Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese stock-screening example combines a 14-period RSI below 65, three consecutive bearish candles, and a circulating share count no greater than 5.5 billion. The document presents the rules as a way to identify stocks showing short-term weakness…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese stock-screening example ranks shares by capital strength and initially selects stocks with more than two limit-up sessions in the previous ten days and a gain below six percent at 9:25. The accompanying explanation treats stronger capital inflow…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This note proposes a short-term Chinese equity screen with three conditions: amplitude above 1, the current high equal to the highest high over two days, and the opening price near the ten-day moving average. It gives formula and Python examples, including a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This forum post raises a factor-research reproducibility problem: a user reports that returns from reproducing four factors differ substantially from the platform’s published results. The suggested comparison holds the factor and backtest period constant,…

RészvényekFaktoralapú befektetésVisszatesztelésStatisztika
SuperMind

This note describes a Chinese equity screening rule that combines price movement, trading activity, opening behavior, and recent limit-up frequency. It selects stocks with amplitude above 1, current volume above 10,000 lots, a higher open, and more than two…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese equity screen looks for stocks with turnover between 3% and 12%, a negative product of the daily price change and net super-large-order quantity, and a pattern described as three consecutive declining sessions. It uses turnover and large-order…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezetKínai piacok
SuperMind

This Chinese stock-selection idea filters for companies in the metaverse theme whose net major-investor buying during the opening auction is positive and whose KDJ indicator has just formed a bullish crossover. The three conditions combine thematic exposure,…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezetPiaci hangulat
SuperMind

This Chinese equity screen selects main-board stocks with a 14-period RSI below 65, a daily gain greater than 1%, and an increase-in-position share above 5%. The note interprets the position increase as a possible sign of near-term capital inflow and pairs…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci hangulat
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining a positive MACD reading with a favorable company classification and a circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It frames the approach as a blend of technical momentum and company or…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This post presents a Chinese stock-selection screen that combines a daily price-range threshold, a pattern described as a morning star, and ranking by auction activity, selecting the top five names. It frames the inputs as measures of price movement,…

RészvényekTechnikai indikátorokKitörésMomentum
SuperMind

This post outlines a technical screen for Chinese stocks in the metaverse theme. It requires the stock’s price to be above its five-day moving average and applies a rule intended to identify an arc-shaped price pattern. The document describes these…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post describes a daily, after-close screen for Chinese equities. It selects stocks whose MACD line is above zero, ranks candidates by individual-stock popularity, and restricts turnover to between 2% and 9%. It explains the indicators as rough proxies…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The post proposes an A-share stock screen centered on a reported increase in holdings above 5% and a relationship between price change and net large-order flow. It also refers to 2021 performance, then adds market capitalization above 10 billion and a…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock-selection screen focused on the metaverse concept. It requires the 30-day moving average to be rising and filters stocks using a measure combining the prior turnover rate with the ratio of today’s auction volume…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This proposed stock screen looks for companies with daily high-low range above 1%, market capitalization below 10 billion, and no losses. The initial description refers to 2021 data; the refined version adds positive net income in each of the latest four…

RészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelésPozícióméretezés
SuperMind

This stock-selection approach filters for companies in the beverage and alcohol import-export industry, a 14-period RSI below 65, and return on equity above 15% for five consecutive years. It combines a price-based indicator with an industry classification…

RészvényekTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This post outlines a stock selection rule that combines MACD above zero, a favorable company classification, and previous-day actual turnover between three and twenty-eight percent. It interprets the MACD condition as a positive technical signal and the…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This post proposes a Chinese equity screen combining recent price-limit events, trading activity, and an increase in position holdings. Its stated initial conditions are more than two limit-up days within ten days, prior-day turnover above sixty million, and…

RészvényekMomentumKitörésTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed screen targets stocks associated with the metaverse theme and combines an arc-shaped price pattern with a rising K value from the KDJ oscillator. The explanation treats a rising K value as a sign of improving bullish momentum. The formula and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-equity screening rule selects companies with turnover between 3% and 12%, circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan, total market value below 10 billion yuan, and positive reported profits. Turnover is used as a…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésStatisztika
SuperMind

This note describes a stock screen combining daily amplitude above a stated threshold, a positive weekly MACD signal, and first-level buy volume greater than sell volume. It presents the buy-versus-sell volume condition as a way to gauge near-term trading…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

The document presents a Chinese A-share screening rule that selects stocks with a daily high-low range exceeding one percent, at least one limit-up session in the prior 25 trading days, and a high ranking on a large-order net-volume measure. The combined…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This overview explains mean reversion as a tendency for a time series to move back toward a typical level, contrasting it with a random walk and relating the idea to the Ornstein–Uhlenbeck process. It describes the Augmented Dickey-Fuller test as a unit-root…

Átlaghoz visszatérésStatisztikaTechnikai indikátorok