Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese stock selection example screens for shares with turnover between 3% and 12%, a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and a rising DEA line. The stated rationale is to combine an upward-moving MACD component with…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post proposes screening metaverse-category equities for positive recent returns and a rising KDJ K value. It describes KDJ as a short-term price-trend indicator and gives a combined screening expression using a twenty-period KDJ setting. A Python…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The post describes a stock screen combining three criteria: at least five overlapping moving averages, a company-selection condition based on business characteristics, and a positive but capped return over ten days. It names five-, ten-, twenty-, sixty-, and…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screening rule focused on stocks classified in a metaverse-related category. It selects for an elevated turnover measure, circulating market capitalization above a stated threshold, and positive cumulative price change…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese A-share screening example combines three conditions: price amplitude above 1%, a prior-day 9:15 matching price at the daily limit-down level, and turnover between 3% and 12%. The document presents the combination as a way to filter for unusual…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

The document describes a simple Chinese A-share screening rule: select stocks whose high-to-low range exceeds 1%, restrict the data to 2021, and exclude stocks associated with Beijing. It gives example implementations for a charting platform and Python, and…

RészvényekKínai piacokVolatilitásVisszatesztelés
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three conditions: a dividend payout ratio above 25% in 2019, an auction-stage price change between -2% and 5%, and a stated increase in buying activity above 5%. The article interprets the latter as possible…

RészvényekKínai piacokEseményvezéreltVisszatesztelés
SuperMind

This stock screen combines three filters: turnover between 3% and 12%, a 2021 listing year, and a positive price-to-earnings ratio. The article presents the idea as a way to find recently listed companies with moderate trading activity and positive earnings…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This A-share screening proposal looks for stocks with RSI below 65, positive price-to-earnings values, and at least two limit-up sessions within the preceding 500 days. The article presents the limit-up condition as a way to identify actively traded or…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This A-share screening proposal selects stocks with turnover between 3% and 12%, three consecutive declining sessions, and a top-ten ranking by large-order net flow. It combines a liquidity-related measure, recent price weakness, and a money-flow ranking.…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This proposed stock screen orders candidates by a capital-strength measure, then filters for a daily decline between 4% and 5% and a 2019 dividend ratio above 25%. The rationale is to combine evidence of capital inflows with a recent price setback and a…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

The document describes a weekly rotation strategy based on relative performance in two Chinese equity indexes: the CSI 300 and the CSI 500. It calculates each index’s return over a 20-trading-day lookback and compares the two signals. The strategy invests…

Kínai piacokRészvényekMomentumPortfólióépítés
SuperMind

This Chinese stock-selection example screens companies in the metaverse industry using two conditions: ranking among the day’s top five by auction amount and a weekly price cross above the 30-week moving average. It describes the approach as a way to combine…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

The post describes a Chinese equity screening idea that combines a turnover range of 3% to 12%, three consecutive declining closes, and first-level bid volume greater than ask volume. It frames these conditions as a way to find stocks with potential for…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This article presents a China A-share stock screen that selects securities with turnover rates from 3% to 12%, excludes Beijing-listed shares, and omits the STAR Market. It frames the turnover band as a way to focus on stocks with moderate trading activity,…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This document describes a Chinese A-share screening rule combining a turnover band, a recent limit-up event, and a price breakout condition. Its initial description uses turnover between 3% and 12%, at least one limit-up in the prior 25 days, and a high…

RészvényekKínai piacokKitörésMomentum
SuperMind

The discussion explains why a natural-language stock query accepted by a web screening service may fail when used to initialize a stock universe in a backtest. The example is a daily TD buy-setup query: it works on the website, but the backtest reports that…

VisszatesztelésTechnikai indikátorokRészvényekKínai piacok
SuperMind

This document describes a short-term screening rule for main-board Chinese stocks. Candidates must have turnover between 3% and 12%, gain more than 1% on the day relative to a comparison benchmark or group, and meet a condition described as the start of a…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The document explains the traditional 60/40 allocation: 60% in equities and 40% in bonds, periodically rebalanced to restore those weights. It presents the portfolio as a simple, low-cost benchmark that can use domestic or global assets. Its rationale is…

Több eszközosztályPortfólióépítésKockázatkezelésVisszatesztelés
SuperMind

This A-share selection method focuses on metaverse-related companies, ranks them by the day's opening auction amount, and chooses the top five, subject to a revenue-growth condition. The original description compares 2021 revenue with 2018 revenue and…

RészvényekKínai piacokEseményvezéreltFaktoralapú befektetés
SuperMind

This EUR/USD expert advisor averages losing positions in one chosen direction, buying or selling at the user's setting. When price moves against the open position by a specified step, it adds an order of fixed volume. After accumulated positions reach a…

DevizapiacRácskereskedésPozícióméretezésKockázatkezelés
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and price proximity to five moving averages. The article presents the combination as a way to find stocks…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok