Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This document presents an A-share stock screen that combines a turnover range of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a volume ratio between 1.5 and 6. It describes turnover and the crossover as participation and trend signals, while the volume…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This A-share screening idea selects stocks with a MACD line above zero, high relative investor attention, trading volume above a stated threshold, and an opening price above the previous close. The screen is run after the daily close. Its rationale is to…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post describes a Chinese A-share stock screen based on three conditions: price amplitude above one percent, a nonempty name for an outstanding convertible bond, and at least one daily gain of ten percent or more during the previous 25 trading days. It…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This document proposes screening Chinese stocks with codes beginning in 60 for turnover between 3% and 12% that appeared on the prior day’s market watchlist, known as the Dragon and Tiger List. Turnover is treated as a liquidity filter, while the watchlist…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetPiaci hangulat
SuperMind

This document describes a stock selection screen combining three conditions: prior-session price range greater than 1%, the current open within 5% of the 10-day moving average, and turnover above 60 million. It presents the conditions as indicators of recent…

RészvényekVolatilitásTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document presents a Chinese equity screening rule that selects stocks with turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and a positive 10-day price return below 35%. It frames turnover as a measure of…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The post proposes a stock-selection screen based on three conditions: RSI below 65, seven consecutive declining sessions, and previous-day turnover above 8%. It frames RSI and the run of down sessions as technical filters, with turnover as a measure of…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumStatisztika
SuperMind

The post proposes a short-term stock-selection rule combining daily amplitude, the 9:25 price gain, and a product of price change and a large-order net-flow measure. It screens for stocks with amplitude above one, a 9:25 gain below six percent, and a…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen for stocks classified in the metaverse industry. It ranks candidates by the day’s opening-auction amount, keeps the top five, and restricts the auction price change to between -2% and 5%. The post gives…

RészvényekKínai piacokMomentumMegbízások végrehajtása
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen that selects stocks with a daily high-low range above 1%, at least two apparent limit-up moves over the preceding 500 days, and prior-day turnover above 60 million. It presents both indicator-style conditions and a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection rule screens for shares with turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, and a proprietary “today control” measure above 21. The post presents the combination as a way to find stocks with…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The document describes a Chinese equity strategy that first screens for companies with high dividend yields, PEG below one, and share prices between 3 and 15, then selects stocks with market capitalizations below 10 billion yuan. It frames these rules as a…

RészvényekFaktoralapú befektetésKínai piacokVisszatesztelés
SuperMind

This stock-selection recipe screens mainland China main-board shares using three conditions: RSI below 65, a daily gain above 1%, and a 9:25 change below 6%. The author presents the RSI threshold as a way to find shares with room to rebound, the positive…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The report presents a framework for dynamically adjusting multi-factor portfolio weights by forecasting factor returns and their covariance. It replaces unconditional expectations with conditional expectations based on external market variables, allowing…

RészvényekFaktoralapú befektetésPortfólióépítésVisszatesztelés
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening idea focused on beverage manufacturing stocks. It filters for turnover rates between 3% and 12% and a ratio of outside to inside trading volume above 1.3, with the sector described as having active beverage…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPozícióméretezés
SuperMind

The document presents a short-term stock screen combining daily price range, positive large-order net volume over several consecutive days, and a stock-code prefix. Its stated final conditions are amplitude above one, net volume above 0.05 for at least three…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This proposed Chinese stock screen combines turnover between 3% and 12% with a positive product of the day’s price change and net large-order flow, plus daily position growth above 5%. The article presents the product as a way to relate the direction of…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetMomentum
SuperMind

The proposed Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, turnover between 2% and 9%, and a stated share-float ceiling of 5.5 billion shares. The intended rationale is to find stocks with notable price movement and trading activity…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screening approach that starts with price amplitude, a minimum market capitalization, and a comparison of 2021 revenue with 2018 revenue. It discusses limitations of relying on revenue growth alone, including omitted…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés