Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese stock-screening note describes a rule that combines daily price amplitude, a bounded turnover rate, and a ranking based on large-order net flow. Its rationale is to find shares with meaningful price movement and trading activity while using net…

RészvényekKínai piacokVolatilitásPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule combining daily amplitude above a threshold, a positive weekly MACD histogram, and exclusion of stocks that hit their daily price limit on the previous day. It presents versions of the rule for a…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document outlines a daily stock screen for Chinese A-shares. It selects stocks whose MACD is above zero, ranks qualifying names by market attention from highest to lowest, and requires positive net buying by major participants during the opening…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The document outlines an A-share stock screen combining a 3%–12% turnover range, a market capitalization below 10 billion yuan, a profitability filter, and a signal described as main-fund control on the previous day. It also provides a sample indicator…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This stock-selection idea filters for RSI below 65 and a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, then ranks qualifying stocks by that day’s auction amount and selects the top five. The article frames RSI as a short-term overbought or…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document describes a screen for Shenzhen main-board stocks combining daily price movement, opening price relative to the 10-day moving average, and valuation limits. It seeks stocks with amplitude above 1%, an open within 5% of the moving average,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

The document proposes a Chinese-equity selection screen combining prior-session price amplitude, a maximum free-float share count, and a price-position condition called “reverse covering.” Its examples operationalize that last condition as a close at or…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKínai piacok
SuperMind

The proposed Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ bullish crossover, and at least one limit-up move during the preceding month. The article frames these conditions as a combination of trading activity, a…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes a China A-share screening idea focused on main-board stocks in the metaverse sector. It selects candidates whose volume ratio is above 1.5 and below 6, and whose daily price gain exceeds 1%. The stated rationale is to find stocks with…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This post proposes screening Chinese metaverse-sector equities with circulating market capitalization above 10 billion yuan after their prior-day 9:15 opening-match price reached the limit-down level. The rationale is an expectation that stocks hit by an…

RészvényekKínai piacokEseményvezéreltÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen combining price amplitude above 1, a 2019 dividend ratio above 25%, market capitalization below 10 billion yuan, and positive profits. It frames the criteria as a way to find smaller companies with…

RészvényekKínai piacokVolatilitásFaktoralapú befektetés
SuperMind

This analysis describes the CSI Dividend Index and the Bosera CSI Dividend ETF that tracks it. The index selects 100 Shanghai and Shenzhen A-shares with high average after-tax cash dividend yields over the previous two years, then weights constituents by…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
SuperMind

This stock-selection method combines price range, recent large gains, and a trading-activity proxy. It looks for stocks with amplitude above 1, at least one daily gain of 10% or more during the past 25 trading days, and an external-to-internal trading volume…

RészvényekKínai piacokMomentumVolatilitás
SuperMind

This short-term A-share screen combines metaverse sector membership with an early-session price condition and a fundamental filter. It selects stocks whose 9:25 gain is below 6% and whose year-over-year growth in net profit attributable to parent-company…

RészvényekKínai piacokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This document presents a Chinese A-share screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, excludes Beijing-listed shares, and requires the institutional-flow indicator to be positive. It provides a corresponding platform formula and a…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
SuperMind

This document describes a short-term A-share stock screen combining membership in the Metaverse theme with an opening-price condition and a measure based on price change and large-order trading activity. The stated rules require the previous close relative…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This stock-screening idea combines three filters: companies without losses, a market capitalization below a stated ceiling, and a newly formed KDJ golden cross. It also ranks candidates by a measure of capital strength derived from turnover and trading…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This document proposes screening stocks for amplitude above 1, MACD above its zero line, and first-level bid volume greater than first-level ask volume. It frames amplitude and MACD as technical strength filters and the order-book comparison as a way to…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen for stocks listed in 2021, with turnover between 3% and 12% and tradable share capital no greater than 5.5 billion shares. It gives a platform formula and a Python example that retrieves listed stocks, applies…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This document describes an equity screen combining price amplitude above 1, a daily control indicator above 21, and a positive daily MACD. It presents these conditions as a way to identify stocks with technical support and provides sample implementations for…

RészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This stock-selection idea screens Chinese A shares for turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a K value below 20. The turnover band is intended to select stocks with some trading activity, while the low K value is treated as an…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This screen targets Chinese stocks in the metaverse category whose closing price is above the five-day moving average and whose large-order net activity exceeds 0.05 for three consecutive days. The article interprets the price condition as short-term…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok