Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The article outlines an equity screen combining price amplitude above a stated threshold, rising lows as a sign of an improving base, and a ranking by stock or industry attention. It includes example formula logic and Python-like pseudocode, with the latter…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This proposed equity screen selects companies with price amplitude above one percent, market capitalization within 10 billion, positive average net profit, and a current low below the previous session’s low. The article’s example code extends those…

RészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines three filters: price amplitude above one, a rounded chart pattern, and a nonempty name for outstanding convertible bonds. A referenced indicator formula expresses the amplitude and chart-shape conditions, while…

RészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This stock-selection method screens companies in the metaverse industry using three simultaneous bullish crossovers: MACD above its signal line, the 5-day moving average above the 10-day average, and the 5-day average above the 20-day average. It also…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This code example demonstrates a data workflow for a FinRL stock-trading project. It fetches a single stock’s price history through both yfinance and FinRL’s Yahoo downloader, then downloads a Dow 30 universe over configured training and trading periods. A…

RészvényekGépi tanulásVisszatesztelésStatisztika
SuperMind

This stock-selection example combines three filters: RSI below 65, revenue in 2021 more than 1.1 times its 2018 level, and an opening price within 6% of the prior close. It proposes selecting the first N qualifying stocks and holding them for one year. The…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokPiaci hangulat
SuperMind

The proposed Chinese equity screen selects stocks classified in the metaverse industry when the open is near a ten-day moving average and the 2019 dividend ratio exceeds 25%. The post presents a formula-style version and a Python example. It frames…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screening rule combining three chart conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern, and three consecutive declining closes. It interprets the amplitude condition as a way to find active stocks,…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese equity screen selects companies in the beverage and alcohol import-export industry when turnover falls within a specified band and the opening price is near the ten-day moving average of closing prices. The post describes the approach as…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note describes a stock screen that combines technical conditions with a basic growth measure. It proposes selecting stocks with at least five aligned moving averages, ranking them by net large-order volume, and retaining those whose revenue in 2021 was…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This note presents a simple Chinese equity screen for companies classified in the metaverse industry. It selects stocks above a stated scale threshold that appeared on the previous day's exchange trading list, using industry membership, a financial size…

RészvényekKínai piacokEseményvezérelt
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, a reversal or engulfing-style price pattern, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The article describes these filters as a mix of technical conditions and a size…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines a daily amplitude threshold above 1, a top-five rank by the day’s auction amount, and a closing price above its five-day moving average. It interprets large amplitude and strong auction activity as signs of…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This article explains industry rotation in China’s A-share market, describing how economic cycles, policy, fundamentals, and herding can cause leadership to shift across sectors. It outlines a momentum approach that ranks industry indexes by weighted returns…

Kínai piacokRészvényekMomentumTrendkövetés
SuperMind

This stock-selection method screens for companies listed in 2021, with turnover between 3% and 12%, and a price shape described as rounded over the previous 20 days. The article frames turnover and listing year as basic filters, then adds a recent…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, first-level bid volume greater than ask volume, and a dividend ratio above 25% based on 2019 data. The article presents these filters as a way to combine a technical indicator, order-book…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci hangulatKockázatkezelés
SuperMind

This post describes a Chinese-equity screening rule that combines membership in the metaverse theme with positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It further limits candidates to Shenzhen main-board stocks using…

RészvényekKínai piacokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This article outlines a Chinese stock selection screen using daily price range, market capitalization, profitability, and MACD. The initial rules look for stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose market value is below 10 billion yuan, whose net…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese-language article describes a mainland China stock screen combining technical and fundamental filters. It selects main-board shares with RSI below 65, a daily gain above 1%, market capitalization below 10 billion yuan, and positive net profit.…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines trading activity with a past-event filter. It ranks stocks by volume ratio and selects the top 100, treating a higher ratio as a sign of stronger investor attention or fund activity. It also requires stocks to…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection rule combines four daily conditions: price range relative to the close, at least two limit-up moves within a rolling 500-day window, current volume above 10,000 lots, and an opening price above the prior close. The document describes…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post describes a stock screen combining daily price amplitude above 1, positive institutional money flow, and a 10-day return greater than zero but below 35%. Its example indicator logic aggregates positive net institutional flow across five periods,…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share screening rule using three conditions: current trading volume above 10,000 lots, an opening price above the prior close, and a positive 10-day return below 35%. It presents the volume condition as a proxy for stronger…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection idea combines membership in the metaverse concept group with two technical conditions: the close is above the prior day’s low, and the KDJ indicator has just produced a bullish K-over-D cross while its J value is rising. The document…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPozícióméretezés