Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks for daily amplitude above 1%, appearance on the prior day's Dragon-Tiger List, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. It frames the conditions as a combination of price movement, trading…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining three conditions: daily price amplitude above 1%, a reversal or engulfing-style pattern, and a positive current return. It gives indicator-formula and Python examples for applying the conditions, then…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screen that combines a price movement threshold, a market capitalization ceiling, positive net profit, and a candle pattern intended to identify the start of a strong advance. The formula and Python example implement…

RészvényekKínai piacokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This document describes a Chinese stock selection rule combining daily price range with buying activity around the opening auction. It screens for stocks whose high-to-low range exceeds 1% of the previous close, restricts the sample to 2021, and looks for a…

RészvényekKínai piacokVolatilitásPiaci mikroszerkezet
SuperMind

The post proposes a stock screen combining a daily high-low range threshold with return on equity above 15% for five consecutive years, alongside a 2021 performance condition. It frames the range as a way to select more volatile stocks and sustained ROE as a…

RészvényekFaktoralapú befektetésVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This short-term stock screen targets companies classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s trading activity ranking and show a newly formed KDJ signal. The article’s stated rule combines thematic classification, a recent ranking-list…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a technical condition with revenue growth and a short-term trend filter. It selects stocks with RSI below 65, revenue in 2021 more than 1.1 times revenue in 2018, and a rising 30-day moving average. The…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This document describes an A-share stock screen combining three conditions: prior-day price amplitude above 1%, appearance on the previous day’s trading leaderboard, and a nonempty name for an outstanding convertible bond. It frames the combination as a way…

RészvényekKínai piacokVolatilitásKitörés
SuperMind

This stock-selection rule combines three technical conditions: daily amplitude above 1%, a high equal to the highest level across the current and prior day, and the prior day's price above its 250-day moving average. The document presents the screen as a way…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This short-term stock screen selects companies in the metaverse theme whose price gain at 9:25 is below 6% and whose position-growth ratio for the day exceeds 5%. The document presents the combination as a way to find stocks with notable position increases…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This note outlines a Chinese equity screen that excludes Beijing-listed A-shares, selects stocks with daily amplitude above 1%, and requires more than one year since listing. It argues that the listing-age filter can reduce exposure to newly listed companies…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This note proposes a Chinese equity screen using small market capitalization, revenue growth, valuation ratios, clustered moving averages, and recent price appreciation. The initial description calls for at least five moving averages to overlap, no losses,…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésMomentum
SuperMind

This A-share screening rule combines a turnover range of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a control-activity reading above 21. The article treats turnover as a measure of trading activity, the KDJ cross as a technical buy signal, and the…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This A-share screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, year-over-year net profit growth attributable to parent-company shareholders above 20% and no more than 100%, and excludes Beijing-listed shares. The post presents the regional exclusion as…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This stock selection concept ranks shares by fund-flow strength, looks for a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average, and uses a shortening MACD histogram below zero on a 15-minute chart as an entry signal. The post interprets…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This document describes an A-share screening rule that combines RSI below 65 with seven consecutive sessions in which the close is no higher than the open. It also requires current volume above 10,000 lots and an opening price above the previous close. The…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKínai piacok
SuperMind

This screening rule targets Shenzhen main-board stocks with turnover from 3% to 12%, a newly formed KDJ bullish crossover, price-to-earnings ratio from 0 to 29.01, and price-to-book ratio from 0 to 3.11. The document frames the filters as a combination of…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day moving average of closing prices, and at least 50 days since listing. The document presents the rules as a way to combine trading activity, proximity…

RészvényekTechnikai indikátorokStatisztika
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines a cash-flow strength ranking, a share-price condition, and a historical dividend payout threshold. Its initial description cites a price of 18.5 yuan and a 2019 dividend ratio above 25%, with stronger capital…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésMomentum
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen for shares whose codes begin with 60, with turnover between 3% and 12%, and with a selected enterprise type. It explains that the screen combines a trading-activity filter with a company classification, then suggests…

RészvényekKínai piacokKockázatkezelésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock-selection screen selects shares with turnover between 3% and 12%, a trading-list appearance on the prior day, and higher popularity rankings. The article also specifies that selected companies should have been listed for more than a year. It…

RészvényekKínai piacokPiaci hangulatTechnikai indikátorok
SuperMind

The article frames a quantitative model as a system that turns an investment idea into a testable and executable process. It divides that system into strategy, risk, transaction cost, portfolio construction, and execution models. Strategy research may be…

VisszatesztelésKockázatkezelésMegbízások végrehajtásaPortfólióépítés