Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock screen combining a price-amplitude condition, a K-line condition below 20, and the previous close above the 250-day moving average. It presents reference implementations for a charting formula and Python, where the…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This Chinese equities screen selects companies with intraday range of at least one percent, market capitalization no greater than 10 billion yuan, and positive net profit. It also requires three moving-average crossovers: the 5-day average above the 10-day,…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokKitörés
SuperMind

This Chinese stock-selection idea combines a relative strength index below 65, a condition based on multiplying price change by net volume from very large orders, and a positive price-to-earnings ratio. The article presents the mix as a way to include both…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This Chinese equities screen combines three conditions: a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart, at least two limit-up sessions within the prior 500 days, and convergence among at least five moving averages. The article interprets…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The proposed screen seeks five non-ST Chinese stocks before 10:00 using price amplitude above 1 and prior-day trading value above 60 million, then ranks candidates by current percentage change. The article describes these conditions as a way to focus on…

RészvényekKínai piacokVolatilitásMomentum
SuperMind

This proposed Chinese stock screen selects companies associated with the metaverse theme, requires prior-day turnover above 8%, and applies opening-auction conditions involving price change and large and extra-large buy orders. The stated rule requires…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetMegbízások végrehajtása
SuperMind

This stock screen combines a positive MACD condition with a share price below 12 yuan and a recent high criterion described as the stock's high being the highest over two days. It proposes screening before the trading session, although the reference Python…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes a stock screen combining three conditions: amplitude above 1, three consecutive limit-up sessions through the prior day, and a price below 12 yuan. It presents the pattern as a way to find active, high-attention stocks and gives a code…

RészvényekMomentumKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed A-share screen combines three filters: membership in the metaverse theme, positive net buying attributed to major participants during the opening auction, and an upward spread in moving averages. The stated moving-average rule compares the…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This A-share stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a positive 10-day gain below 35%, and at least one limit-up event in the previous month. The article characterizes the setup as a momentum-oriented search for stocks that have recently shown…

RészvényekKínai piacokMomentumKitörés
SuperMind

This document outlines a Chinese stock screen combining price amplitude above 1, return on equity above 15% for five consecutive years, and a stock code beginning with 60. It frames amplitude as a volatility filter, persistent ROE as a profitability filter,…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection approach combines a price range condition, a turnover and volume activity measure, and year-over-year net profit growth. It screens for stocks with amplitude above one, a product of the prior day's turnover rate and the current auction…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This Chinese equity screening idea selects stocks with daily amplitude above 1, a listing history longer than three years, and a rising DEA indicator. The rationale is that larger price ranges may coincide with greater trading activity, while excluding…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection rule that seeks shares with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, and associated with the metaverse theme. It presents this as a way to narrow the universe to newer listings in a targeted sector. The…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This screening proposal combines a daily price-range condition, consistently high return on equity over five years, and an opening price near short-term moving averages. The suggested refinement places the open between the prior ten-day and twenty-day…

RészvényekFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorokStatisztika
SuperMind

This stock-screening example combines a metaverse concept filter with an upward-sloping thirty-day moving average and a weekly five-day moving average crossing above the ten-day average. It frames the conditions as a way to find stocks with both sector…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese equity selection rule filters for turnover between 3% and 12%, a positive product of the stock’s price change and super-large-order net volume, and a gain below 6% during the final five minutes before the close. The article presents the…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price range, large-order net buying, and year-over-year net profit growth attributable to shareholders of the parent. Its stated final rule requires amplitude above 1, a high large-order net volume…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection rule screens for RSI below 65, a K indicator below 20, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. The article presents the combination as a way to identify stocks with weak technical readings while restricting…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

The article explains naive Bayes classification and applies it to a stock selection strategy. The classifier estimates the probability of each outcome from historical labeled observations, assuming features are conditionally independent and equally…

RészvényekGépi tanulásTechnikai indikátorokVisszatesztelés
SuperMind

This stock-selection proposal combines turnover between 3% and 12%, a positive ten-day gain below 35%, and a weekly close crossing above its 30-week moving average. The turnover band is intended to select actively traded shares, the return filter limits…

RészvényekTechnikai indikátorokTrendkövetésVisszatesztelés
SuperMind

The document describes a simple stock screen combining three conditions: daily amplitude above 1%, the current high matching the highest high over two days, and a stock code beginning with 60. The first two conditions target recent price movement and a…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum