and a high ranking by stock attention. It frames amplitude as a measure of price…

RészvényekVolatilitásPiaci hangulatKockázatkezelés
SuperMind

The document describes a stock screen requiring turnover between 3% and 12%, a listing year of 2021, and a positive return. It presents these conditions as a basic selection rule and includes example implementations for screening stocks. The approach…

RészvényekKínai piacokVisszatesztelésKockázatkezelés
SuperMind

This post describes a China equity screen that keeps stocks with turnover between 3% and 12%, an opening price within roughly 5% of the 10-day moving average of closing prices, and a high ranking by the day’s auction amount. The example implementation…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMegbízások végrehajtása
SuperMind

This research summary examines ways to improve equity momentum signals in China’s A-share market, where the authors report that reversal has historically been stronger than momentum. It compares conventional momentum with four adaptations: using moving…

Kínai piacokRészvényekMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This document presents a stock screen combining three conditions: amplitude above 1, a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute interval, and a close above the previous day's low. The rationale is that a large range identifies active stocks, a…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening approach that selects stocks with RSI below 65 and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. It frames the screen around 2021 data and adds a current-price filter that excludes stocks whose…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese-language strategy note proposes screening equities with a 14-period RSI below 65, parent-attributable net profit growth between 20% and 100%, and a reversal pattern described as a “wraparound” stock. It frames the setup as a way to find…

RészvényekÁtlaghoz visszatérésTechnikai indikátorokStatisztika
SuperMind

This note describes a short-term screen for main-board stocks that combines intraday range, prior-day actual turnover, and a positive move on the current day. The stated criteria are an amplitude above 1, turnover between 3% and 28%, and a daily gain above…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This note describes selecting A-share stocks by prior-day trading value above 60 million yuan and references a 2021 stock universe. Its later, expanded rule set adds market capitalization above 10 billion yuan, price-to-earnings below 20, and indicators…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note outlines a daily A-share screen that looks for MACD above zero, a share price below 12 yuan, and turnover between 2% and 9%. The accompanying formula also compares recent turnover readings, while the explanatory text presents turnover as a way to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note proposes an A-share screen requiring MACD above zero, a share price below 12 yuan, and exactly one limit-up session in the previous 25 days. It describes running the selection before 10 a.m. each trading day. The stated rationale is that a recent…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining a 14-period RSI below 65, a rising MACD signal line (DEA), market capitalization below 10 billion yuan, and no reported loss in the prior fiscal year. Its rationale is to pair modest momentum conditions…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks using price amplitude, market-value concentration, and the gain at the market open. Its initial rule selects stocks with amplitude above a threshold, a stated concentration condition, and an opening gain below…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening for shares with RSI below 65, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and a candlestick condition described as the Kute Intelligent morning-star pattern. The accompanying…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés