Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese stock screen selects companies associated with the metaverse theme whose previous-day price is above the 250-day moving average and whose closing prices have declined for seven consecutive sessions. The stated rationale is to combine a themed…

Kínai piacokRészvényekÁtlaghoz visszatérésTechnikai indikátorok
SuperMind

The document proposes screening stocks using three conditions: daily amplitude above 1%, RSI below 65, and a 2019 dividend payout ratio above 25%. It combines a price-range measure and a momentum oscillator with a historical fundamental filter. The ratio is…

RészvényekTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

The document outlines a Chinese A-share stock screen based on daily price amplitude, a closing price of 18.5 yuan, and association with the metaverse concept. It presents amplitude above one percent as a way to select more volatile shares, uses the fixed…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

The document describes a stock selection rule combining three filters: daily high-low range exceeding 1% of the previous close, a stock code beginning with 60, and a listing age above a stated threshold. It presents the first two filters as ways to find more…

RészvényekVolatilitásTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This article describes an A-share stock screening rule that combines turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ golden cross, and weekly MACD above zero. It presents the combination as a way to screen for liquidity and technical strength, then gives…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document outlines a short-term stock selection screen for Shenzhen Main Board shares. It combines a daily amplitude threshold above one with a condition described as main-force control on the prior day, then filters for price-to-earnings ratios from…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This proposed short-term stock screen combines intraday amplitude above 1%, current volume above 10,000 lots, a higher open, and IPO status in 2021. It is framed as a way to focus on active shares and market attention. The document includes a…

Kínai piacokRészvényekMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This screen selects main-board stocks using three conditions: intraday amplitude above 1%, a stated 2019 dividend ratio above 25%, and a daily gain above 1%. The reference formulas express amplitude as the high-low range relative to the open and calculate…

Kínai piacokRészvényekVolatilitásMomentum
SuperMind

This stock-selection screen targets main-board shares outside the STAR Market. It combines turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1% relative to comparable stocks, and a ratio of 2021 to 2018 revenue greater than 1.1. The accompanying indicator and…

Kínai piacokRészvényekMomentumStatisztika
SuperMind

The document outlines an equity selection rule combining amplitude above one, a rising bottom pattern, and a reversal or engulfing-style signal. It describes the first two conditions as ways to characterize price movement and the reversal condition as a…

RészvényekTechnikai indikátorokKitörésKockázatkezelés
SuperMind

The document describes a short-term stock screen combining three conditions: amplitude above one, MACD above the zero line, and today’s low below yesterday’s low. It interprets amplitude as a sign of volatility, positive MACD as a favorable signal, and the…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumVolatilitás
SuperMind

This stock screen combines a turnover band, an upward-moving DEA signal, and persistent positive large-order net flow. It targets A-share stocks with turnover between 3% and 12%, a rising DEA indicator, and large-order net amount above 0.05 for at least…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-screening rule selects shares whose daily high-low range exceeds one percent, whose KDJ indicator has just formed a bullish crossover, and whose K value is below 20. The post interprets the range condition as evidence of substantial volatility,…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen requiring a sizable trading range, at least one daily gain of 10% or more during the recent 25-session window, and exclusion of Beijing-listed A shares. The idea combines a volatility condition with evidence of…

RészvényekKínai piacokMomentumVolatilitás
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screen for metaverse-related stocks. It selects shares with a previous-day actual turnover rate within a stated range and positive afternoon net buying by large orders. The proposed interpretation is that…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetMegbízások végrehajtása
SuperMind

This document proposes a Chinese stock screen using three conditions: intraday amplitude above a threshold, a daily decline within a narrow band, and a previous day 9:15 opening match at the limit-down price. The rationale is that a sharp prior decline may…

RészvényekKínai piacokÁtlaghoz visszatérésVolatilitás
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen for metaverse-related stocks. It combines a close above the previous session’s low with specified price-to-earnings and price-to-book ranges, and limits the universe to Shenzhen main-board stocks. The…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The strategy sorts U.S. stocks by price-to-book ratio to form a value portfolio. Within a universe limited in the implementation to the largest 3,000 stocks by market capitalization, it buys the lowest price-to-book quintile and shorts the highest. The…

RészvényekFaktoralapú befektetésPortfólióépítésAmerikai piacok
SuperMind

The document outlines a stock-selection screen that ranks companies by money-flow strength, requires a dividend payout ratio above 25% in 2019, and selects stocks whose 30-day moving average is rising. It interprets stronger money flow as investor attention,…

Kínai piacokRészvényekMomentumTrendkövetés
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen combining price amplitude above one, a shrinking negative MACD histogram on 15-minute bars, and a nonempty name for an outstanding convertible bond. It interprets the amplitude as a volatility filter and the…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

The document presents a Chinese stock screen using turnover, circulating share capital, and a historical dividend payout ratio. Its initial criteria specify turnover between 3% and 12%, circulating shares no greater than 5.5 billion, and a 2019 payout ratio…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This post describes a daily stock screen using three conditions: MACD above zero, share price below 12 yuan, and a bounded price change. The explanatory text gives the change range as -5% to 2.6%, although the headline abbreviates the condition as a gain…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language post outlines a daily A-share screening rule focused on the metaverse sector. It selects stocks whose indicated gain by 9:25 is below 6%, ranks eligible names by the current day's auction amount, and keeps the top five. The post…

Kínai piacokRészvényekMomentumEseményvezérelt
SuperMind

This 2020 investment analysis argues that Hong Kong equities looked attractive after the Hang Seng Index’s price-to-book ratio fell below one during the pandemic selloff. It compares prior episodes of the index falling below or nearing book value and reports…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésPortfólióépítés